Tiêu đề gốc: AI Agents: Ecosystem Leaders
Tác giả gốc: @Defi0xJeff
Bản dịch gốc: zhouzhou, BlockBeats
Ghi chú của biên tập viên: Bài viết đánh giá hiệu suất của nhiều dự án AI được mã hóa trong xây dựng hệ sinh thái, lặp lại sản phẩm, phân phối cộng đồng và giá trị mã thông báo, đồng thời tin rằng Virtuals có tốc độ và khả năng duy trì nhiệt mạnh nhất. Mặc dù CreatorBid triển khai chậm nhưng lại có tầm nhìn rõ ràng, tập trung vào hệ sinh thái tác nhân thông minh Bittensor và có tiềm năng dài hạn. Toàn bộ quá trình phát triển tác nhân AI vẫn đang trong giai đoạn đầu và trọng tâm trong tương lai có thể chuyển sang cơ sở hạ tầng và các kịch bản tiêu dùng thực tế.
Sau đây là văn bản gốc (nội dung gốc đã được sắp xếp lại để dễ đọc và dễ hiểu hơn):
Đã khoảng 7 tháng trôi qua kể từ khi cơn sốt AI Agent bắt đầu. Làn sóng này ban đầu được bắt đầu bằng sự ra đời của @truth_terminal ➙ @pmarca đã đầu tư vào đó ➙ Ai đó đã phát hành một mã thông báo cho nó ➙ Nó bắt đầu quảng bá mã thông báo ➙ @virtuals_io đã ra mắt một nền tảng mã thông báo hóa tác nhân ➙ Giai đoạn AIDOL và tác nhân đàm thoại xuất hiện ➙ Giai đoạn tác nhân alpha, @aixbt_agent đã trỗi dậy ➙ Giai đoạn khung, @elizaOS (trước đây là ai16z) đã phát động một phong trào phát triển AI mở ➙ Các nỗ lực tạo trò chơi AI x quy mô nhỏ (nhưng không ai sống sót) ➙ Giai đoạn DeFAI (tầm nhìn vẫn mạnh mẽ, nhưng khả năng thực hiện chưa đủ)
Đây là bản tóm tắt sơ bộ về các giai đoạn chính của lộ trình Tác nhân AI.
Phát triển từ những giai đoạn này, có một số nhóm tác nhân AI đáng tin cậy - họ vẫn hoạt động và tiếp tục tung ra các sản phẩm và tính năng mới (mặc dù họ chủ yếu được duy trì nhờ thu nhập từ phí giao dịch tích lũy trong những ngày đầu).
Quan trọng nhất là vẫn còn một số hệ sinh thái vẫn mạnh mẽ, hỗ trợ các nhà phát triển, giúp các ý tưởng sản phẩm khởi động từ con số 0 và thúc đẩy các sản phẩm và mã thông báo AI từ khi hình thành cho đến khi ra mắt thành công.
Những người dẫn đầu hệ sinh thái này cung cấp sự hỗ trợ cực kỳ có giá trị:
· Có mạng lưới phân phối mạnh mẽ có thể thu hút sự chú ý đến các token và dự án của bạn;
· Cung cấp tích hợp sản phẩm/dịch vụ với cốt lõi của hệ sinh thái (tức là dành cho người dùng tiềm năng);
· Cung cấp dịch vụ hướng dẫn và ươm tạo từ 0 đến 1 đến 10;
· Hỗ trợ ý tưởng của bạn thông qua đầu tư và tài trợ.
Trong lĩnh vực AI Web3, những người dẫn đầu hệ sinh thái vẫn là trụ cột cốt lõi. Vì cộng đồng là thành phần cốt lõi của thế giới tiền điện tử - cộng đồng là chìa khóa để quyết định xem một token có thể tạo nên hiệu ứng mạng lưới hay không (không giống như các mô hình SaaS truyền thống dựa vào phí đăng ký, các dự án Web3 dựa vào token để khuyến khích sự tham gia, đẩy nhanh tốc độ tăng trưởng và áp dụng của người dùng).
Trong 7 tháng qua, chúng ta đã chứng kiến nhiều công ty dẫn đầu hệ sinh thái nổi lên rồi sụp đổ. Nhưng những dự án vẫn đang hoạt động nổi bật ở các khía cạnh sau: · Định vị là một cửa hàng ứng dụng cho các tác nhân AI, nhà phát triển/người dùng có thể truy cập các dịch vụ Web2 và Web3 để nâng cao hoặc tự động hóa quy trình làm việc của họ - @arcdotfun · Xây dựng một nền kinh tế nơi các tác nhân tự động giao dịch với nhau (và với con người) - @virtuals_io · Dẫn đầu phong trào AI mở Web3 lớn nhất - @elizaOS · Kết hợp trí thông minh mạng con của Bittensor với quy trình làm việc của tác nhân AI để thu hút nhiều người hơn tham gia hệ sinh thái @opentensor (Bittensor) - @creatorbid Bài viết này sẽ phân tích khách quan những gì mà từng hệ sinh thái làm tốt, ai đang dẫn đầu, ai đang tụt hậu, v.v.
Chúng tôi sẽ phân tích từ các khía cạnh sau:
·Sản phẩm và phân phối
·AI/Trí thông minh
·Tốc độ phát triển
·Thu thập giá trị mã thông báo
Không cần thêm ado, chúng ta hãy xem xét khía cạnh đầu tiên:
Trong Web3, bản thân mã thông báo thường được coi là một sản phẩm. Nhưng trong bài viết này, chúng tôi định nghĩa "sản phẩm" là hàng hóa hoặc dịch vụ đáp ứng được nhu cầu thực tế của người dùng.
Trong không gian AI Web3, hầu hết các sản phẩm đều xoay quanh "tài chính hóa", nghĩa là chúng là các công cụ và dịch vụ thông minh giúp mọi người kiếm tiền, chẳng hạn như thiết bị đầu cuối Alpha, các tác nhân đàm thoại có thể thể hiện cảm xúc về một dự án, các tác nhân giao dịch hoặc dự đoán với mục tiêu vượt trội hơn thị trường, v.v.
Sự thành công của một sản phẩm phụ thuộc phần lớn vào “phân phối”. Nói chung, lĩnh vực này bao gồm 90% phân phối + 10% kiến trúc kỹ thuật. Rất ít người trong ngành quan tâm đến việc AI Agent của bạn sử dụng mô hình nào. Họ quan tâm nhiều hơn đến việc liệu đầu ra có ổn định hay không và liệu những hiểu biết và alpha mà nó chia sẻ có thực sự hữu ích hay không.
@virtuals_io có các sản phẩm đa dạng nhất trong hệ sinh thái - bao gồm tín hiệu alpha, thiết bị đầu cuối, dữ liệu trên chuỗi/ngoài chuỗi, quy trình làm việc của tác nhân để kiểm toán và phân tích bảo mật, robot, DAO đầu tư, tác nhân giao dịch, tác nhân dự đoán, phân tích thể thao, âm nhạc, DeFi, v.v.
Virtuals được cho là nhóm mạnh nhất về khả năng kể chuyện và định hình cốt truyện, đồng thời cũng là nhóm giỏi nhất trong việc lắng nghe phản hồi của cộng đồng và lặp lại nhanh chóng (họ có thể được gọi là "những người mạnh mẽ đã sống sót").
Tuy nhiên, mặc dù cung cấp nhiều dịch vụ khác nhau, chỉ có một số ít nhóm thực sự làm việc trên các sản phẩm có thể mang lại giá trị thực sự (không chỉ là giải trí) cho người dùng.
Virtuals là công ty đầu tiên ra mắt nền tảng khởi chạy AI Agent mang tính đột phá, cho phép bất kỳ ai cũng có thể xuất bản một tác nhân đàm thoại và liên kết một mã thông báo. Cơ chế này như một con dao hai lưỡi - Các đồng tiền ảo có thể thu phí và kiếm được giá trị từ những lần ra mắt này trong giai đoạn đầu, nhưng vì bất kỳ ai cũng có thể phát hành chúng nên nó thu hút một lượng lớn các nhà đầu cơ ngắn hạn và những người thu lợi nhuận giá trị, những người có thể phát hành tiền nhiều lần hoặc thậm chí bỏ chạy ngay sau khi trực tuyến.
(Virtuals đang phát triển ACP, hy vọng chúng ta sẽ sớm thấy một số sản phẩm và dịch vụ của công ty chủ lực)
Những công ty như @arcdotfun đang đi theo một con đường hoàn toàn khác.
Thay vì xây dựng một "nền tảng ra mắt" và khuyến khích càng nhiều dự án trực tuyến càng tốt, họ tập trung vào việc xây dựng thị trường AI Agent "Ryzome" và tích hợp các sản phẩm và dịch vụ của các dự án này vào cơ sở hạ tầng MCP của họ bằng cách hợp tác với một số dự án chất lượng cao.
Ngoài ra, họ cũng sẽ ra mắt một công cụ xây dựng Agent không cần mã/dựa trên nút có tên là "Ryzome Canvas", cho phép người dùng truy cập vào các tài nguyên máy chủ MCP phổ biến cũng như các dịch vụ và trường hợp sử dụng do các đối tác của Arc cung cấp để tùy chỉnh việc tạo quy trình làm việc của Agent (tương tự như công cụ Squad của Rayon Labs).
Những quy trình công việc này có thể được bán hoặc mã hóa và cung cấp trực tuyến thông qua Forge của Arc, nền tảng ra mắt của công ty.
(Tóm lại, Arc đi theo hướng "hoàn thiện sản phẩm trước, sau đó mới nói đến phân phối". Ryzome sẽ sớm được mở để thử nghiệm.)
Trong số tất cả các khuôn khổ, @elizaOS là linh hoạt nhất.
Eliza hỗ trợ nhiều tích hợp khác nhau, chẳng hạn như thực hiện an toàn thông qua TEE, tiến hành giao dịch, phân tích dữ liệu chuỗi thời gian thực, thực hiện hợp đồng thông minh, quản lý ví, v.v.
Khung này hỗ trợ các hệ thống đa tác nhân, cho phép các nhà phát triển tạo một nhóm tác nhân có tính cách, mục tiêu và chỉ số chính (KPI) khác nhau để cộng tác hoàn thành các nhiệm vụ (chẳng hạn như giao dịch, tự động hóa phương tiện truyền thông xã hội, tự động hóa quy trình kinh doanh).
Nhờ đó, lượng người dùng Eliza tiếp tục tăng và hiện có khoảng 16.000 sao và 5.100 nhánh trên GitHub.
Tuy nhiên, mặc dù khuôn khổ của Eliza được sử dụng rộng rãi, nhưng ban đầu nó lại thiếu kênh phân phối. Không giống như Virtuals, Eliza đã không nắm bắt được sự phổ biến và lượng truy cập trong giai đoạn đầu khi AI Agent ra mắt (cuối năm ngoái).
Điều này đã thay đổi cách đây vài tuần — Eliza đã ra mắt @autodotfun, một nền tảng khởi nghiệp được định giá bằng SOL (giai đoạn tiếp theo sẽ giới thiệu nhóm thanh khoản $ai16z) và hứa sẽ sử dụng một phần phí giao dịch để mua lại token $ai16z.
Nhưng cho đến nay, autodotfun vẫn chưa cho thấy sự khác biệt đáng kể giữa các nền tảng ra mắt tương tự và chưa có dự án nào thực sự thú vị hoặc độc đáo được ra mắt, điều này có chút đáng thất vọng.
(Điểm mạnh và điểm yếu lớn nhất của Eliza thực sự nằm ở @shawmakesmagic: nếu không có vô số đầu vào cường độ cao của Shaw, khuôn khổ này sẽ không tồn tại; nhưng anh ấy cũng thường "tắt nguồn và sụp đổ" và đưa ra một số quyết định đáng ngờ, dẫn đến FUD trên thị trường, điều này đã xảy ra nhiều lần.)
Như đã đề cập trước đó, hầu hết thời gian, thị trường chú ý nhiều hơn đến "sản phẩm" và "phân phối" hơn là kiến trúc cơ bản hoặc bản thân mô hình AI.
Nhưng nếu bạn có một hệ thống thông minh mạnh mẽ và không ngừng phát triển, bạn vẫn có thể xây dựng nhiều sản phẩm lấy người dùng làm trung tâm hơn.
Ví dụ: một mô hình được đào tạo đặc biệt cho dữ liệu trên chuỗi sẽ tốt hơn một mô hình chung trong việc phân tích thông tin trên chuỗi; một mô hình được đào tạo dựa trên dữ liệu trò chơi thể thao, trí thông minh của đám đông và dữ liệu thời gian thực cũng sẽ có lợi thế trong việc dự đoán kết quả trò chơi.
Bittensor vẫn là hệ sinh thái lớn nhất với nhiều mô hình thông minh đa dạng nhất và là hệ sinh thái duy nhất thực sự cam kết kết hợp trí thông minh mạng con Bittensor với quy trình làm việc AI Agent/Agentic là @CreatorBid.
Nhóm này không hoạt động tốt về mặt phân phối (ra mắt tác nhân mới chậm và tốc độ lặp lại chậm), nhưng có mục tiêu rõ ràng là "hỗ trợ chặt chẽ cho Bittensor". (Họ vẫn chưa chính thức công bố, nhưng họ có thể ra mắt một mạng con có tên là SN98 Creator để khuyến khích hơn nữa việc xây dựng và ra mắt các quy trình làm việc của agentic dựa trên Creatorbid.)
Trong Web3, nếu bạn đang tạo ra một sản phẩm dài hạn, bạn phải nghĩ đến cách giữ cho cộng đồng tham gia trong ngắn hạn và trung hạn.
Nếu bạn không thể "giải trí" cho cộng đồng, giá token sẽ có xu hướng giảm theo thời gian vì không ai muốn bị mắc kẹt trong thời gian dài. Ngược lại, thị trường ưa chuộng những dự án có thể liên tục tạo tiếng vang và được xây dựng công khai.
Virtuals là đơn vị mạnh nhất trong lĩnh vực này, phát triển một cách cởi mở, khắc phục sự cố nhanh chóng, lắng nghe tích cực phản hồi của cộng đồng và thường xuyên tung ra các tính năng hoặc câu chuyện mới để duy trì sự quan tâm của người dùng đồng thời xây dựng ACP của họ. Ngoài ra, họ thường có các buổi ra mắt Genesis dành cho người dùng mới tham gia.
Eliza xếp thứ hai về khả năng phân phối, nhờ vào mạng lưới nhà phát triển và sự hợp tác với nhiều L1/L2. Eliza cũng là nền tảng được ưu tiên để triển khai các tác nhân trên các chuỗi khác (không phải Solana). autodotfun cũng cung cấp một con đường dễ dàng hơn để đưa các dự án lên mạng.
Ryzome và Ryzome Canvas của Arc đang được phát triển. Sau khi được phát hành, chúng có thể thúc đẩy sự phổ biến của hệ sinh thái và cũng có thể kích hoạt việc phát hành nhiều dự án Forge hơn.
Trên Creatorbid, các đại lý hàng đầu gần đây đã giới thiệu các tính năng mới (mặc dù phạm vi định giá không thay đổi nhiều). CB có thể đang chuẩn bị ra mắt một tác nhân được điều khiển bởi mạng con Bittensor và ra mắt mạng con riêng của mình. Tốc độ chung khá chậm, tôi hy vọng có thể tăng tốc sau này.
$VIRTUAL là token có giá trị nắm bắt mạnh nhất hiện nay. Đây là loại tiền tệ chính được LP xây dựng trong hệ sinh thái Virtuals và các tác nhân tham gia Virtuals cũng cần sử dụng nó. Đợt ra mắt Genesis gần đây đã giới thiệu điểm Virgen, sẽ được chuyển vào $VIRTUAL và các token hệ sinh thái khác, qua đó làm tăng thêm giá trị nắm giữ của $VIRTUAL.
$ai16z có lẽ là mạnh thứ hai. autodotfun có khối lượng giao dịch hàng ngày từ 2 triệu đến 3 triệu đô la Mỹ (vẫn thấp hơn nhiều so với Virtuals và các nền tảng khác) và một phần phí được dùng để mua lại $ai16z. Nhưng Eliza cần phải triển khai các dự án chất lượng cao càng sớm càng tốt, đặc biệt là các dự án có giá trị thị trường trên 10 triệu đô la Mỹ, nếu không sự chú ý vẫn sẽ đổ dồn vào Virtuals.
Giá trị của $arc đến từ phí giao dịch LP và các luồng doanh thu trong tương lai do các nhà phát triển trên Ryzome tạo ra. Tuy nhiên, con đường này vẫn đang ở giai đoạn đầu và sẽ mất thời gian để triển khai.
Cơ chế token của $BID là độc đáo nhất vì khối lượng lưu thông thấp hơn các dự án tương tự và hoạt động của nền tảng có thể được kích thích bằng cách phát hành token. Nhưng hiện tại, những bản phát hành này chưa được tận dụng tốt và khối lượng giao dịch vẫn còn thấp (100.000 đến 500.000 đô la mỗi ngày).
Mỗi dự án trên đều có những lợi thế riêng, nhưng trong ngắn hạn và trung hạn, "khả năng phân phối" + "khả năng thu hút các quỹ đầu cơ" (tức là khối lượng giao dịch) chính là các hào kinh tế cốt lõi.
Liệu bạn có thể tiếp tục tạo ra sự nhiệt tình và thu hút người chơi tiếp tục đặt cược vào "sòng bạc" của mình hay không chính là chìa khóa để hệ thống hoạt động. Về mặt này, Virtuals hiện là dự án có hiệu suất tốt nhất.
Liệu họ có thể duy trì được mức độ phổ biến trong một thời gian dài và biến nó thành sức mạnh thực sự của sản phẩm hay không là điều đáng quan sát.
Mặc dù khả năng thực hiện của @CreatorBid cần được cải thiện, nhưng cá nhân tôi lạc quan nhất về họ vì tầm nhìn của họ phù hợp với tôi - giới thiệu AI chất lượng cao đến công chúng và thực sự thương mại hóa quy trình làm việc của tác nhân.
Hãy tưởng tượng: một hệ thống tín hiệu giao dịch liên tục vượt trội hơn thị trường và sau đó biến nó thành một tác nhân giao dịch hoàn toàn tự động - đây chính là ý tưởng của SN8 Proprietary Trading Network.
Thị trường vẫn còn quá sớm để biết ai sẽ là người chiến thắng cuối cùng. Các trường hợp sử dụng phức tạp hơn đang được xử lý bởi các nhóm lớn bên ngoài hệ sinh thái, ví dụ: · @vana — Tập trung vào quyền sở hữu dữ liệu · @NousResearch — Học tăng cường · @TheoriqAI — Hệ thống cung cấp thanh khoản · @gizatechxyz — Tập trung vào các tác nhân liên quan đến tài chính/stablecoin · @gizatechxyz — Tập trung vào các tác nhân liên quan đến tài chính/stablecoin trong tương lai. Cách các nhà lãnh đạo của hệ sinh thái AI Agent định vị bản thân sẽ quyết định liệu họ có thể nắm bắt được các cơ hội tăng trưởng trong chu kỳ tiếp theo hay không. Chúng ta cũng có thể thấy nhiều cơ sở hạ tầng DeAI được triển khai hơn, sự phân cấp lớn hơn của các hệ thống proxy và các cơ hội kinh doanh ở mọi lớp của ngăn xếp công nghệ.
Cuối cùng, sự nhiệt tình đầu cơ có thể chuyển từ các mã thông báo tác nhân riêng lẻ sang cơ sở hạ tầng cốt lõi để xây dựng các hệ thống AI mở. Có lẽ chúng ta sẽ thấy các sản phẩm AI thực sự hướng đến người tiêu dùng và tạo ra doanh thu thực sự, thay vì bong bóng đầu cơ ngắn hạn chỉ được hỗ trợ bởi "đầu cơ degens".
Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:
Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats
Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App
Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia