AI và Web3: Thảo luận về đổi mới và thách thức trong các lĩnh vực xuyên suốt

Tác giả gốc: Lào Bài, đối tác nghiên cứu đầu tư ABCDE

Sau khi viết về hệ sinh thái BTC lần trước, lẽ ra tôi nên thêm bài viết về NFT và NFTFI. , nhưng NFT gần đây thực sự không còn hấp dẫn nữa. Không chỉ thị trường thứ cấp mà còn cả thị trường sơ cấp. Có vẻ như tôi đã không nói về các dự án liên quan đến NFT hoặc NFTFI trong hai tháng. Ngược lại, các dự án AI thực sự đã thực sự nổi lên như một cơn sốt, vì vậy NFT Hãy tiếp tục với bài viết đó và đề cập đến xu hướng kết hợp AI+Web3 trước tiên.

Đầu tiên, hãy nói về bản thân AI

Ngành công nghiệp AI thực sự phải làm mát Mọi người đều biết Yilong, người sáng lập Near, phải không? Anh chàng này thực ra đã từng làm AI. Anh ấy là người đóng góp mã chính của TensorFlow (framework học máy phổ biến nhất). Mọi người đồn đoán rằng anh đến làm Web3 vì không thấy hy vọng gì vào AI (machine learning trước các mô hình lớn).

Kết quả là ngành này cuối cùng đã đưa ra ChatGpt3.5 vào cuối năm ngoái, và đột nhiên ngành này sống động trở lại, bởi vì lần này thực sự là một sự thay đổi về chất, không phải sự thay đổi trước đó. Những làn sóng cường điệu và thay đổi về số lượng. Trong vòng vài tháng, làn sóng khởi nghiệp AI cũng đã đến với chúng tôi, Web3. Thung lũng Silicon Web2 đang trong tình trạng hỗn loạn, tất cả các loại vốn Fomo, các giải pháp đồng nhất khác nhau đã bắt đầu cạnh tranh về giá, nhiều nhà sản xuất lớn và các mô hình lớn đang PKing...

Tuy nhiên, cần lưu ý rằng AI cũng đã bước vào giai đoạn thắt cổ chai tương đối sau hơn nửa năm tăng trưởng bùng nổ. Ví dụ, mối quan tâm tìm kiếm của Google đối với AI đã giảm mạnh, tốc độ tăng trưởng người dùng Chatgpt chậm lại đáng kể và AI Đầu ra có một mức độ nhất định Tính ngẫu nhiên hạn chế nhiều kịch bản hạ cánh... Nói tóm lại, chúng ta vẫn còn rất, rất xa so với "AGI - Trí tuệ tổng hợp nhân tạo" huyền thoại.

Hiện tại, giới đầu tư mạo hiểm ở Thung lũng Silicon có những nhận định sau đây về sự phát triển tiếp theo của AI:

1. Không có mô hình dọc, chỉ có mô hình lớn + ứng dụng dọc (chúng ta sẽ đề cập lại khi nói về Web3+AI sau);

2. Dữ liệu biên từ các thiết bị như điện thoại di động có thể là rào cản và AI dựa trên các thiết bị biên cũng có thể là một cơ hội;

3. Bối cảnh có thể gây ra những thay đổi về chất trong tương lai (các vectơ hiện được sử dụng. Cơ sở dữ liệu đóng vai trò là bộ nhớ AI, nhưng độ dài ngữ cảnh vẫn không đủ).

2. Web3+AI

AI và Web3 thực ra là hai lĩnh vực hoàn toàn khác nhau. AI đòi hỏi sức mạnh tính toán tập trung và dữ liệu khổng lồ để đào tạo, rất tập trung. Web3 tập trung vào phân cấp nên không dễ kết hợp. Tuy nhiên, về mặt tường thuật, Lập luận cho rằng AI thay đổi năng suất và blockchain thay đổi quan hệ sản xuất đã ăn sâu quá sâu vào lòng người nên sẽ luôn có người cố gắng tìm ra điểm kết nối đó.Trong hai tháng qua, chúng ta đã nói về không dưới 10 AI dự án.

Trước khi nói về con đường kết hợp mới, hãy nói về các dự án AI+Web3 cũ. Về cơ bản, chúng dựa trên nền tảng, được đại diện bởi FET và AGIX. Nói thế nào nhỉ, những người bạn chuyên về AI ở Trung Quốc đã nói với tôi thế này - "Những người từng làm AI về cơ bản bây giờ đều vô dụng. Bất kể Web2 hay Web3, nhiều người trong số họ là hành trang hơn là kinh nghiệm. Định hướng và tương lai là giống như mô hình lớn của OpenAI dựa trên Transformer, mô hình lớn sẽ cứu AI.”

Vì vậy, loại nền tảng phổ quát không phải là mô hình Web3+AI mà ông lạc quan. Hơn 10 dự án tôi nói đến đều không có khía cạnh này. những cái cơ bản mà tôi đã thấy cho đến nay Đây là những phần sau:

1. Tài sản hóa mô hình Bot/Agent/Assistant

2. Nền tảng máy tính

3. Nền tảng dữ liệu

4. AI sáng tạo

5. Giao dịch Defi/kiểm toán/kiểm soát rủi ro

6. ZKML

Hôm nay chúng ta chủ yếu nói chi tiết về 1, đó là Assetization của Bot/Agent/Assitant, đây cũng là Track được nói đến nhiều nhất và có Nói một cách đơn giản, Đã nói rằng hầu hết các dự án này sử dụng OpenAI làm lớp dưới cùng và hợp tác với các phương tiện kỹ thuật nguồn mở/tự phát triển khác, chẳng hạn như TTS (Text to Speech) và những thứ tương tự. data, FineTune đã đưa ra một số "công nghệ tiên tiến hơn ChatGPT trong một lĩnh vực nhất định". Robot tốt.

Ví dụ: bạn có thể đào tạo một giáo viên xinh đẹp dạy tiếng Anh cho bạn, bạn có thể chọn cô ấy nói giọng Mỹ hay giọng London cũng như tính cách của cô ấy và cách cô ấy trò chuyện. Hãy điều chỉnh để trải nghiệm tương tác của bạn sẽ tốt hơn so với các câu trả lời máy móc và chính thức hơn của ChatGPT. Trong ngành có DAPP dành cho bạn trai ảo, một trò chơi dành cho nữ trên Web3 có tên HIM, có thể coi là đại diện cho loại hình này.

Bắt đầu từ ý tưởng này, về lý thuyết bạn có thể có nhiều Bot/Đại lý phục vụ bạn, ví dụ bạn muốn nấu món cá luộc thì có thể có một Cooking Bot chuyên về lĩnh vực này tên là Fine Tune sẽ dạy bạn và cung cấp cho bạn câu trả lời. So với ChatGPT, nó chuyên nghiệp hơn. Nếu bạn muốn đi du lịch, còn có Bot trợ lý du lịch để cung cấp cho bạn các đề xuất và kế hoạch du lịch khác nhau. Hoặc nếu bạn là nhà phát triển dự án, bạn có thể nhận được dịch vụ khách hàng Discord robot để giúp bạn trả lời các câu hỏi của cộng đồng.

Ngoài việc tạo ra loại Bot "loại ứng dụng dọc dựa trên GPT" này, còn có những dự án phái sinh dựa trên điều này, chẳng hạn như Bot, được coi là "nội dung hóa mô hình", hơi NFT có nghĩa là "viết hoa các bức ảnh nhỏ", do đó, các lời nhắc phổ biến trong AI hiện nay cũng có thể được viết hoa, chẳng hạn như MidJourney. Các lời nhắc khác nhau có thể tạo ra các hình ảnh khác nhau và các lời nhắc khác nhau sẽ có hiệu ứng khác nhau khi đào tạo Bot nên bản thân Promopt cũng có giá trị và có thể viết hoa được.

Ngoài ra còn có các dự án như lập chỉ mục cổng thông tin và tìm kiếm dựa trên loại Bot này. Một ngày nào đó chúng ta sẽ có hàng nghìn Bot, làm sao bạn tìm được một Bot phù hợp phù hợp nhất với bạn? Bot? Khi đó, bạn có thể cần một cổng thông tin như Hao123 trong thế giới Web2 hoặc một công cụ tìm kiếm như Google để giúp bạn “định vị”.

Theo cá nhân tôi, cách viết hoa của Bot (mô hình) có 2 nhược điểm + 2 hướng đi ở giai đoạn này:

Nhược điểm 1 - Tính đồng nhất quá nghiêm trọng, vì đây là track AI+web3 dễ hiểu nhất cho người dùng và nó hơi giống có một chút Tiện ích Được phân bổ NFT. Do đó, thị trường sơ cấp đang bắt đầu xuất hiện xu hướng đại dương đỏ và đang bùng nổ, nhưng lớp dưới cùng là OpenAI nên mọi người thực sự không có rào cản kỹ thuật và chỉ có thể tranh giành thiết kế và vận hành.

Nhược điểm 2 - Đôi khi những việc như xâu chuỗi NFT thẻ thành viên Starbucks là một nỗ lực tốt để thoát ra khỏi vòng tròn. , nhưng đối với hầu hết người dùng, thẻ thành viên vật lý hoặc điện tử có thể không thực sự tiện lợi. Bot dựa trên Web3 cũng gặp vấn đề này, nếu tôi muốn học tiếng Anh từ robot hoặc trò chuyện với Musk hoặc Socrates, tôi trực tiếp sử dụng http://Character.AI Có ngon không?

Hai hướng - một là trong ngắn hạn + trung hạn, mô hình trên chuỗi có thể là một ý tưởng. Hiện tại, các mô hình này hơi giống những bức tranh nhỏ của ETH NFT. MetaData chủ yếu hướng đến các máy chủ ngoài chuỗi hoặc IPFS, thay vì hoàn toàn trên chuỗi. Các mô hình thường có kích thước từ hàng chục đến hàng trăm megabyte và chúng phải được đưa lên máy chủ.

Tuy nhiên, với sự sụt giảm nhanh chóng gần đây về giá lưu trữ (SSD 2TB 500 RMB), cũng như sự tiến bộ của các dự án lưu trữ như Filecoin FVM và ETHStorage, tôi tin rằng trong hai hoặc ba năm tới Sẽ không khó để tải mô hình cấp 100M lên chuỗi.

Bạn có thể hỏi lợi ích của việc cuộn dây là gì? Sau khi mô hình được tải lên chuỗi, nó có thể được gọi trực tiếp bởi các hợp đồng khác. Nó giống Crypto hơn và chắc chắn có nhiều thủ thuật hơn để chơi. Nó có cảm giác tức thì giống như một Trò chơi hoàn toàn trên chuỗi, bởi vì tất cả dữ liệu đều là gốc đến chuỗi. Hiện tại, chúng tôi thấy rằng có những nhóm đang khám phá khía cạnh này, nhưng tất nhiên nó vẫn còn ở giai đoạn rất sớm.

Hướng còn lại là trung và dài hạn, nếu nghiêm túc suy nghĩ về hợp đồng thông minh thì hướng phù hợp nhất không phải là tương tác giữa con người với máy tính mà là "máy móc". -tương tác máy tính". Tương tác", AI hiện có khái niệm AutoGPT, có thể tạo "avatar ảo" hoặc "trợ lý ảo" của bạn. Nó không chỉ có thể trò chuyện với bạn mà còn giúp bạn thực hiện các nhiệm vụ theo yêu cầu của bạn, chẳng hạn như như giúp bạn đặt vé máy bay, khách sạn, mua tên miền và xây dựng trang web...

Bạn có muốn trợ lý AI thuận tiện cho vận hành các tài khoản ngân hàng khác nhau, Alipay, v.v. hoặc toàn bộ địa chỉ blockchain? Câu trả lời là hiển nhiên. Vì vậy, trong tương lai, liệu có một loạt trợ lý AI tích hợp như AutoGPT có thể tự động thực hiện các khoản thanh toán và quyết toán C2C, B2C và thậm chí B2B thông qua blockchain và hợp đồng thông minh trong các tình huống nhiệm vụ khác nhau không? Khi đó, ranh giới giữa Web2 và Web3 trở nên rất mờ nhạt.

Liên kết gốc

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia