Vào ngày 1 tháng 12 năm 2022, OpenAI phát hành ChatGPT, thu hút sự chú ý toàn cầu đối với AI. ChatGPT thu hút 1 triệu người dùng đăng ký trong 5 ngày và vượt 100 triệu trong 2 tháng, trở thành một trong những ứng dụng có tốc độ tăng trưởng người dùng nhanh nhất trong lịch sử phát triển Internet trong 20 năm qua.

Tuy nhiên, sự “tăng trưởng nhanh chóng” của các mô hình AI tập trung không có nghĩa là không có những mối lo ngại tiềm ẩn. Trước hết, các mô hình AI tập trung truyền thống thường có hệ thống thu thập và xử lý dữ liệu cực lớn, nhưng thế giới bên ngoài khó có thể biết rõ dữ liệu này được thu thập, lưu trữ, gắn nhãn và cuối cùng được sử dụng như thế nào để đào tạo mô hình. Độ mờ ở cấp độ dữ liệu đã khiến việc bảo vệ quyền riêng tư cá nhân và bảo mật dữ liệu bị nghi ngờ.

TIME đã báo cáo rằng trong quá trình đào tạo ChatGPT, OpenAI đã thuê nhân viên thuê ngoài người Kenya để xử lý một lượng lớn văn bản có nội dung nhạy cảm. với cường độ cao trong thời gian dài và gây áp lực tinh thần lớn. Thứ hai, OpenAI, với tư cách là trọng tâm của ngành, gần đây cũng gặp phải một loạt vấn đề: có tin rằng nó đã một lần nữa giải tán nhóm liên quan đến bảo mật AGI Readiness và sự ra đi thường xuyên của các giám đốc điều hành cốt lõi đã gây ra cú sốc trong ngành. Mọi người bắt đầu đặt câu hỏi liệu OpenAI có thực sự tính đến tầm quan trọng của an toàn kỹ thuật và đạo đức đằng sau việc mở rộng và thương mại hóa nhanh chóng của nó hay không. Điều đáng chú ý hơn nữa là dữ liệu cốt lõi và sức mạnh tính toán của ngành AI đang dần tập trung vào một số ít công ty khổng lồ. Công chúng và các doanh nhân lo ngại về sự độc quyền và cạnh tranh không lành mạnh có thể nảy sinh dưới “dữ liệu lớn + lớn” này. mô hình "công ty". Bằng cách kiểm soát lượng dữ liệu khổng lồ, các công ty này không chỉ củng cố quyền kiểm soát công nghệ và thị trường mà còn tăng thêm ngưỡng đổi mới cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ cũng như các nhà phát triển cá nhân.

Đồng thời, sự kết hợp giữa blockchain và AI ngày càng trở nên phổ biến. Tuy nhiên, với sự gia tăng của cơn sốt này, các nhà đầu cơ ngắn hạn ngày càng nhiều và nhiều dự án blockchain bắt đầu thu hút sự chú ý bằng cách tận dụng khái niệm AI. Thậm chí, một số dự án Meme đã bắt đầu lợi dụng chủ đề nóng về AI và cố gắng sử dụng AI để ngụy trang.

Là một chatbot AI đơn giản, nó đã đạt được hàng chục triệu hoặc thậm chí hàng trăm triệu giá trị thị trường nhờ vào các bài đăng rác hàng ngày của mình và đã trở nên phổ biến trong Insider Pump và When the Dump của Group giảm hơn 90%, toàn bộ thị trường rõ ràng tập trung hơn vào các tác động thị trường ngắn hạn hơn là sự phát triển công nghệ dài hạn và các dự án thực sự thực tế đã bị bỏ qua.

Làm thế nào để lựa chọn các dự án blockchain AI có tiềm năng thực sự đã trở thành một câu hỏi cần được giải đáp khẩn cấp.

Khi đầu tư vào các dự án blockchain AI, chúng ta cần hiểu rõ rằng sự kết hợp giữa AI và blockchain không phải là sự chồng chất kỹ thuật đơn giản mà cần phải có Under framework về phân cấp chuỗi, đổi mới để giải quyết các vấn đề trong đời thực không phải là nhãn AI trên dự án. Là một dự án AI phi tập trung (DeAI) hàng đầu, OORT đã ra mắt phiên bản thương mại OORT DataHub vào ngày 11 tháng 12 để giải quyết các điểm yếu như thiếu dữ liệu toàn cầu trong đào tạo AI, thu thập, xử lý và sử dụng dữ liệu AI tập trung không rõ ràng cũng như thiếu tính đa dạng của dữ liệu. cung cấp các giải pháp phi tập trung đáng tin cậy cho các doanh nghiệp, nhà phát triển và nhà nghiên cứu.

OORT cũng ra mắt Ứng dụng OORT DataHub Mini. Bằng cách khởi chạy ứng dụng trên nền tảng Telegram, người dùng có thể dễ dàng đóng góp dữ liệu hơn và tham gia thu thập dữ liệu phi tập trung, đồng thời mở rộng hệ sinh thái OORT. hệ thống và cải thiện sự tham gia của người dùng.

Khởi nghiệp trong lớp học xuất phát từ nhu cầu thực tế

Để hiểu OORT, trước tiên bạn phải hiểu nó Độc đáo bối cảnh thành lập.

Lý do OORT ra đời không phải vì sự phổ biến của ngành công nghiệp blockchain, cũng không phải là nỗ lực cố tình gắn nhãn các dịch vụ đám mây là "Web3" - Động lực ban đầu, xuất phát từ “nhu cầu thực tế” mà Tiến sĩ Li gặp phải khi giải thích về khóa học tăng cường AI tại Đại học Columbia năm 2018: sinh viên muốn hoàn thành dự án đào tạo đặc vụ AI nhưng khó hỗ trợ do chi phí cao của các dịch vụ đám mây truyền thống (như Amazon, Google). Để giúp sinh viên “có đủ khả năng” tính toán, Tiến sĩ Li đã nảy ra ý tưởng sử dụng lớp khuyến khích blockchain để xây dựng tài nguyên đám mây phi tập trung.

Khi dự án chuyển từ lớp học sang sử dụng thương mại, Tiến sĩ Li nhận ra thêm rằng việc đào tạo AI và thu thập dữ liệu phải đối mặt với chi phí cao, rào cản gia nhập cao và sai lệch dữ liệu trong các tình huống thực tế. Nếu chúng ta muốn đạt được việc thu thập dữ liệu toàn cầu thực sự và cho phép người tham gia từ khắp nơi trên thế giới tự nguyện đóng góp sức mạnh tính toán và dữ liệu, chúng ta phải giải quyết các vấn đề như thanh toán xuyên biên giới, chứng thực tín dụng và phân phối thu nhập và thanh toán được mã hóa vốn phù hợp với các doanh nghiệp nhỏ; số tiền và thanh toán xuyên biên giới tần suất cao. Các đặc điểm thanh toán chỉ có thể thêm một liên kết chính vào mô hình kinh doanh này. Khác với nhiều dự án “theo đuổi tiền nóng” và xây dựng khái niệm “blockchain + AI một cách cứng nhắc”, định vị của OORT nhấn mạnh nhu cầu triển khai thực tế: thông qua các dịch vụ đám mây phi tập trung và cơ chế khuyến khích công bằng và minh bạch, giảm độ phức tạp của AI quá trình phát triển dữ liệu và chi phí điện năng tính toán, tích hợp với các ngành công nghiệp truyền thống theo cách thương mại hơn và thực sự tận dụng các lợi thế của phân cấp và thanh toán được mã hóa.

Sự tích lũy công nghệ của OORT rất bắt mắt. Ngoài vai trò là giáo sư phụ trợ tại Đại học Columbia, người sáng lập Tiến sĩ Li còn là người đồng sáng lập của Nakamoto & Turing Labs Inc. và là đối tác đầu tư mạo hiểm của máy tăng tốc giai đoạn hạt giống Aves Lair. Ông đã xuất bản các bài báo về blockchain và AI. trên Forbes nhiều lần. Trước đây, anh từng làm việc về thiết kế hệ thống 4G LTE và 5G tại Qualcomm Research. Trong lĩnh vực học thuật, Tiến sĩ Li là thành viên cấp cao của IEEE, nắm giữ hơn 200 bằng sáng chế quốc tế và Hoa Kỳ (được ủy quyền và đang được xem xét), đồng thời đã xuất bản trong "Kỷ yếu của IEEE", "Giao dịch của IEEE về Lý thuyết Thông tin", " Tạp chí IEEE Communications "Automatica" và các tạp chí hàng đầu khác đã xuất bản nhiều bài báo học thuật. Ông cũng đóng vai trò là nhà phê bình và thành viên ủy ban chương trình kỹ thuật cho một số tạp chí và hội nghị hàng đầu trong lĩnh vực truyền thông và kiểm soát.

OORT cũng đã nhận được sự ưu ái từ nguồn vốn và hiện đã nhận được tổng tài trợ 10 triệu USD từ các tổ chức đầu tư bao gồm Taisu Venture, Red Beard Venture và Sanctor Capital. dưới dạng tài trợ từ Google và Microsoft.

Sản phẩm và hệ sinh thái là con hào của AI

NVIDIA đã đặt ra CUDA mười tám năm trước và tiếp tục Đầu tư và vận hành là những con hào tạo nên chiếc xẻng vàng của AI. Từ thời điểm này, chúng ta cũng có thể thấy rằng con hào AI thực sự không phải là một đống khái niệm mà là một sản phẩm vững chắc và bố cục sinh thái. OORT xây dựng một "hệ sinh thái dịch vụ đám mây" tự nhất quán xoay quanh sức mạnh tính toán, bộ lưu trữ và dữ liệu, vốn là chìa khóa để hỗ trợ DeAI.

Theo tài liệu chính thức , Ý tưởng cốt lõi của OORT là cung cấp cho các nhà phát triển tài nguyên AI linh hoạt hơn, chi phí thấp hơn thông qua cách tiếp cận phi tập trung, đồng thời cung cấp các thành phần mà nhà phát triển cần. Về hình thức sản phẩm cụ thể, nhóm chia toàn bộ dự án thành nhiều mô-đun chức năng và các giai đoạn lặp lại. Từ lộ trình, OORT có kế hoạch từng bước triển khai lớp lưu trữ, lớp quản lý dữ liệu và lớp sức mạnh tính toán, đồng thời kết nối cả ba để tạo thành một hệ sinh thái cơ sở hạ tầng DeAI hoàn chỉnh, cho phép tất cả các loại ứng dụng AI và ứng dụng Internet thông thường “không còn khả năng hoạt động”. hộp "Sẵn sàng để sử dụng".

Lưu trữ: Lưu trữ OORT

Trong số tất cả các tài nguyên trên đám mây, lưu trữ thường là tài nguyên cơ bản nhất. phần quan trọng nhất. Sản phẩm chính đầu tiên của OORT là OORT Storage, là hệ thống lưu trữ phân tán phi tập trung cho phép người dùng phân đoạn dữ liệu, mô hình hoặc tệp liên quan của riêng họ và lưu trữ chúng trên các nút toàn cầu. Thông qua cơ chế khuyến khích blockchain, các nút phân tán có thể giúp người dùng hoàn thành việc lưu trữ và truy xuất dữ liệu đáng tin cậy.

So với các dịch vụ lưu trữ tập trung truyền thống, OORT Storage chú trọng hơn đến quyền riêng tư và tính linh hoạt. Bằng cách sử dụng OORT Storage, người dùng có thể sử dụng các dịch vụ lưu trữ linh hoạt và hiệu quả hơn, giảm chi phí và cải thiện sự phù hợp giữa cấu hình và nhu cầu. Đối với các ứng dụng AI muốn kết nối nhiều chuỗi hoặc nhiều kịch bản, OORT Storage có thể cung cấp đường dẫn cơ sở hạ tầng linh hoạt và dễ kiểm soát hơn. Ngay cả đối với L2, OORT Storage cũng cung cấp dịch vụ lớp DA.

Dữ liệu: OORT DataHub

Ngoài khả năng lưu trữ, OORT còn cung cấp dịch vụ hướng tới người dùng, "Quản lý dữ liệu" dành cho nhà phát triển và người dùng dữ liệu - OORT DataHub. Phần này không chỉ có thể giúp người dùng quản lý hiệu quả các tập dữ liệu và thiết lập linh hoạt các quyền truy cập và chính sách sử dụng mà còn hỗ trợ quản lý quyền phong phú hơn cũng như cộng tác và giao dịch dữ liệu theo hợp đồng. Điều đáng chú ý là phiên bản thương mại của OORT DataHub đã chính thức ra mắt vào ngày 11 tháng 12 và đã được niêm yết trên Sàn giao dịch dữ liệu Thâm Quyến, trở thành nền tảng chú thích và thu thập dữ liệu phi tập trung đầu tiên trong ngành.

So với các nền tảng quản lý dữ liệu truyền thống, OORT DataHub sử dụng blockchain làm lớp khuyến khích và xác thực, cho phép người dùng, nhà phát triển hoặc doanh nghiệp chia sẻ và gắn nhãn các tập dữ liệu một cách an toàn, đồng thời , phương pháp phân bổ và phân phối thu nhập có thể được làm rõ ở cấp độ hợp đồng.

Nói một cách đơn giản, OORT DataHub giải quyết các điểm yếu của nền tảng quản lý dữ liệu lớn. Đầu tiên, các đặc điểm cơ bản của blockchain giúp dữ liệu được chú thích trở nên minh bạch và chống giả mạo, giải quyết vấn đề hộp đen trong việc thu thập dữ liệu AI. Thứ hai và quan trọng hơn, các khoản thanh toán số tiền nhỏ thông qua tiền điện tử không chỉ có chi phí cực thấp mà còn có thể được chuyển không biên giới. Điều này tạo ra sự thuận tiện tự nhiên cho các nhà cung cấp dữ liệu số lượng nhỏ và cung cấp quyền truy cập vào dữ liệu toàn cầu được hỗ trợ kỹ thuật. Tất cả những điều này đều không thể đạt được trong hệ thống tài chính truyền thống.

Gần đây, các quan chức tuyên bố rằng Ứng dụng OORT DataHub Mini mới đã được ra mắt trong Ứng dụng Telegram Mini, cho phép nhiều người dùng dễ dàng hoàn thành việc đóng góp và chia sẻ dữ liệu theo cách quen thuộc môi trường xã hội thu thập dữ liệu phi tập trung. Thông qua cơ sở người dùng toàn cầu của Telegram, chúng tôi sẽ mở rộng hơn nữa phạm vi phủ sóng của hệ sinh thái OORT và cung cấp quyền truy cập thuận tiện hơn cho các cá nhân hoặc nhóm từ các nền tảng khác nhau. Thông qua phương pháp đơn giản và dễ sử dụng này, người dùng mới và cũ có thể trực tiếp tham gia đóng góp và cộng tác dữ liệu trong phần mềm trò chuyện, mang lại nhiều khả năng hơn cho việc phát triển AI phi tập trung.

Sức mạnh tính toán: Tính toán OORT

Kế hoạch tiếp theo của lộ trình là OORT sẽ DataHub sau đó đã ra mắt Tính toán OORT, có nghĩa là ngoài việc lưu trữ và quản lý dữ liệu, sức mạnh tính toán phi tập trung cũng sẽ được tích hợp vào hệ thống, cho phép các nhà phát triển hoàn thành việc đào tạo, suy luận và các nhu cầu sức mạnh tính toán cao khác trong cùng một hệ sinh thái. OORT sẽ hình thành một vòng khép kín sinh thái với ba chức năng cốt lõi lồng vào nhau là “lưu trữ + quản lý dữ liệu + điện toán”, cung cấp hỗ trợ toàn diện cho việc triển khai AI và mở đường cho các dịch vụ đám mây phi tập trung trong nhiều lĩnh vực kinh doanh hơn.

Con đường thương mại hóa của OORT

Một dự án AI thành công không chỉ dựa vào các công nghệ tiên tiến của nó cần có khả năng biến những công nghệ này thành giá trị kinh doanh. Ví dụ như sự hợp tác giữa OORT AI và Zhixiang Technology (một phần của Tập đoàn Lenovo). Hai bên thông báo rằng gần đây họ đã đạt được thỏa thuận gia hạn hợp đồng thêm ba năm.

OORT AI tận dụng công nghệ AI tổng quát để cung cấp nền tảng tùy chỉnh sử dụng dữ liệu riêng tư để tạo ra các tác nhân AI chính xác và an toàn, cung cấp đầu ra đa phương thức như hình ảnh. Lenovo Image đã tạo thành công các đại lý dịch vụ khách hàng AI chuyên dụng bằng cách tích hợp giải pháp OORT AI vào ứng dụng dịch vụ khách hàng hiện có của mình và tải tài liệu dịch vụ lên OORT AI. Nhân viên hỗ trợ giải quyết hiệu quả các vấn đề của người dùng chủ yếu thông qua AI, trong đó nhân viên con người chỉ can thiệp khi cần thiết, tăng khả năng phản hồi và hiệu quả tổng thể của trải nghiệm dịch vụ khách hàng.

Dựa trên phản hồi từ lần hợp tác trước đó, OORT đã giảm khoảng 40% chi phí dịch vụ khách hàng cho các doanh nghiệp Zhixiang và tăng mức độ hài lòng của khách hàng lên 95%.

Giải pháp OORT AI Tốt hiệu suất là nhờ ba dòng sản phẩm cốt lõi được đề cập ở trên mà OORT cung cấp cho khách hàng doanh nghiệp và cá nhân, bao gồm OORT Storeage, OORT DataHub (B2C, B2B) đã ra mắt và Tính toán OORT sắp ra mắt.

Ở cấp độ lưu trữ, OORT hợp tác với BNB Greenfield để tận dụng cơ sở hạ tầng rộng khắp của hơn 30.000 nút trên khắp thế giới để hỗ trợ BNB Greenfield, từ đó nâng cao tính xuất sắc của Khả năng lưu trữ Chuỗi BNB và đảm bảo quyền riêng tư cũng như hiệu quả chi phí. OORT cũng tham gia vào việc triển khai chương trình khách hàng thân thiết đổi mới của Dell tại các thị trường bao gồm Canada, Hoa Kỳ và Nhật Bản. Oort cung cấp cho khách hàng Dell các dịch vụ lưu trữ phi tập trung bao gồm lưu trữ dữ liệu và di chuyển dữ liệu, thu hẹp khoảng cách giữa web2 và web3 về dịch vụ dữ liệu, cho phép người dùng lưu trữ, di chuyển và truy xuất dữ liệu mọi lúc, mọi nơi một cách an toàn.

Trong quá trình triển khai toàn diện các dịch vụ đám mây và AI phi tập trung, giá trị kinh doanh mà OORT DataHub mang lại đặc biệt nổi bật. Theo báo cáo do KBV Research công bố, thị trường dịch vụ và giải pháp ghi nhãn dữ liệu toàn cầu dự kiến sẽ đạt 46,9 tỷ USD vào năm 2030. Nhưng đối với nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ cũng như các nhóm khởi nghiệp, dữ liệu cũng là một trở ngại trong quá trình phát triển của họ. Họ thiếu phương tiện để thu thập dữ liệu đầy đủ, tuân thủ và có giá trị cao, đồng thời việc duy trì một lượng lớn dữ liệu càng khó khăn hơn. nhóm ghi nhãn dữ liệu quy mô. Đồng thời, thế giới cũng đang phải đối mặt với vấn đề khan hiếm dữ liệu. Như tạp chí Nature mới đây đã tiết lộ về “sự thiếu hụt dữ liệu toàn cầu” – AI có thể cạn kiệt dữ liệu đào tạo trong vòng 4 năm tới. Tất cả các lĩnh vực đều rất cần nhiều dữ liệu đa dạng và dựa trên kịch bản hơn.

OORT DataHub kết hợp blockchain và các biện pháp khuyến khích để cho phép các cá nhân hoặc tổ chức nhỏ đóng góp, gắn nhãn và chia sẻ dữ liệu một cách thuận tiện trên nền tảng tích hợp. Điều này sẽ không chỉ bổ sung hiệu quả nguồn dữ liệu cho các doanh nghiệp và tổ chức nghiên cứu mà còn cho phép những người đóng góp dữ liệu có được lợi nhuận hợp lý và ổn định thông qua mã thông báo gốc. So với mô hình tập trung truyền thống, ưu điểm lớn nhất của việc thu thập dữ liệu phi tập trung là huy động các nhóm người dùng toàn cầu, không chỉ có thể nhanh chóng bao gồm dữ liệu gốc ở các ngôn ngữ, khu vực hoặc ngành khác nhau mà còn giúp chuẩn hóa quyền sở hữu dữ liệu và phân phối doanh thu, đồng thời giảm bản quyền và các vấn đề về quyền riêng tư. Đồng thời, với chi phí thấp và sự tiện lợi của thanh toán bằng tiền điện tử trong các khoản thanh toán số lượng nhỏ xuyên biên giới, OORT DataHub có thể huy động hiệu quả hơn sự nhiệt tình của các cá nhân trên khắp thế giới và không còn chịu sự khác biệt về khu vực và hệ thống tiền tệ hợp pháp, qua đó bổ sung cho toàn bộ doanh nghiệp “Mảnh ghép cuối cùng”. Nó thực sự là "Được tạo ra bởi con người, vì con người" - một số lượng lớn các cá nhân và tổ chức đóng góp dữ liệu, sức mạnh tính toán và tài nguyên để xây dựng AI và kết quả cuối cùng phục vụ tất cả mọi người.

Về tính chính xác và minh bạch của chú thích dữ liệu OORT sử dụng Giao thức Olympus chuỗi khối Lớp 1 hiệu suất cao để cải thiện. Giao thức Olympus kết nối các thiết bị trên toàn thế giới, bao gồm các đám mây công cộng và riêng tư, điện thoại thông minh và máy tính trên mạng OORT. Thuật toán đồng thuận Bằng chứng trung thực (PoH) được cấp bằng sáng chế của nó đảm bảo rằng tất cả các nút hoạt động trung thực và tối ưu hóa việc phân bổ tài nguyên theo cách phi tập trung. Nói một cách đơn giản, nguyên tắc hoạt động của thuật toán PoH là các bộ dữ liệu do những người đóng góp toàn cầu gửi được phân phối ngẫu nhiên cho những người đóng góp khác để xác minh và xác minh chất lượng dữ liệu. Nếu quá trình xem xét được thông qua, người gửi dữ liệu có thể nhận được điểm thưởng tương ứng; nếu dữ liệu không tuân thủ hoặc chất lượng không đạt tiêu chuẩn, họ sẽ bị phạt hoặc bị trừ điểm.

Kết luận

Sau khi thảo luận về cách bố trí sản phẩm của OORT, hợp tác kinh doanh và lớp dưới cùng của Olympus giao thức Sau logic, chúng ta cũng có thể quay lại chính cái tên và truy tìm ý định ban đầu ẩn giấu đằng sau thương hiệu: Theo suy luận của lý thuyết thiên văn học, ngay cả khi nền văn minh tiến lên tầm cao không thể tưởng tượng được, con người vẫn có thể không thể thực sự vượt qua đám mây Oort (Oort Đám mây) được bao quanh bởi hệ mặt trời. Và một thiên hà như vậy, vốn đã rất vĩ đại đối với chúng ta, lại chỉ là một sự tồn tại tầm thường trong vũ trụ bao la. Chính vì điều này, thương hiệu OORT còn mang suy nghĩ của nhóm về ranh giới nhận thức của con người: Dù chúng ta nhỏ bé và có thể không bao giờ vượt qua được “những đám mây xa xôi”, chúng ta phải tiếp tục khám phá khoa học và phát minh với lòng kinh ngạc và giới hạn nhiệt tình và cố gắng hết sức để thúc đẩy nền văn minh tiến lên.

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia