IBM ra mắt các công cụ nguồn mở giúp phân tích dữ liệu trong cuộc chiến chống lại virus Corona mới

Nguồn gốc: IT Home

Trung tâm Công nghệ AI và Dữ liệu Nguồn Mở (CODAIT) của IBM đã ra mắt bộ công cụ mới, sổ tay sinh viên, để giúp các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu giải đáp thắc mắc về đại dịch.

sổ ghi chép Covid được thiết kế để hỗ trợ thực hiện các tác vụ sau:

Nhận quyền kiểm soát hiện tại tình trạng bùng phát Dữ liệu,

Xóa bỏ các vấn đề nghiêm trọng nhất về chất lượng dữ liệu,

Sắp xếp dữ liệu thành định dạng dễ phân tích bằng các công cụ như Pandas và Scikit-Learn,

và xây dựng bộ báo cáo và biểu đồ mẫu ban đầu.

IBM tuyên bố rằng bằng cách xử lý các nhiệm vụ này, các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu có thể thoải mái tập trung vào các nhiệm vụ phân tích và lập mô hình nâng cao mà không phải lo lắng về các vấn đề như định dạng dữ liệu và làm sạch dữ liệu. Kho lưu trữ này sử dụng sổ ghi chép Jupyter thân thiện với nhà phát triển để thực hiện từng bước phân tích dữ liệu ban đầu.

Đã tạo thêm các quy trình xử lý dữ liệu bằng cách sử dụng Elyra Notebook Pipelines Visual Editor và KubeFlow Pipelines. Một ví dụ như sau:

Những đường dẫn này cho phép người dùng chạy lại toàn bộ quy trình trích xuất, chuyển đổi, phân tích chỉ bằng một nút bấm. "Các công cụ trong thư viện của chúng tôi sử dụng các nguồn đáng tin cậy để rút ra thông tin chi tiết toàn diện mà người ra quyết định có thể sử dụng để đưa ra các quyết định quan trọng theo thời gian thực."

Frederick Reiss, kiến trúc sư trưởng của trung tâm dữ liệu nguồn mở và trung tâm AI của IBM, cho biết: "Đối với những người những người đang phân tích COVID-19 Đối với các nhà khoa học dữ liệu và những người ra quyết định đang cố gắng đưa ra các kế hoạch khả thi dựa trên dữ liệu, có một lượng thông tin khổng lồ. phương tiện truyền thông xã hội và các tổ chức y tế, giúp phân tích dữ liệu thành thứ gì đó hữu ích. Nhiệm vụ hành động gần như là không thể. Các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu cần trả lời câu hỏi của họ về nguồn dữ liệu, công cụ và cách vẽ có ý nghĩa, thống kê kết luận hợp lệ từ việc thay đổi dữ liệu."

Địa chỉ gốc: https://www.ithome.com/0/495/199.htm

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia