Nguồn: Forbes

Tác giả nguyên bản: Sean Lee

Trí tuệ nhân tạo đang tiến triển nhanh chóng, nhưng câu chuyện vẫn luôn bị một số công ty công nghệ lớn chi phối. Khi OpenAI, Google và Meta chiếm spotlight, một cuộc cách mạng ít ồn ào nhưng có thể cực kỳ quan trọng đang diễn ra — sự nổi lên của Trí tuệ nhân tạo phi tâm trung (DeAI).

Điều này không chỉ là sự đổi mới về thuật toán, mà còn là sự phản kháng chống lại kiểm soát tâm trung. Người dùng ngày càng cảnh giác với hệ thống hộp đen, những chính sách dữ liệu tiềm ẩn và độc quyền quyền lực, nhưng để thoát khỏi những "tường thành" này, phải tái cấu trúc cơ sở hạ tầng của Trí tuệ nhân tạo. Hiện nay, nhiều dự án đang đối mặt trực tiếp với những thách thức này, đặt nền móng cho việc định hình lại vai trò của trí tuệ nhân tạo.

Đối với những người đang xây dựng hoặc đầu tư vào lĩnh vực DeAI, việc hiểu rõ cuộc tiến hóa này cực kỳ quan trọng — bởi thành công hay thất bại của làn sóng đổi mới Trí tuệ nhân tạo tiếp theo, phụ thuộc vào việc liệu những nền tảng thay thế này có thể được xây dựng thành công hay không.

Điều gì làm nên sự đột phá của Trí tuệ nhân tạo phi tâm trung?

Triển khai Trí tuệ nhân tạo trong môi trường phi tâm trung, thay đổi hoàn toàn các quy tắc của trò chơi: mỗi lần suy luận có thể đòi hỏi xác thực mật mã; việc gọi dữ liệu thường cần phải qua mạng lưới chỉ mục blockchain phức tạp; khác với các tập đoàn tâm trung, khi nhu cầu tính toán tăng mạnh, các dự án DeAI không thể chỉ đơn giản dựa vào dịch vụ đám mây AWS hoặc Google để tự động mở rộng — trừ khi từ bỏ nguyên tắc cốt lõi của mình.

Hãy tưởng tượng một mô hình DeAI được sử dụng cho quản trị cộng đồng: nó cần phải tương tác với hợp đồng thông minh (có thể là liên chuỗi), được bảo vệ bởi mật mã phức tạp để bảo vệ sự riêng tư, đồng thời duy trì hoạt động một cách minh bạch — điều này hoàn toàn khác biệt so với thách thức tính toán mà truyền thống Trí tuệ nhân tạo đối diện.

Chính sự phức tạp này đã làm cho những lý tưởng DeAI ban đầu liên tục gặp trở ngại: các dự án hoặc hy sinh tính hiệu quả để tâm trung, hoặc bị ứng suất xử lý đè nén. Sự bước ngoặt thực sự xuất hiện khi các nhóm phát triển ngừng sao chép cấu trúc Trí tuệ nhân tạo truyền thống một cách cứng nhắc, mà chuyển sang xây dựng từ đầu hệ thống chuyên biệt hướng đến tính phi tâm trung, minh bạch và sự kiểm soát của người dùng.

Từ Bản vẽ đến Mạng chính: Ứng dụng thực tế đang diễn ra

Cuối cùng, các dự án DeAI đã vượt khỏi khung lý thuyết. Nhiều nhóm đã triển khai hệ thống thực sự có thể sử dụng, những ví dụ này không chỉ xác thực tính khả thi của công nghệ, mà còn chỉ trỏ thẳng vào những khuyết điểm cố hữu của Trí tuệ nhân tạo tâm trung.

Trong cuộc đấu tranh với hộp đen Trí tuệ nhân tạo tâm trung, Kava đang trở thành lãnh đạo của cuộc cách mạng minh bạch. Nền tảng của họ tích hợp sâu các thành phần của Trí tuệ nhân tạo phi tâm trung, đồng sáng lập Scott Stuart đã tiết lộ tại cuộc trò chuyện ở Hồng Kông: người dùng của nền tảng đã vượt qua con số 100,000, nhu cầu thực sự này đối với hệ thống có thể chịu trách nhiệm, đã làm lay động vị thế của "hộp đen AI" truyền thống. Thông qua cơ chế tự trị của cộng đồng và hoạt động hoàn toàn minh bạch, Kava đã cung cấp một giải pháp thay thế cụ thể cho ngành công nghiệp.

Giao thức NEAR cung cấp cơ sở hạ tầng có thể mở rộng cho Ứng dụng Phi tập trung với khả năng xử lý cao, đã tăng cường đáng kể hiệu suất của DeAI; trong khi Điều khiển Internet (ICP) đã mở đường cho Ứng dụng AI toàn chuỗi, đảm bảo rằng toàn bộ quy trình từ dữ liệu đầu vào đến kết quả đầu ra đều tuân thủ tiêu chuẩn an toàn phi tập trung.

Trận Chiến Xây Dựng

Những yêu cầu đặc biệt của DeAI đã phơi bày điểm yếu chính của cơ sở hạ tầng Web3. Mạng Akash đã tiên phong đột phá - với DePIN (Mạng Cơ sở Hạ Tầng Vật lý Phi tập trung) mà họ xây dựng đã kích hoạt năng lực tính toán bất kỳ trên toàn cầu, tạo ra một thị trường tính toán chống kiểm duyệt, giá rẻ, cung cấp một lựa chọn thay thế tương đương với dịch vụ đám mây trung tâm hóa cho công việc AI.

Khả năng truy xuất dữ liệu là một phần cơ sở hạ tầng quan trọng khác. The Graph đã tối ưu hóa cơ chế truy vấn và chỉ mục dữ liệu blockchain, cho phép Ứng dụng DeAI có thể truy xuất thông tin trên chuỗi hiệu quả, đáp ứng yêu cầu dữ liệu khổng lồ cho phân tích phức tạp và ra quyết định, đồng thời tránh gây áp lực quá tải cho một nút duy nhất.

Các tiến bộ ở tầng cơ sở này đang tái tạo toàn bộ hệ sinh thái. Việc AI ngày nay đã có thể xử lý các nhiệm vụ phức tạp hơn - không cần phải hy sinh nguyên tắc cơ bản phi tập trung, dù là tối ưu hóa cơ sở DeFi hay thúc đẩy các nền tảng mạng xã hội phi tập trung.

Đúng là các nền tảng mạng tính toán phân tán như Akash làm nền tảng của việc vận hành thực tiễn của các dự án như Kava. Vòng lặp tích cực này chứng minh sự lan rộng từ cơ sở hạ tầng mang lại hiệu ứng dây chuyền: khi các nhà phát triển không cần phải chọn một chiều giữa "hiệu suất" và "phi tập trung", việc chuyển đổi mô phỏng thực sự trở thành khả năng.

Hướng Tiếp theo

Sự tiến triển liên tục của cơ sở hạ tầng Web3 đang mở đường cho DeAI phi tập trung vào các kịch bản ứng dụng độc đáo. Lấy DeFi làm ví dụ: Kava có kế hoạch triển khai một Người đại diện AI vào cuối năm nay, sẽ có khả năng tự động hóa thực hiện các chiến lược giao cắt chuỗi phức tạp hoặc tối ưu hóa chiến lược cày lợi nhuận, sử dụng sự bao bọc thông minh để giảm độ phức tạp của các thao tác đối với người dùng chính thống. Điều này không chỉ đòi hỏi hỗ trợ của một thuật toán AI mà còn đòi hỏi sự tương tác mượt mà giữa nhiều giao thức - đây chính là giá trị cốt lõi mà The Graph cung cấp.

Quản trị cộng đồng là một điểm khác. Các dự án như Dexe đang khám phá một khung nhằm phát triển AI được dẫn dắt bởi cộng đồng, kết hợp huấn luyện mô hình với sự đồng thuận người dùng, yêu cầu giám sát động theo yêu cầu. Được hỗ trợ bởi cơ sở hạ tầng hoàn chỉnh, trong tương lai, các Người đại diện AI có thể mô phỏng tác động chính sách, quản lý quỹ DAO, và thực hiện tự trị thông minh thực sự.

Vượt Qua Hype Khái Niệm

DeAI 成功 không thể chỉ dựa vào thiết kế mô hình tinh tế hoặc lời kêu gọi lý tưởng. Nhà cung cấp cơ sở hạ tầng và nhà phát triển ứng dụng vẫn đối diện với các thách thức liên tục như hạn chế sức mạnh tính toán, chuẩn giao tiếp qua chuỗi, xác thực tính nhất quán dữ liệu, tính tinh khiết phi trung tâm, v.v.

Đa số mô hình lý thuyết một khi chạm vào thực tế mạng chính sẽ phơi bày sự yếu đuối. Hỏi bất kỳ nhóm triển khai DeAI nào, họ đều có thể liệt kê các trường hợp cực đoan mà mô hình hiện tại khó mà đối phó — biến động thị trường bất ngờ, đỉnh điểm tắc nghẽn mạng, lỗ hổng cơ chế quản trị, và nhiều thứ khác.

Bước tiếp theo quan trọng nằm ở việc chuẩn hóa và tương tác. Khi ứng dụng DeAI bùng nổ, việc xây dựng một khung các dữ liệu, tính toán và quản trị thống nhất đã trở nên cấp bách. Sự thành công trong dài hạn phụ thuộc vào việc xây dựng một hệ sinh thái mà các thành phần có thể hợp tác một cách mượt mà, chứ không phải một đống các giải pháp cạnh tranh tách biệt lẻ tẻ.

Những yếu tố cơ bản này — cơ sở hạ tầng mạnh mẽ, dữ liệu có thể xác minh, cơ chế quản trị linh hoạt — có lẽ không hấp dẫn như những tiến triển đột phá trong việc huấn luyện mô hình. Nhưng cuối cùng chúng sẽ quyết định xem AI phi trung tâm có thể thực hiện được lời hứa "trong sáng hơn, có thể chịu trách nhiệm hơn, và trao quyền cho người dùng" hay vẫn bị giam cầm trong những ứng dụng biên. Nhóm đang giải quyết những vấn đề khó nhằn này vào lúc này, thực sự đã đang định hình quỹ đạo phát triển của AI trong tương lai.

「Liên kết Gốc」

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia