Tiêu đề gốc: The Agentic Economy: Web2 & Web3 AI Agent Trends
Tác giả gốc: Defi0xJeff, giám đốc studio steak
Người dịch gốc: Ashley, BlockBeats

Ghi chú của biên tập viên: Bài viết thảo luận về xu hướng phát triển của Web2 và Web3 AI Agent. Dựa trên "Yêu cầu cho các công ty khởi nghiệp" do Y Combinator công bố vào mùa xuân năm 2025, bài viết phân loại sáu hướng chính: phần mềm nguồn mở AI, công cụ phát triển Agent, AI Agent theo chiều dọc, trợ lý AI cá nhân, cửa hàng ứng dụng AI và B2A (Doanh nghiệp đến Agent). Web3 mang đến cho AI Agent sự phi tập trung, không cần tin cậy và khả năng kết hợp, thúc đẩy sự phát triển của hệ sinh thái AI + Crypto.

Sau đây là văn bản gốc (nội dung gốc đã được sắp xếp lại để dễ đọc và dễ hiểu hơn):

Xu hướng tác nhân AI Web2 & Web3

Y Combinator gần đây đã công bố "Yêu cầu dành cho các công ty khởi nghiệp" cho mùa xuân năm 2025, liệt kê các hướng đi khởi nghiệp mà họ hy vọng nhiều nhà sáng lập sẽ khám phá. Trong số đó, nhiều hướng đi cho thấy xu hướng mới nổi của AI Agents trong lĩnh vực Web2, giải quyết một loạt các điểm khó khăn thực tế: · AI App Store · Trung tâm dữ liệu · Tuân thủ và kiểm toán · DocuSign 2.0 · Tự động hóa trình duyệt và máy tính · Trợ lý AI cá nhân · Công cụ phát triển AI Agent · Tương lai của kỹ thuật phần mềm (Engineering Agent) · Phần mềm nguồn mở thương mại AI · Code Agent được tối ưu hóa phần cứng · Doanh nghiệp đến Agent (B2A) · AI Agent theo chiều dọc · Cơ sở hạ tầng AI lý luận

Đối với những độc giả muốn tìm hiểu thêm, tôi thực sự khuyên bạn nên xem bài đăng gốc của @ycombinator:

Có rất nhiều thông tin ở đây, nhưng nếu bạn đã tham gia sâu vào lĩnh vực này, bạn có thể đã thấy nhiều nhóm Web3 Agent triển khai trong các hướng này. Theo tôi, các hướng đi sau đây sẽ thống trị xu hướng của Web3 AI Agent (không theo thứ tự cụ thể):

· Phần mềm nguồn mở thương mại AI

· Công cụ phát triển AI Agent

· Vertical AI Agent

· Trợ lý AI cá nhân

· Cửa hàng ứng dụng AI

· B2A (Doanh nghiệp đến Đại lý)

Phần mềm nguồn mở thương mại AI

Web3 AI gắn chặt với AI nguồn mở, khiến nó trở thành sự lựa chọn phù hợp cho hướng đi này. @ai16zdao là người tiên phong trong một trong những phong trào AI nguồn mở lớn nhất - khuôn khổ ElizaOS, hiện có 14 nghìn sao và 4.227 nhánh trên GitHub. Bất chấp sự biến động của thị trường, tỷ lệ áp dụng vẫn tiếp tục tăng.

Xu hướng này khuyến khích các nhà phát triển Web3 mở nguồn công nghệ của họ, giúp công nghệ và khuôn khổ AI Agent trở nên cởi mở hơn và thúc đẩy các nhà phát triển cộng tác hiệu quả hơn. Ví dụ, ngoài ElizaOS, chúng ta cũng chứng kiến sự nổi lên của các nền tảng như @arcdotfun, @GAME_Virtuals, @sendaifun, @pippinlovesyou và @freysa_ai.

Với sự phát triển của công nghệ AI Agent - sự ra mắt o3 của OpenAI, việc phát hành mô hình DeepSeek mới và việc đẩy nhanh quá trình triển khai AI Agent của các gã khổng lồ công nghệ, nhu cầu về AI nguồn mở và AI Web3 đang tăng tốc. AI x Crypto cuối cùng có thể chiếm được thị phần đáng kể trên thị trường AI.

Công cụ phát triển AI Agent

Xây dựng AI Agent không chỉ là tạo ra một mô hình thông minh. Điều quan trọng là cung cấp cho các nhà phát triển các công cụ và cơ sở hạ tầng phù hợp để cho phép họ xây dựng, triển khai và quản lý AI Agent hiệu quả hơn. Khi các tác nhân AI ngày càng phức tạp, nhu cầu về các công cụ, khuôn khổ và nền tảng thân thiện với nhà phát triển cũng tăng vọt.

Một lượng lớn các công cụ phát triển AI đã xuất hiện trên Web2 và Web3 đưa xu hướng này lên một tầm cao mới - tích hợp tính phi tập trung, không cần tin cậy và cộng tác nguồn mở để thoát khỏi hệ sinh thái khép kín do các công ty công nghệ lớn truyền thống kiểm soát.

Xu hướng này đã tạo ra các nền tảng dành cho nhà phát triển AI, hệ sinh thái tác nhân và các công cụ xây dựng không cần mã/ít mã, giúp giảm bớt rào cản gia nhập vào quá trình phát triển tác nhân AI.

Trong Web3, chúng ta thấy ngày càng nhiều công cụ phát triển AI Agent xuất hiện, chẳng hạn như:

@ai16zdao: ElizaOS, với nhiều plugin và tích hợp nhất

@sendaifun (Solana Agent Kit) & @CoinbaseDev (CDP Agent Kit): cung cấp các công cụ phát triển cốt lõi cho AI Agent trên chuỗi

@autonolas』 Pearl: Kho ứng dụng AI Agent tập trung vào thị trường dự đoán, tự động hóa DeFi và thực thi tự động của các tác nhân

@AlloraNetwork: Cung cấp cơ sở hạ tầng học máy cho AI Agent để cải thiện khả năng dự đoán theo thời gian thực

@cookiedotfun: Nền tảng phân tích dữ liệu do AI Agent điều khiển giúp các Agent trích xuất thông tin chi tiết về tình cảm xã hội từ dữ liệu trên chuỗi và ngoài chuỗi

@getmasafi: Giải pháp phát trực tuyến dữ liệu theo thời gian thực cung cấp thông tin tình báo mới nhất cho AI Agent

Một số AI không cần mã tập trung vào Web3 Nền tảng này bao gồm:

@virtuals_io: Công cụ xây dựng AI Agent không cần mã/ít mã hàng đầu, giúp các nhà phát triển triển khai nhanh chóng các sản phẩm AI Agent

@HoloworldAI: Công cụ xây dựng không cần mã cho AI Agent nghe nhìn 3D

@Cod3xOrg: Nền tảng không cần mã được thiết kế để giao dịch tự động các AI Agent

@Almanak__: Nền tảng tập trung vào việc xây dựng các tác nhân định lượng cấp độ tổ chức

@EliteAgents_AI: Một AI Agent được tăng cường bằng plug-in tích hợp các hệ sinh thái AI như ElizaOS và G.A.M.E

Hệ sinh thái của các công cụ phát triển Web3 AI Agent vẫn đang trong giai đoạn đầu, nhưng cơ sở hạ tầng đang được cải thiện nhanh chóng. Trong những năm tới, chúng ta có thể mong đợi một hệ sinh thái phát triển AI hoàn toàn phi tập trung, nơi các tác nhân AI không chỉ dễ xây dựng mà còn hoàn toàn tự chủ, có khả năng mở rộng và có lợi nhuận.

Vertical AI Agent

AI Agent không còn là một công cụ đa năng nữa mà đã dần phát triển thành một tác nhân thực địa theo chiều dọc có độ chuyên môn hóa cao, có thể xử lý các tác vụ phức tạp và thậm chí đưa ra quyết định và thực thi.

Chúng ta đã chứng kiến sự gia tăng của các Đại lý AI trong tài chính, luật, nghiên cứu và các lĩnh vực khác, cung cấp khả năng phân tích, đề xuất và thực hiện mạnh mẽ hơn, chẳng hạn như:

· Đại lý thuế: tính toán, tối ưu hóa và thực hiện các chiến lược tiết kiệm thuế

· Đại lý pháp lý: xem xét hợp đồng, xác định các điều khoản bất lợi và đưa ra các đề xuất thay thế

· Đại lý tài chính: phân tích báo cáo tài chính, diễn giải các xu hướng kinh tế vĩ mô và tạo ra thông tin chi tiết về đầu tư

Không giống như Web2, Đại lý AI theo chiều dọc của Web3 tập trung nhiều hơn vào tính tự chủ, phi tập trung và tích hợp trên chuỗi, tránh vấn đề về các đảo dữ liệu tập trung và tăng cường tính minh bạch và tin cậy.

Trong lĩnh vực tiền điện tử, tương tác cộng đồng và cá nhân hóa là vô cùng quan trọng và Web3 AI Agent đang phát triển theo hướng cá nhân hóa và tương tác nhiều hơn. Ví dụ: · Người có ảnh hưởng về AI: @aixbt_Agent, chia sẻ thông tin chi tiết về thị trường và cơ hội Alpha trên Crypto Twitter · Đại lý phân tích mã thông báo: @unit00x0, @kwantxbt, @tri_sigma_, @mobyAgent, @_AgentScarlett · Đại lý nghiên cứu: @DV_Memetics, @S4mmyEth, cung cấp phân tích tình báo trên chuỗi · Đại lý DeFAI: @Cod3xOrg, @gizatechxyz, @autonolas, quản lý LP, canh tác năng suất và chiến lược giao dịch tự động · Đại lý AI gốc Web3 đang phát triển với tốc độ nhanh chóng. Trong tương lai, đại lý DeFAI dự kiến sẽ đơn giản hóa sự phức tạp của DeFi và thu hút hàng tỷ người dùng tiếp theo vào hệ sinh thái AI.

Trợ lý AI cá nhân

Trợ lý cá nhân AI đang cách mạng hóa cách chúng ta xử lý các công việc hàng ngày và những khả năng tự động hóa và tiện lợi trước đây không thể tưởng tượng được giờ đây đã trở thành hiện thực. Những trợ lý AI này không chỉ là công cụ nhắc nhở đơn giản hoặc trợ lý quản lý lịch trình mà còn là tác nhân thông minh có thể chủ động đưa ra quyết định cho người dùng và tối ưu hóa thời gian và nguồn lực.

Hãy tưởng tượng một AI không chỉ có thể giúp bạn đặt vé du lịch mà còn có thể chọn nhà hàng tốt nhất dựa trên sở thích của bạn, theo dõi tình hình giao thông theo thời gian thực và tự động điều chỉnh lịch họp nếu bạn đến muộn. AI cũng có thể tóm tắt toàn bộ nội dung cuộc họp, đưa ra các gợi ý tiếp theo và thậm chí tự động đặt phương tiện đi lại. Ứng dụng này còn sắp xếp ảnh của bạn, phân loại theo địa điểm và sự kiện, đồng thời tạo album được chọn lọc để bạn dễ dàng truy cập bất cứ lúc nào.

Trong lĩnh vực Web3, khái niệm này được mở rộng hơn nữa, ví dụ:

· Đại lý Airdrop: Quét tất cả ví của bạn để xác định xem bạn có đủ điều kiện nhận airdrop từ các dự án như @berachain, @monad_xyz, @StoryProtocol, v.v. hay không (nếu ai đang thực hiện việc này, vui lòng liên hệ với tôi lol).

· Đại lý quản lý Yield Farming & LP: Theo dõi và cân bằng lại lượng nắm giữ DeFi, tự động yêu cầu phần thưởng và thực hiện các hoạt động gộp với chiến lược tốt nhất.

· Phân tích kho lưu trữ GitHub hỗ trợ AI: Ví dụ, @soleng_Agent có thể đánh giá liệu một dự án có nhóm phát triển mạnh hay có khả năng là lừa đảo.

· Các tác nhân giao dịch tự động: chẳng hạn như @Cod3xOrg và @Almanak__, có thể thực hiện các chiến lược giao dịch được cài đặt sẵn, nắm bắt chính xác các cơ hội gia nhập và thoát khỏi thị trường, cũng như tối ưu hóa lợi nhuận.

Giai đoạn phát triển tiếp theo của trợ lý cá nhân AI sẽ là sự tiến hóa từ "phản ứng thụ động" thành một phi công AI thực sự tự chủ. Chúng không chỉ là công cụ mà còn là tác nhân thông minh có khả năng tự chủ và ra quyết định, có thể chủ động dự đoán nhu cầu của người dùng và hoàn thành các tác vụ phức tạp gồm nhiều bước với đầu vào tối thiểu.

Web3 đóng vai trò quan trọng trong quá trình chuyển đổi này: các tác nhân AI phi tập trung sẽ không cần tin cậy, minh bạch và chống kiểm duyệt, đảm bảo rằng người dùng có toàn quyền kiểm soát quy trình làm việc do AI điều khiển. Trong tương lai, người dùng không chỉ có thể giao phó các nhiệm vụ đơn giản cho AI mà còn có thể chuyển giao các quyết định về tài chính và hoạt động cho các tác nhân AI, điều này chắc chắn sẽ thay đổi hoàn toàn luật chơi.

AI App Store

AI App Store là một trong những bước phát triển thú vị và tất yếu nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Giống như các ứng dụng di động có cửa hàng ứng dụng riêng, AI Agent cũng cần một thị trường chuyên dụng để người dùng dễ dàng khám phá, mua và tích hợp các ứng dụng do AI điều khiển.

Trong lĩnh vực Web3, khái niệm này đang phát triển thành sự kết hợp giữa Mạng điều phối đa tác nhân (MAO) và Mạng phân phối tác nhân:

Mạng phân phối tác nhân có nhiệm vụ thu hút các nhà xây dựng, nhà đầu tư và người dùng vào hệ sinh thái AI Agent. Trường hợp tiêu biểu nhất là @virtuals_io, nơi đang xây dựng một Xã hội đại lý trong đó các Đại lý AI khác nhau có thể cộng tác và tương tác.

MAO Network đảm bảo rằng các ứng dụng AI có thể đáp ứng chính xác nhu cầu của người dùng và điều phối các tác nhân một cách thông minh để tối đa hóa giá trị của chúng. Trong tương lai, người dùng sẽ không còn phải tự tay tìm kiếm các ứng dụng AI nữa, thay vào đó, họ chỉ cần nêu nhu cầu của mình, hệ thống sẽ tự động đề xuất các tác nhân AI phù hợp, thậm chí kết hợp nhiều tác nhân một cách linh hoạt để cung cấp giải pháp hoàn chỉnh.

Điều này có nghĩa là Web3 AI App Store không chỉ là một thị trường ứng dụng mà còn phải có các chức năng chính như sàng lọc nội dung, bảo vệ quyền riêng tư, tương tác giữa các tác nhân phi tập trung, v.v. để đảm bảo sự cộng tác liền mạch giữa các tác nhân AI.

Những đơn vị chủ chốt thúc đẩy sự phát triển của các kho ứng dụng AI Web3:

@virtuals_io: Mở rộng tầm nhìn **Xã hội đại lý**, giới thiệu các nhóm Đại lý AI chất lượng cao và thúc đẩy sự phát triển của các giao thức truyền thông giữa các Đại lý.

@santavirtuals và @questflow: Tối ưu hóa sự phối hợp giữa các Đại lý Virtuals và cải thiện hiệu quả phân bổ tài nguyên.

Các lớp trừu tượng:

@orbitcryptoai và @HeyAnonai: Giúp các tác nhân AI và DeFi dễ tiếp cận và tương tác hơn bằng cách tích hợp các lớp trừu tượng.

Việc điều phối các AI Agent vẫn đang trong giai đoạn đầu, nhưng chắc chắn rằng khả năng vận hành và kiếm tiền từ AI Agent một cách liền mạch sẽ trở thành một thị trường khổng lồ và Web3 đang tích cực triển khai để nắm bắt một thị phần đáng kể trong thị trường mới nổi này.

B2A (Doanh nghiệp đến Đại lý)

Các Đại lý AI không chỉ là công cụ—chúng đang trở thành những người tham gia tích cực vào nền kinh tế kỹ thuật số, có khả năng giao dịch tự động, quản lý tài nguyên và thậm chí cộng tác với các Đại lý AI khác. Sự thay đổi này đòi hỏi một cơ sở hạ tầng hoàn toàn mới không chỉ phục vụ người dùng mà còn coi các tác nhân AI như khách hàng. Đây là cốt lõi của mô hình B2A (Doanh nghiệp tới Đại lý, Doanh nghiệp tới Đại lý).

Giống như SaaS (Phần mềm dưới dạng dịch vụ) đã thay đổi cách thức hoạt động của doanh nghiệp, B2A sẽ xác định cách các tác nhân AI tương tác, giao dịch và hoạt động trong nền kinh tế số. Trong tương lai, các tác nhân AI sẽ cần có giải pháp thanh toán, quyền truy cập dữ liệu, tài nguyên điện toán và thậm chí là khuôn khổ bảo vệ quyền riêng tư riêng. Hiện nay, có nhiều dự án Web3 đang xây dựng hệ sinh thái B2A:

· Thanh toán thương mại AI: @Nevermined_io đang phát triển giải pháp thanh toán gốc cho AI Agent, với mục tiêu trở thành “PayPal dành cho AI Agent”.

· Quản lý năng lượng điện toán: @hyperbolic_labs đang nghiên cứu các tác nhân AI tự duy trì có khả năng tự động quản lý tài nguyên điện toán.

· Cơ sở hạ tầng bảo mật và quyền riêng tư: @PhalaNetwork, @OraProtocol và @brevis_zk đang xây dựng một lớp tính toán bảo vệ quyền riêng tư cho các tác nhân AI, đảm bảo các tương tác an toàn và có thể xác minh được.

· Truy cập dữ liệu chất lượng cao: @getgrass_io, @vana, @getmasafi và @cookiedotfun cung cấp các nguồn dữ liệu có cấu trúc, chất lượng cao để giúp các tác nhân AI đào tạo, học hỏi và hoạt động hiệu quả.

· Giao tiếp giữa các tác nhân: @virtuals_io đang phát triển một giao thức giao tiếp giữa các tác nhân để cho phép các tác nhân AI cộng tác với nhau.

· Quản lý sở hữu trí tuệ AI: @StoryProtocol đang xây dựng một khuôn khổ quản lý nội dung do AI tạo ra giống như TCP/IP cho phép các tác nhân AI tự động quản lý và cấp phép cho nội dung mà họ tạo ra.

B2A không chỉ là một khái niệm lý thuyết mà đang được xây dựng tích cực. Khi các tác nhân AI phát triển về năng lực, chúng sẽ cần cơ sở hạ tầng kinh tế chuyên biệt cho phép chúng hoạt động độc lập trong hệ sinh thái kỹ thuật số. Nếu bạn vẫn chưa nghĩ đến cách phục vụ các tác nhân AI trên thị trường này, có thể bạn đã lạc hậu.

Kết luận

Các tác nhân AI đang định hình lại cách chúng ta tương tác, xây dựng và tự động hóa trong thế giới Web2 và Web3. Với sự ra đời của hệ sinh thái AI gốc Web3, chúng ta đang bước vào kỷ nguyên mới do các tác nhân AI phi tập trung thúc đẩy, mang đến những mô hình mới như cộng tác nguồn mở, nền kinh tế tác nhân và tự động hóa phi tập trung.

Sự hội tụ của AI và Crypto vẫn đang ở giai đoạn đầu, nhưng đà tăng trưởng của nó là không thể phủ nhận. Web3 cung cấp cho các tác nhân AI những khả năng mà Web2 không thể cung cấp: quyền sở hữu tự chủ, đổi mới không cần xin phép và hệ sinh thái có thể cấu hình hoàn chỉnh. Câu hỏi không còn là liệu AI Agents có định hình lại Web3 hay không, mà là sự thay đổi này sẽ diễn ra nhanh như thế nào và hướng đi nào sẽ định hình tương lai.

Khi nền kinh tế AI Agent mở rộng, có một điều rõ ràng: cho dù bạn là nhà phát triển, nhà đầu tư hay chỉ là người tò mò, thì đây chính là thời điểm tốt nhất để chú ý đến xu hướng này.

Cơ sở hạ tầng đang được xây dựng, các công ty trong ngành đang nổi lên và cơ hội thị trường rất lớn.

Câu hỏi duy nhất là: bạn đã sẵn sàng tham gia chưa?

「Liên kết gốc」

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia