Những điểm nổi bật trong Báo cáo Chỉ số trí tuệ nhân tạo năm 2025 của Stanford HAI
Tiêu đề gốc: Báo cáo chỉ số AI năm 2025
Tác giả gốc: Stanford HAI (Viện Trí tuệ nhân tạo Stanford)
Bản dịch gốc: Felix, PANews
Stanford HAI gần đây đã phát hành "Báo cáo chỉ số trí tuệ nhân tạo năm 2025" dày 456 trang. Sau đây là một số điểm chính rút ra từ xu hướng AI:
1. AI đang trở nên mạnh mẽ hơn nhiều so với tưởng tượng
Trong các tiêu chuẩn mới MMMU, GPQA và SWE-bench, hiệu suất của AI đã được cải thiện đáng kể: điểm số tăng lần lượt là 18,8%, 48,9% và 67,3%. Ngoài các tiêu chuẩn, các hệ thống AI đã có những tiến bộ đáng kể trong việc tạo ra các video chất lượng cao và trong một số trường hợp, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thậm chí còn vượt qua con người trong các tác vụ lập trình theo thời gian.
Lưu ý:
· MMMU là chuẩn mực mới được thiết kế cẩn thận cho khả năng hiểu biết và lý luận đa phương thức đa ngành ở cấp độ đại học, nhằm mục đích đánh giá khả năng hiểu biết đa phương thức ở cấp độ chuyên gia về các mô hình cơ bản trong nhiều nhiệm vụ khác nhau.
· GPQA là một tập dữ liệu đầy thử thách bao gồm 448 câu hỏi trắc nghiệm khó và chất lượng cao do các chuyên gia trong nhiều lĩnh vực khác nhau biên soạn. Các chuyên gia có bằng tiến sĩ hoặc đang theo đuổi bằng tiến sĩ trong lĩnh vực này chỉ đạt độ chính xác 65%, trong khi những người xác minh không phải chuyên gia có trình độ cao chỉ đạt độ chính xác 34%, mặc dù họ dành trung bình hơn 30 phút và có quyền truy cập Internet không giới hạn.
· SWE-bench là chuẩn mực để đánh giá hiệu suất của Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đối với các vấn đề phần mềm thực tế được thu thập từ GitHub.
2. AI hiệu quả hơn, dễ tiếp cận hơn và giá cả phải chăng hơn
Các mô hình AI nhỏ với ít tham số hơn đang ngày càng trở nên mạnh mẽ hơn: chỉ trong vòng hai năm, số lượng tham số đã giảm khoảng 100 lần, nhưng chúng vẫn đạt điểm trên 60% trong bài kiểm tra Hiểu ngôn ngữ đa nhiệm quy mô lớn (MMLU).
Khoảng cách giữa các mô hình nguồn mở và nguồn đóng cũng đang thu hẹp, với khoảng cách hiệu suất giảm từ 8% xuống chỉ còn 1,7% trong một số điểm chuẩn.
Ngoài ra, từ tháng 11 năm 2022 đến tháng 10 năm 2024, chi phí suy luận của các hệ thống đạt mức GPT-3.5 đã giảm hơn 280 lần. Ở cấp độ phần cứng, chi phí đang giảm 30% mỗi năm, trong khi hiệu suất năng lượng đang cải thiện 40% mỗi năm.
Ngưỡng phát triển trí tuệ nhân tạo tiên tiến đang giảm nhanh chóng. Chưa kể đến sự phát triển của các mô hình thưa thớt như DeepSeek, trong đó theo cấu trúc Hỗn hợp chuyên gia (MoE), chỉ các tham số có liên quan mới được kích hoạt để trả lời truy vấn của người dùng, giúp toàn bộ quá trình trở nên hiệu quả hơn.
Thật vậy, khi các mô hình AI nhỏ hơn nhưng mạnh mẽ hơn tiếp tục xuất hiện, các yêu cầu về đào tạo mô hình AI đã được giảm bớt và đào tạo phân tán tiết kiệm chi phí dự kiến sẽ trở nên phổ biến trong thập kỷ tới. Hiện nay có một số dự án hàng đầu đang tiến hành nghiên cứu có liên quan dựa trên các khuôn khổ lý thuyết khác nhau.
3. Trí tuệ nhân tạo đang ngày càng được tích hợp nhiều hơn vào cuộc sống hàng ngày
Vào năm 2023, Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Hoa Kỳ (FDA) đã phê duyệt 223 thiết bị y tế hỗ trợ AI, so với chỉ 6 thiết bị vào năm 2015. Trên đường, xe tự lái không còn là thử nghiệm nữa: Waymo, một trong những nhà khai thác lớn nhất tại Hoa Kỳ, cung cấp hơn 150.000 chuyến đi tự động mỗi tuần và đội xe taxi không người lái Apollo Go của Baidu hiện đang hoạt động tại một số thành phố ở Trung Quốc.
4. Đầu tư của doanh nghiệp vào trí tuệ nhân tạo đã tăng đáng kể, thúc đẩy mức đầu tư và áp dụng kỷ lục
Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh cũng đang tăng tốc: vào năm 2024, 78% các tổ chức đang sử dụng trí tuệ nhân tạo, so với 55% của năm trước. Đồng thời, ngày càng có nhiều nghiên cứu khẳng định rằng AI có thể tăng năng suất và giúp thu hẹp khoảng cách kỹ năng trong lực lượng lao động.
Trên thực tế, sự cố mất cân bằng giữa sản phẩm và thị trường sẽ xảy ra thường xuyên hơn vì AI khiến kỳ vọng của khách hàng tăng theo cấp số nhân, khiến các giải pháp hiện tại trở nên lỗi thời chỉ sau một đêm, khiến các công ty đương nhiệm mất đi cơ hội thích nghi.
5. Bất chấp sự lạc quan ngày càng tăng về AI trên toàn cầu, người dân châu Á vẫn lạc quan hơn về AI
Ở các quốc gia như Trung Quốc (83%), Indonesia (80%) và Thái Lan (77%), phần lớn tin rằng lợi ích của các sản phẩm và dịch vụ AI lớn hơn rủi ro. Ngược lại, mức độ lạc quan vẫn thấp hơn nhiều ở những nơi như Canada (40%), Hoa Kỳ (39%) và Hà Lan (36%).
Tuy nhiên, thái độ này đang thay đổi: kể từ năm 2022, sự lạc quan đã tăng lên đáng kể ở một số quốc gia trước đây từng hoài nghi, bao gồm Đức (tăng 10%), Pháp (tăng 10%), Canada (tăng 8%), Vương quốc Anh (tăng 8%) và Hoa Kỳ (tăng 4%).
6. Tầm ảnh hưởng ngày càng tăng của trí tuệ nhân tạo trong nghiên cứu đã trở thành động lực quan trọng thúc đẩy tiến bộ khoa học
Tầm quan trọng ngày càng tăng của trí tuệ nhân tạo được phản ánh trong các giải thưởng khoa học lớn: hai giải Nobel được trao cho nghiên cứu về học sâu (vật lý) và ứng dụng của nó vào quá trình gấp protein (hóa học), trong khi Giải thưởng Turing ghi nhận những đóng góp tiên phong cho học tăng cường.
Rõ ràng là trí tuệ nhân tạo đang phát triển với tốc độ cấp số nhân và không thể ngờ tới, điều này rất có ý nghĩa với hầu hết mọi người. Do đó, sự an toàn của AI ngày càng trở nên quan trọng. Trong khi AI giúp việc làm giả dễ dàng hơn thì mật mã lại khiến việc này trở nên khó khăn hơn. Chúng tôi mong đợi các dự án tiền điện tử có thể tận dụng các đặc tính gốc của blockchain (khả năng xác minh và minh bạch) để xây dựng các giải pháp thực tế trong lĩnh vực này.
Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:
Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats
Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App
Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia
Bài viết liên quan
