Tiêu đề gốc: Sự trỗi dậy của các ứng dụng AI trên Web3
Tác giả gốc: Defi0xJeff, Crypto Kol
Bản dịch gốc: zhouzhou, BlockBeats

Ghi chú của biên tập viên: Bài viết này thảo luận về tương lai của các tác nhân AI trong Web3, mô tả sự chuyển đổi từ "các chatbot giải trí" thành "những người giải quyết vấn đề chuyên nghiệp". Nó nhấn mạnh những lợi thế độc đáo của Web3, chẳng hạn như tính thanh khoản toàn cầu, tính phi tập trung và kinh tế mã thông báo, giúp các tác nhân AI không chỉ thiết thực hơn mà còn tạo ra giá trị sâu sắc cho người dùng. Bài viết hướng đến năm 2025, khi các mô hình ngôn ngữ lớn chuyên dụng và sự hợp tác của nhiều tác nhân sẽ định nghĩa lại vai trò của AI, và sự tích hợp của Web2 và Web3 sẽ thúc đẩy sự đổi mới và mở ra kỷ nguyên AI tập trung vào tính thực tiễn.

Sau đây là nội dung gốc (đã được chỉnh sửa để dễ đọc và dễ hiểu hơn):

Các tác nhân tập trung vào tính cách đã có nhiều tiến bộ kể từ những ngày đầu của các tác nhân AI. Ban đầu, chúng ta bị thu hút bởi những người đại diện có thể giải trí, kể chuyện cười hoặc chỉ đơn giản là "trêu chọc" chúng ta. Những đại lý này đã thu hút sự chú ý của mọi người và tạo nên sự cường điệu, nhưng khi thị trường phát triển, có một điều ngày càng rõ ràng: giá trị và tiện ích quan trọng hơn tính cách.

Chúng tôi đã chứng kiến vô số công ty khởi nghiệp lấy cá tính làm trọng tâm, mặc dù ban đầu rất hào hứng, nhưng cuối cùng lại chìm vào quên lãng vì không mang lại được nhiều sự tương tác hơn mức bề nổi. Xu hướng này nêu bật một bài học quan trọng - Web3 coi trọng nội dung hơn bản chất, coi trọng tính thực tế hơn tính mới lạ.

Sự phát triển này phản ánh sự thay đổi tương tự về AI trong Web2. Ngày càng có nhiều mô hình ngôn ngữ lớn chuyên biệt (LLM) được phát triển, tối ưu hóa cho các trường hợp sử dụng thích hợp, từ tài chính đến luật pháp, bất động sản, v.v. Các mô hình này tập trung vào độ chính xác và độ tin cậy, lấp đầy khoảng trống trong AI đa năng.

Thách thức với AI nói chung là nó thường đưa ra những câu trả lời “đủ tốt”, nhưng trong nhiều trường hợp, điều này là không thể chấp nhận được. Ví dụ, một mô hình phổ biến có thể chỉ chính xác 70% trong một phân khúc cụ thể, có thể phù hợp để sử dụng hàng ngày, nhưng lại không hiệu quả trong những tình huống có rủi ro cao — chẳng hạn như liệu bạn có thể thắng kiện hay mất hàng triệu đô la trong một quyết định tài chính hay không. Đây là lý do tại sao các chương trình LLM chuyên biệt, được điều chỉnh để đạt độ chính xác 98%-99%, ngày càng trở nên quan trọng.

Câu hỏi chính mà chúng ta sẽ khám phá tiếp theo là: Tại sao lại là Web3? Tại sao không để Web2 thống trị lĩnh vực AI chuyên biệt?

Web3 cung cấp một số lợi thế mà Web2 khó có thể sánh kịp:

Tính thanh khoản toàn cầu

Web3 cho phép các nhóm khởi chạy quỹ hiệu quả hơn. Thông qua việc phát hành mã thông báo, một dự án AI có thể nhanh chóng tiếp cận thanh khoản toàn cầu và bỏ qua nhiều tháng họp và đàm phán với vốn đầu tư mạo hiểm. Cách tiếp cận này dân chủ hóa việc tiếp cận nguồn tài trợ, cho phép các nhà phát triển có được nguồn lực để phát triển nhanh hơn.

Kinh tế mã thông báo thúc đẩy tích lũy giá trị

Mã thông báo cho phép các nhóm thưởng cho những người áp dụng sớm, tạo động lực cho người nắm giữ và duy trì hệ sinh thái. Ví dụ, virtuals io phân bổ 1% phí giao dịch để trang trải chi phí suy luận, đảm bảo proxy của họ vẫn hoạt động và có khả năng cạnh tranh mà không cần phụ thuộc vào nguồn tài trợ bên ngoài.

Cơ sở hạ tầng DeAI

Web3 cung cấp các mô hình nguồn mở, điện toán phi tập trung (như phòng thí nghiệm hyperbolic và AethirCloud) và quyền truy cập vào các đường ống dữ liệu mở khổng lồ (như cookiedotfun, withvana), giúp có thể xây dựng một cơ sở hạ tầng có tính cộng tác cao và hiệu quả về chi phí, khó có thể sao chép trong Web2.

Quan trọng hơn, Web3 khuyến khích hình thành một cộng đồng nhà phát triển đam mê để cùng nhau thúc đẩy sự đổi mới.

Hệ sinh thái AI Web3

Trong hệ sinh thái của các tác nhân AI Web3, chúng ta bắt đầu thấy hệ sinh thái cải thiện khả năng của mình thông qua các công nghệ tích hợp và mở ra các kịch bản sử dụng mới. Từ các mạng con Bittensor đến Olas, Pond và Flock, hệ sinh thái đang xây dựng các proxy mạnh mẽ và có khả năng tương tác cao hơn. Đồng thời, ngày càng có nhiều công cụ dễ sử dụng xuất hiện để nâng cao chức năng, chẳng hạn như Solana Agent Kit của Sendaifun hoặc CDP SDK của Coinbase, và các hệ sinh thái như thế này đang xây dựng các ứng dụng AI đặt tính thực tế lên hàng đầu.

·alchemistAIapp：Nền tảng xây dựng ứng dụng AI không cần mã.

·myshell ai: Một cửa hàng ứng dụng AI tập trung vào việc tạo hình ảnh, tiểu thuyết trực quan và "trình mô phỏng vợ".

·questflow： Một giao thức phối hợp nhiều tác nhân (MAOP) để triển khai các tình huống ứng dụng nhằm cải thiện năng suất. Sự tích hợp của Questflow với Virtuals đã tạo ra tác nhân Santa, có khả năng biến các đợt airdrop thành trò chơi và quản lý các ưu đãi.

·0xCapx:Một cửa hàng ứng dụng AI thực tế nằm trên Telegram.

Một tác nhân duy nhất tập trung vào các tình huống ứng dụng trong thế giới thực. Ngoài hệ sinh thái, các tác nhân riêng lẻ đang bắt đầu xuất hiện trong các lĩnh vực cụ thể:

·corpauditai:Một tác nhân AI phân tích tài chính chịu trách nhiệm xem xét các báo cáo và xác định các cơ hội thị trường.

·CPA Agent:Được xây dựng bởi RealTjDunham, đại lý này tính toán thuế tiền điện tử và tạo báo cáo cho người dùng.

Sự thay đổi này từ "chatbot trò chuyện vô nghĩa trên CT" thành "các chuyên gia chuyên nghiệp chia sẻ hiểu biết sâu sắc trong lĩnh vực tương ứng của họ" sẽ tiếp tục. Tương lai của các tác nhân AI không còn là các chatbot thông thường nữa mà là các chuyên gia chuyên môn trong lĩnh vực của họ, cung cấp giá trị và hiểu biết sâu sắc theo cách hấp dẫn. Các tác nhân này sẽ tiếp tục thu hút sự chú ý của người dùng và hướng họ đến sản phẩm thực tế — có thể là thiết bị đầu cuối giao dịch, máy tính thuế hoặc công cụ năng suất.

Giá trị sẽ chảy về đâu?

Những người hưởng lợi lớn nhất sẽ là L1 Agentic và Lớp phối hợp.

·Agentic L1: Các nền tảng như virtuals io và ai16zdao đang nâng cao tiêu chuẩn và đảm bảo hệ sinh thái của họ tập trung vào chất lượng. Virtuals vẫn là L1 hàng đầu dành cho các đại lý và bệ phóng của ai16zdao sẽ sớm tham gia vào cuộc cạnh tranh này. Những tác nhân chỉ dựa vào tính cách đang dần biến mất, thay thế bằng những tác nhân vừa hữu ích vừa hấp dẫn.

·Các lớp phối hợp: Các lớp này, giống như TheoriqAI, sẽ phối hợp một nhóm tác nhân, kết hợp sức mạnh của họ để cung cấp cho người dùng kết quả liền mạch và mạnh mẽ. Hãy tưởng tượng việc kết hợp các cơ quan như aixbt, gekko và CPA để tìm nguồn alpha, thực hiện giao dịch và xử lý thuế — tất cả trong một quy trình làm việc gắn kết. Khung khám phá dựa trên nhiệm vụ của Theoriq là một bước tiến tới việc mở khóa trí tuệ tập thể.

Suy nghĩ cuối cùng

Câu chuyện về các ứng dụng AI ưu tiên tính thực tiễn vừa mới bắt đầu. Web3 có cơ hội độc đáo để tạo ra một không gian nơi các tác nhân AI không chỉ có chức năng giải trí mà còn có thể giải quyết các vấn đề thực tế, tự động hóa các tác vụ phức tạp và tạo ra giá trị cho người dùng.

Năm 2025 sẽ là năm chuyển đổi từ chatbot sang trợ lý ảo, nơi các mô hình ngôn ngữ lớn chuyên dụng (LLM) và sự phối hợp của nhiều tác nhân sẽ định nghĩa lại nhận thức của chúng ta về AI. Web2 và Web3 sẽ hợp nhất, nhưng bản chất mở và cộng tác của Web3 sẽ đặt nền tảng cho một số đột phá sáng tạo nhất.

Không còn là “các tác nhân AI có cá tính” nữa mà là những tác nhân cung cấp tiện ích và tạo ra tác động có ý nghĩa. Tập trung vào Agentic L1, Lớp phối hợp và các ứng dụng AI mới nổi. Kỷ nguyên Agentic đã đến - và đây chỉ là sự khởi đầu.

「Liên kết gốc」

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia