Sau những cơn mưa lớn do dịch bệnh bùng phát, chúng tôi khám phá tính khả thi của cơ sở hạ tầng mới + blockchain thúc đẩy sự phát triển mới.

Tiêu đề gốc: "Sau khi dịch bệnh trở nên nghiêm trọng, một số khả năng sử dụng "cơ sở hạ tầng mới" + blockchain để thúc đẩy sự phát triển mới"
Nguồn gốc: The Paper News

Dịch bệnh trong nước bắt đầu chuyển sang "tăng trưởng âm", bước ngoặt để nền kinh tế thoát khỏi tác động tiêu cực vẫn chưa vẫn chưa đến.

Một số nhà máy vẫn đóng cửa, các cửa hàng và nhà hàng đóng cửa, đường trong làng đóng cửa và nhiều tòa nhà văn phòng khác nhau phải đóng cửa cũng kiểm soát số lượng người làm việc trong văn phòng. Dưới tác động của hiệu ứng trễ, thiệt hại kinh tế do dịch bệnh gây ra vẫn đang dần hiện rõ, nếu bỏ qua, có thể đoán trước rằng cuộc suy thoái tiếp theo sẽ ập đến với người dân vùng dịch lần thứ hai.

Việc đóng cửa làm gián đoạn dòng tiền, người lao động mất việc và tín dụng của doanh nhân bị phá sản. Tác động đến ngành du lịch ngành công nghiệp thậm chí còn khiến hướng dẫn viên du lịch phải thay đổi nghề nghiệp. Theo nghiên cứu của Ngân hàng Thế giới, thiệt hại do cúm nhẹ có thể làm giảm 0,5% GDP toàn cầu, trong khi một đại dịch nghiêm trọng có thể gây thiệt hại kinh tế tương đương 5% GDP toàn cầu hoặc hơn 3 nghìn tỷ đô la Mỹ[1] . Tác động của dịch bệnh đã khiến thị trường chứng khoán toàn cầu rơi vào tình trạng khủng bố xanh, khó có thể ước tính mức độ thiệt hại kinh tế mà sự lây lan toàn cầu của Covid-19 sẽ gây ra.

Đã đến lúc "bàn tay hữu hình" hành động.

Kế hoạch kích thích "cơ sở hạ tầng mới" trị giá hàng chục nghìn tỷ USD đã bị hoãn [2]. Khác với cơ sở hạ tầng công nghiệp “sắt và cơ sở hạ tầng công cộng” (đường sắt, đường cao tốc, sân bay, bến cảng), cơ sở hạ tầng mới này hướng tới thời đại thông tin.

Quan điểm chủ đạo hiện nay là cơ sở hạ tầng mới bao gồm bảy lĩnh vực chính: 5G, truyền tải điện áp siêu cao, liên mạng đường sắt cao tốc thành phố và vận tải liên đường sắt đô thị, trạm thu phí, trung tâm dữ liệu, trí tuệ nhân tạo AI và Internet công nghiệp. Các ứng cử viên bao gồm cơ sở hạ tầng trong lĩnh vực mạch tích hợp, thông tin lượng tử, Internet vạn vật, lái xe thông minh, robot công nghiệp, nhiên liệu hydro, vật liệu mới graphene và hàng không vũ trụ. Ngoài ra, trước những vấn đề bộc lộ do sự phát triển không hoàn hảo của hệ thống y tế, việc xây dựng cơ sở hạ tầng y tế công cộng phải được tính đến.
Sau dịch SARS, chúng tôi đã thiết lập hệ thống cảnh báo sớm tự động quốc gia về các bệnh truyền nhiễm để theo dõi các bệnh truyền nhiễm trên toàn quốc. Dịch bệnh này đã bộc lộ một số hạn chế của hệ thống này tạo ra một hệ thống giám sát dịch bệnh cởi mở hơn, hiệu quả hơn, đáng tin cậy hơn, an toàn hơn và thông minh hơn sẽ là hướng phát triển trong tương lai và công nghệ blockchain, như một giải pháp kỹ thuật được công chúng tin cậy, có thể được kết hợp với trí tuệ nhân tạo, công nghiệp. chẳng hạn như Internet có đủ tiêu chuẩn để trở thành một thành phần quan trọng của các dự án cơ sở hạ tầng mới, điểm đột phá cho hệ thống cảnh báo sớm về sức khỏe cộng đồng hiện có và là điểm tăng trưởng trong tương lai cho ngành công nghệ thông tin.

Công nghệ chuỗi khối cũng nhận được sự quan tâm cao độ. Vào ngày 24 tháng 10 năm 2019, trong phiên nghiên cứu tập thể lần thứ 18 của Bộ Chính trị Ban Chấp hành Trung ương CPC, Tổng Bí thư Tập Cận Bình nhấn mạnh rằng “blockchain nên được sử dụng như một bước đột phá quan trọng để đổi mới độc lập các công nghệ cốt lõi” và “đẩy nhanh việc thúc đẩy công nghệ chuỗi khối và đổi mới công nghiệp" phát triển"[3].

Là một công nghệ mạng mới nổi, blockchain về cơ bản là một cơ sở dữ liệu dùng chung được lưu trữ trong. Dữ liệu trong đó có các đặc điểm của không thể giả mạo, để lại dấu vết quá trình, có thể theo dõi, công khai và minh bạch và được lưu ở nhiều nơi. Những đặc điểm này tạo nền tảng tin cậy vững chắc cho công nghệ blockchain và có thể tạo ra một cơ chế hợp tác đáng tin cậy.

Kết hợp với những vấn đề do dịch bệnh bộc lộ, blockchain có tiềm năng to lớn trong nhiều tình huống cần có sự tin tưởng, chẳng hạn như :

Blockchain có thể được sử dụng cho mục đích từ thiện. Dữ liệu hậu cần đáng tin cậy cho phép vật liệu quyên góp được chuyển trực tiếp đến các bệnh viện và khoa cụ thể tại nhà ga. , cho phép các nhà tài trợ quyên góp một cách rõ ràng và tự tin [4]; blockchain được sử dụng để truy xuất nguồn gốc các sản phẩm y tế, cho phép người dùng nhanh chóng xác định các sản phẩm giả, kém chất lượng bằng cách quét mã QR bằng điện thoại di động và tránh nhiễm virus do sử dụng khẩu trang kém chất lượng. [5]; Blockchain được sử dụng trong bảo hiểm, đặc biệt là sau khi sử dụng hợp đồng thông minh bảo hiểm, điều này có thể làm tăng đáng kể tốc độ yêu cầu bảo hiểm [6]; Blockchain có thể được sử dụng để hợp tác dự án. từ nhà và blockchain có thể Để hỗ trợ công việc tổ chức phân tán, một số quy trình theo khuôn mẫu có thể được triển khai trên blockchain để thực thi tự động và nhiều thông điệp có thể được chia sẻ một cách minh bạch, tăng mức độ tự động hóa và hiệu quả cộng tác [7]; blockchain cũng có thể được sử dụng để quản lý dư luận, bác bỏ tin đồn, công bố dữ liệu dịch bệnh [8] và các lĩnh vực khác.

Cụ thể, dựa vào sự kết hợp giữa dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo và Internet công nghiệp trong chuỗi khối và cơ sở hạ tầng mới, sẽ có thể cung cấp cho các ngành này nhiều khả năng hơn.

Một dạng dữ liệu đáng tin cậy dựa trên nghiên cứu và phát triển blockchain tiết lộ thông tin

Theo dữ liệu từ Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh Trung Quốc (Center for CDC và Phòng ngừa) vào ngày 29 tháng 1. Một bài viết phân tích trường hợp hồi cứu "Động lực lây truyền ban đầu của bệnh viêm phổi do nhiễm virus Corona mới ở Vũ Hán, Trung Quốc" được xuất bản trên Tạp chí Y học New England của các tổ chức như CDC [9] đã báo cáo rằng vào giữa tháng 12 năm 2019, đã xảy ra sự lây truyền từ người sang người và vào ngày 1 tháng 1 năm 2020, cơ quan công an địa phương đã liên tiếp điều tra 8 người, trong đó có nhân viên y tế, họ thông báo rằng "7 trường hợp mắc bệnh SARS đã được xác nhận tại Khu vực trái cây và hải sản Hoa Nam". Market” trên cơ sở “tung tin đồn” xử lý [10]. Theo các báo cáo tiếp theo do nhiều bên công bố, 7 nhân viên y tế đã bị nhiễm bệnh từ ngày 1 đến ngày 11 tháng 1 và 8 nhân viên y tế khác bị nhiễm bệnh từ ngày 12 đến ngày 22 tháng 1. Tuy nhiên, các cơ quan liên quan vẫn báo cáo với công chúng vào ngày 10 tháng 1 năm 2020 rằng “không tìm thấy bằng chứng rõ ràng nào về việc lây truyền từ người sang người”.
Nếu chúng ta có thể phân tích mức độ lây nhiễm của bệnh viêm phổi bằng cách tìm ra mối tương quan giữa quỹ đạo hoạt động của bệnh nhân và Chợ bán buôn hải sản Hoa Nam, chúng ta có thể kết hợp định vị công nghệ, AI… Các công cụ được ứng dụng vào công tác quản lý, phòng ngừa các bệnh truyền nhiễm nhằm xác định các yếu tố chính càng sớm càng tốt để có cơ sở nhận định sớm dịch bệnh. Tuy nhiên, cơ sở để dựa vào dữ liệu là độ tin cậy của dữ liệu, để đảm bảo độ tin cậy của dữ liệu cần sử dụng công nghệ blockchain chống giả mạo.

Không dễ để có được số liệu đáng tin cậy. Khi dịch bệnh Covid-19 bắt đầu lan từ Vũ Hán ra cả nước, bệnh nhân sốt xuất hiện ở nhiều nơi và cố tình che giấu lịch sử về chuyến đi đến Vũ Hán, dẫn đến hậu quả nghiêm trọng là việc cô lập toàn bộ khoa ngoại trú của bệnh viện. Ví dụ, một bệnh nhân ở Duy Phường, tỉnh Sơn Đông đã cố tình che giấu lịch sử đi lại cá nhân và lịch sử liên lạc, khiến 68 nhân viên y tế phải cách ly[11]; một bệnh nhân ở Phúc Kiến biết mình đến từ Vũ Hán nhưng lại nói dối người khác rằng anh ta đến từ Vũ Hán. Philippines không tuân thủ quy định, cách ly tại nhà, tham dự nhiều bữa tiệc khiến 7 người nhiễm Covid-19 và gần 1.000 người phải ở nhà để theo dõi.

Trong tình huống này, việc hoàn toàn dựa vào các cá nhân để cung cấp lịch sử du lịch là rất không phù hợp vào thời điểm quan trọng này trong cuộc chiến chống lại dịch bệnh đáng tin cậy. Đối mặt với vấn đề này, nếu công nghệ blockchain được sử dụng để ghi lại quỹ đạo và thông tin khởi hành trên không, thông tin ra vào tàu và thông tin vị trí điện thoại di động của bệnh nhân đã đến khoa sốt trong tháng qua được kết hợp dưới một hình thức nào đó, thì dữ liệu du lịch Nó đáng tin cậy và toàn diện hơn, đồng thời tránh được những sai sót của con người hoặc sự che giấu có chủ ý.

Các điểm chính là: thông tin chuyến bay của hãng hàng không, thông tin làm thủ tục đặt vé ga tàu, công ty vận tải hành khách đường dài dữ liệu, thông tin vị trí điện thoại di động Tất cả đều thuộc các công ty khác nhau và không có sự liên kết giữa các đối tượng này, do đó, nếu không có chủ thể quyền lực cấp cao hơn để phối hợp thì sẽ xảy ra vấn đề với việc cộng tác cuộc gọi dữ liệu. Tuy nhiên, với chuỗi liên minh, tất cả các bên có thể tham gia cùng lúc, để các thực thể bình đẳng có thể cộng tác và giải quyết vấn đề quyền sở hữu dữ liệu một cách hiệu quả.

Công nghệ mã hóa và kiểm soát quyền dựa trên blockchain có thể bảo vệ thông tin cá nhân và bệnh nhân không phải lo lắng về vấn đề số lượng lớn dữ liệu riêng tư bị lộ. Với tư cách là người đọc dữ liệu, các bệnh viện có thể tham gia mạng lưới chuỗi liên minh này trong những khoảng thời gian đặc biệt và có được quyền đọc dữ liệu có giới hạn. Bác sĩ nhập số ID của bệnh nhân hoặc số tài liệu khác vào hệ thống và mạng blockchain chỉ cần trả về xem có lịch sử du lịch đến vùng dịch trong vòng 14 ngày hay không mà không tiết lộ chi tiết chuyến đi của bệnh nhân và các thông tin cá nhân khác. Sau khi có được dữ liệu đáng tin cậy và đưa ra nhận định rõ ràng về khả năng lây lan của căn bệnh này, chính quyền địa phương nên báo cáo kịp thời cho người dân, trao cho người dân quyền được biết và ngăn chặn sự hoảng loạn do nghi ngờ.

2 Xây dựng thế hệ mới kiểm soát dịch bệnh và sớm hệ thống cảnh báo span>

Để xác nhận quỹ đạo hoạt động của bệnh nhân hoặc mối quan hệ giữa các bệnh nhân, bạn có thể sử dụng một số máy công cụ học tập để phân tích các liên kết đáng tin cậy Dữ liệu có sẵn nhưng để xác nhận đây là bệnh truyền nhiễm trên toàn quốc và đưa ra cảnh báo sớm cần có một hệ thống hoàn chỉnh. Vào tháng 12 năm 2019, bệnh nhân viêm phổi không rõ nguồn gốc bắt đầu xuất hiện ở một số cơ sở y tế ở Vũ Hán, tuy nhiên, gần hai tháng sau, vào cuối tháng 1 năm 2020, dư luận liên quan bắt đầu lan rộng khắp cả nước. Điều này nêu bật những bất cập của cơ chế cảnh báo sớm và ứng phó tự động quốc gia đối với các bệnh truyền nhiễm hiện đang được áp dụng ở nước ta.

Sau dịch SARS, nước tôi đã vận hành hệ thống cảnh báo sớm tự động quốc gia về bệnh truyền nhiễm ở 31 tỉnh (thành phố trực thuộc trung ương và khu tự trị) vào năm 2008 và thành lập hệ thống cảnh báo sớm cơ chế cảnh báo và ứng phó. , và đã hiện thực hóa các chức năng như phân tích tự động dữ liệu giám sát đối với 39 bệnh truyền nhiễm, nhận dạng tổng hợp không gian-thời gian theo thời gian thực, gửi tín hiệu cảnh báo sớm và theo dõi kết quả phản ứng theo thời gian thực. cũng dần phát triển từ báo cáo thủ công truyền thống sang các mô hình báo cáo dựa trên thông tin và CNTT. Hệ thống này có sẵn trong một số tình huống. Vào tháng 5 năm 2015, Bệnh viện Nhân dân Huệ Châu ở tỉnh Quảng Đông đã tiếp nhận một du khách đến từ Hàn Quốc bị sốt gần 40°C. Bệnh viện phát hiện anh có thể đã bị nhiễm MERS (coronavirus Hội chứng hô hấp Trung Đông), một loại virus nghiêm trọng với tỷ lệ tử vong lên tới 40%. Chỉ tám ngày sau khi tiếp nhận bệnh nhân, nước tôi đã hoàn thành thành công việc xét nghiệm trình tự bộ gen đầy đủ của virus trong các trường hợp MERS. Tính đến ngày 11/6, thiết bị trong nước đã có khả năng sàng lọc MERS thông qua gen, số mẫu có thể hoàn thành mỗi lần là 96 người. Sau khi hệ thống phòng ngừa và kiểm soát ở tất cả các cấp phát hiện được mẫu sốt, họ có thể hoàn thành báo cáo từng bước trong hệ thống cảnh báo sớm trong vòng hai giờ. Trong vụ dịch MERS năm 2015, các nhân viên y tế tham gia điều trị và những người từng tiếp xúc với bệnh nhân đều được cách ly và theo dõi kịp thời, không có người Trung Quốc nào bị nhiễm virus MERS [13].

Ngoài hệ thống cảnh báo sớm tự động quốc gia về bệnh truyền nhiễm, nước ta còn liên tiếp xây dựng hệ thống bệnh truyền nhiễm quốc gia hệ thống quản lý thông tin báo cáo và hệ thống con cốt lõi của nó, Hệ thống báo cáo trực tiếp mạng lưới quốc gia về các bệnh truyền nhiễm (NNDRS), cho phép báo cáo trực tiếp, trực tuyến, theo thời gian thực về các trường hợp bệnh truyền nhiễm phải khai báo dựa trên các tổ chức y tế và y tế; đồng thời, để Để cải thiện tính toàn vẹn và chính xác của dữ liệu theo dõi, hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR), hồ sơ y tế điện tử (EMR) và các dữ liệu khác được thu thập theo tiêu chuẩn và thống nhất, nền tảng thông tin sức khỏe dân số bốn cấp và nền tảng trao đổi dữ liệu (quận). , thành phố, tỉnh, quốc gia) cũng đã được thí điểm và vận hành, nhằm giảm số lượng bác sĩ khám bệnh truyền nhiễm. Khó khăn trong việc lập phiếu báo cáo còn mở ra hệ thống HIS của bệnh viện và hệ thống báo cáo trực tiếp. thẻ có thể được gửi bán tự động thông qua cửa sổ bật lên tự động của hồ sơ y tế chẩn đoán và điều trị hoặc mở trang báo cáo theo cách thủ công.

Ở một số tỉnh phát triển, bác sĩ điều trị có thể tự động hiện lên khi điền hồ sơ bệnh án điện tử qua bệnh viện HIS hệ thống Báo cáo bệnh truyền nhiễm được báo cáo. Thẻ báo cáo bệnh truyền nhiễm được báo cáo đi qua nền tảng trao đổi dữ liệu y tế công cộng bốn cấp. Sau khi định dạng dữ liệu và tính đầy đủ được bổ sung (thẻ y tế điện tử và hồ sơ y tế điện tử), cuối cùng nó được thu thập vào Hệ thống quốc gia Hệ thống báo cáo trực tiếp của mạng lưới bệnh truyền nhiễm (NNDRS). , và Hệ thống cảnh báo sớm tự động về bệnh truyền nhiễm quốc gia sử dụng các thẻ báo cáo bệnh truyền nhiễm này để tính tổng hàng ngày bằng phương pháp ngưỡng cố định và phương pháp mô hình thời gian (phương pháp phần trăm di chuyển, tích lũy). phương pháp biểu đồ kiểm soát tổng hợp, phương pháp cụm dịch) Theo dõi, phân tích tình hình dịch bệnh của 39 bệnh truyền nhiễm và đưa ra cảnh báo sớm cho các bệnh viện tuyến đầu và hệ thống kiểm soát dịch bệnh.

Tại sao hệ thống tưởng chừng như hoàn hảo này lại không đủ hiệu quả để đối phó với dịch COVID-19?

Hệ thống cảnh báo sớm tự động quốc gia về các bệnh truyền nhiễm đã thiết lập cơ chế ứng phó và cảnh báo sớm tự động. Dữ liệu cảnh báo sớm lấy từ báo cáo bệnh truyền nhiễm quốc gia. Dữ liệu được báo cáo theo thẻ từng bước. Các mô hình cảnh báo sớm chủ yếu được chia thành hai loại: phương pháp ngưỡng cố định và phương pháp mô hình thời gian.Phương pháp ngưỡng cố định là mô hình sự kiện đặt ra ngưỡng cho số lần xuất hiện của 15 bệnh truyền nhiễm chính và đưa ra cảnh báo sớm khi vượt quá ngưỡng Phương pháp mô hình thời gian được chia thành: Phương pháp phân vị di động, phương pháp biểu đồ kiểm soát tổng tích lũy và phương pháp dịch cụm được sử dụng để phát hiện 18 bệnh truyền nhiễm. Bản chất của chúng là tăng cường phân tích thống kê lịch sử về các chiều thời gian và không gian, đồng thời tạo ra hiện tượng có tỷ lệ xuất hiện vượt quá một tỷ lệ phần trăm nhất định. Hiện tại, mô hình cảnh báo sớm của hệ thống cảnh báo sớm bệnh truyền nhiễm ở nước tôi không dựa trên mô hình phân tích dữ liệu lớn có điều kiện mà chỉ dựa trên mô hình phán đoán quy tắc kết quả của thẻ báo cáo bệnh truyền nhiễm. Mô hình phán đoán quy tắc phải được sử dụng để phán đoán và cảnh báo các bệnh truyền nhiễm đã biết nên về cơ bản không có hiệu quả trước các bệnh truyền nhiễm mới và lây lan mạnh.

Ngoài ra, trong hệ thống báo cáo bệnh truyền nhiễm quốc gia hiện nay, tính toàn vẹn và chính xác của dữ liệu là yêu cầu rất cao , vì vậy hiện tại thẻ báo cáo bệnh truyền nhiễm cần phải được nộp cho Hệ thống báo cáo trực tiếp của Mạng lưới bệnh truyền nhiễm quốc gia sau khi bác sĩ lâm sàng hoàn thành và yêu cầu ba phê duyệt thủ công, đó là: bác sĩ dự phòng của bệnh viện xem xét, CDC quận và quận Được Thành phố xem xét Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh. Việc sử dụng sự xác minh và phê duyệt của nhiều cơ quan và nhân sự là một thiếu sót lớn trong việc theo dõi sự bùng phát của các bệnh truyền nhiễm lớn. Khi bệnh truyền nhiễm xảy ra ở giai đoạn đầu, áp lực từ chính quyền địa phương trong việc duy trì sự ổn định, nền kinh tế và công chúng có thể ảnh hưởng đến sự suôn sẻ của quy trình báo cáo thủ công. Nếu đường dẫn báo cáo được rút ngắn và báo cáo tự động dựa trên hợp đồng thông minh blockchain được triển khai thì sẽ tránh được sự can thiệp của con người và hiệu quả xử lý của hệ thống sẽ được cải thiện.

Làm thế nào để thiết kế hệ thống phòng chống bệnh truyền nhiễm hợp lý hơn? Khi đối mặt với vi khuẩn và vi rút, hệ thống miễn dịch của các loài động vật lớn đã phát triển qua hàng nghìn năm có thể là một đối tượng nghiên cứu rất đáng giá, chúng ta có thể hiểu được một số hiểu biết từ hoạt động thực tế của hệ thống miễn dịch của chính cơ thể con người. Khi một ngón chân bị thương, thông tin bị thương (đau) không được truyền đến bàn chân đầu tiên, sau đó đến chân và cuối cùng đến đầu mà trực tiếp đến não thông qua hệ thống thần kinh, phản ứng ngay lập tức (chẳng hạn như tránh xa nguồn gây thương tích). Xây dựng một hệ thống phòng ngừa từ dưới lên và theo thứ bậc có thể ảnh hưởng đến hiệu quả. Nếu nó có thể giống như hệ thống miễn dịch của con người, mỗi thiết bị đầu cuối có thể báo cáo trực tiếp về trung tâm, điều này sẽ tạo điều kiện cho phản ứng nhanh chóng.

Những vấn đề gì sẽ phát sinh nếu bạn báo cáo trực tiếp với chính quyền trung ương? Có lẽ dữ liệu mà hệ thống trung tâm cần xử lý quá lớn. Điều này có thể dựa vào các công nghệ Internet mới để cải thiện khả năng xử lý của toàn bộ mạng và thậm chí sử dụng một số giải pháp điện toán biên để thực hiện một số xử lý sơ bộ dữ liệu tại thiết bị đầu cuối nhằm giảm áp lực tính toán trung tâm. Một vấn đề khác có thể xảy ra là độ tin cậy của dữ liệu. Điều này có thể đạt được bằng cách dựa vào khả năng truy xuất nguồn gốc dữ liệu và các đặc tính không giả mạo của chuỗi khối. Ngay cả dữ liệu do bác sĩ cơ sở cung cấp cũng phải có hồ sơ chẩn đoán gốc và phiếu xét nghiệm, hồ sơ gốc phải được tải lên chuỗi để hệ thống trung tâm trực tiếp xem xét tình hình. Hệ thống trung tâm được kết nối trực tiếp với các thiết bị đầu cuối cơ bản nhất, điều này cũng giúp hệ thống nhanh chóng thu thập thông tin, nắm bắt nhanh tình hình chung giai đoạn đầu của dịch và triển khai các hoạt động triển khai.

Ba chuỗi khối thúc đẩy chia sẻ dữ liệu y tế và chuyển đổi thành tích

Sự phát triển của dịch bệnh cũng đã bộc lộ những vấn đề như nghiên cứu y học hiện tại theo định hướng luận án nghiêm túc, lý thuyết tách rời khỏi thực tiễn và đảo nghiên cứu . Một số kinh nghiệm thành công trong xử lý dịch trước đây chưa được phổ biến, phát huy kịp thời. Sau khi bệnh viêm phổi không rõ nguồn gốc xảy ra ở Thượng Hải và An Huy vào tháng 3 năm 2013, các cơ quan liên quan đã sử dụng nền tảng chẩn đoán thử nghiệm đã được thiết lập để xác định trong thời gian ngắn rằng mầm bệnh là vi rút cúm gia cầm H7N9. kiểm soát dịch bệnh, dịch H7N9 xảy ra ở vùng đồng bằng sông Dương Tử đã nhanh chóng được loại trừ và không hình thành xu hướng dịch bệnh [14]. Tuy nhiên, những kinh nghiệm quý báu này trong việc ứng phó với các bệnh truyền nhiễm chủ yếu vẫn chưa được phổ biến rộng rãi trên toàn quốc.

Điều này cũng dẫn đến việc không thể chuyển đổi các kết quả nghiên cứu cơ bản thành các ứng dụng chẩn đoán và điều trị lâm sàng một cách kịp thời. Mặc dù các bộ phận nghiên cứu cơ bản như Viện Virus học Vũ Hán thuộc Viện Khoa học Trung Quốc đã đạt được một loạt kết quả tương đối nhanh chóng trong đợt dịch này, chẳng hạn như nhanh chóng thu được trình tự virus và thiết lập các phương pháp chẩn đoán trong phòng thí nghiệm RT-PCR, nhưng họ vẫn chưa thể làm được điều đó. được đẩy mạnh công tác chẩn đoán, điều trị lâm sàng kịp thời tại các bệnh viện trên địa bàn. Điều này bao gồm khó khăn trong việc chia sẻ dữ liệu nghiên cứu lâm sàng giữa các trung tâm, khó khăn trong việc chia sẻ và tích hợp dữ liệu y tế công cộng, cơ bản và lâm sàng và thực tế là mỗi bên kiểm soát dữ liệu của riêng mình.

Có hai vấn đề gây khó khăn cho việc chia sẻ dữ liệu: 1) Cách xác định quyền sở hữu dữ liệu; 2 ) Quy trình chia sẻ Cách bảo vệ quyền riêng tư và ngăn chặn hành vi xâm phạm. Tuy nhiên, blockchain có thể giải quyết những vấn đề này rất tốt. Về xác nhận quyền dữ liệu, trong một mạng được hình thành bởi nhiều người tham gia như bệnh viện, trường y, tổ chức xét nghiệm, v.v., các quyền có thể được xác nhận tự động trên chuỗi tùy theo ai gửi dữ liệu trên chuỗi trước sẽ nhận được quyền; các vấn đề liên quan đến quyền riêng tư Dữ liệu được mã hóa và mỗi khi dữ liệu được truyền và sử dụng trên chuỗi, nó sẽ để lại dấu vết trên chuỗi. Dữ liệu được sử dụng nhiều lần sẽ được khuyến khích, điều này có thể tăng cường hiệu quả sự hợp tác giữa nhiều bộ phận và thúc đẩy việc chia sẻ kết quả và dữ liệu.

Bốn thành phố Internet công nghiệp và Thành phố thông minh

Internet công nghiệp và thành phố thông minh cũng là những hướng đi chính cho cơ sở hạ tầng mới. Internet công nghiệp tích hợp các công nghệ như Internet vạn vật, dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo và truyền thông 5G, đồng thời được tích hợp sâu với sản xuất truyền thống, được kỳ vọng sẽ cải thiện đáng kể hiệu quả sản xuất và thúc đẩy chuyển đổi và nâng cấp sản xuất truyền thống. Trong số đó, công nghệ blockchain cũng sẽ đóng một vai trò quan trọng. Dữ liệu minh bạch và bất biến là cơ sở để xử lý các mối quan hệ giữa con người, con người với máy móc, giữa máy móc với máy móc. Mọi thứ đều công khai, minh bạch và có thể chia sẻ, điều này rất hữu ích để chủ doanh nghiệp đánh giá tình trạng hoạt động của công ty, từ đó xác định các vấn đề chính và giải quyết chúng.

Ngoài ra, 5G+Internet of Things+trí tuệ nhân tạo+blockchain sẽ trở thành tiêu chuẩn cho các thành phố thông minh trong tương lai. Thành phố thông minh là một hình thức thông tin hóa đô thị tiên tiến, áp dụng đầy đủ công nghệ thông tin thế hệ mới cho mọi tầng lớp xã hội trong thành phố dựa trên sự đổi mới thế hệ tiếp theo của xã hội tri thức (Đổi mới 2.0), hiện thực hóa sự tích hợp sâu sắc của tin học hóa, công nghiệp hóa và đô thị hóa, giúp giảm bớt “vấn đề lớn” “Bệnh đô thị”, nâng cao chất lượng đô thị hóa, đạt được sự quản lý tinh tế và năng động, nâng cao hiệu quả quản lý đô thị và nâng cao chất lượng cuộc sống của người dân.

Đặc biệt, điểm chung của Internet công nghiệp và thành phố thông minh là cả hai đều yêu cầu số lượng lớn các hoạt động thường xuyên và khả thi. Tương tác và chia sẻ dữ liệu thông tin. Thông tin sản xuất, thông tin công nhân, thông tin cuộc sống và thông tin công dân đều yêu cầu sự tương tác và gọi điện thường xuyên, đồng thời hiệu suất cần được đảm bảo trên cơ sở đáng tin cậy. Ngoài việc giải quyết vấn đề về dữ liệu đáng tin cậy, blockchain, kết hợp với công nghệ phân mảnh không đồng nhất chính thống, không chỉ có thể đảm bảo độ tin cậy và tính hợp lệ của giao tiếp mà còn tương thích với nhiều loại dữ liệu và cuộc gọi dữ liệu cũng như khả năng tương tác giữa các hệ thống mà không cần hệ thống trung tâm vững mạnh. Xây dựng các doanh nghiệp và thành phố linh hoạt và toàn diện.

Công nghệ chuỗi khối chỉ mới ra đời được 11 năm và việc ứng dụng các công nghệ liên quan trong các ngành công nghiệp khác nhau chỉ mới bắt đầu, nhưng Dựa vào các khả năng được cung cấp bởi blockchain nêu trên, blockchain có khả năng xây dựng cơ sở hạ tầng mới và hệ thống y tế công cộng trong tương lai thành các hệ thống thông tin mở và đáng tin cậy hiệu quả hơn, khả năng tương thích tốt hơn và linh hoạt hơn. Nó có thể giúp các chính phủ, doanh nghiệp và tổ chức xã hội phá vỡ các đảo thông tin và hiện thực hóa các thành phố thông minh, nhà máy thông minh cũng như hệ thống phòng ngừa và kiểm soát dịch bệnh hiệu quả hơn. Hiện tại, các chính phủ, trường đại học và doanh nghiệp đã tích cực sử dụng blockchain trong quá trình phòng ngừa và kiểm soát dịch bệnh này và ngày càng nhiều ứng dụng blockchain đang dần được triển khai trong mọi tầng lớp xã hội. Khi dịch bệnh chuyển từ một cơn bão dữ dội sang u ám, chúng tôi nhận thấy tiềm năng to lớn của việc ứng dụng blockchain trên quy mô lớn trong các sự kiện công cộng. Chúng tôi hy vọng rằng cơ sở hạ tầng mới kết hợp với công nghệ blockchain có thể vượt qua làn sương mù trong tương lai và mang lại sự thịnh vượng cho cộng đồng. nắng đã tắt từ lâu.

Tài liệu tham khảo:

[1] Ifeng.com đưa tin vào ngày 28 tháng 4 năm 2009, "Dịch cúm lợn có thể làm giảm GDP toàn cầu 5%"
http://finance.ifeng.com/ news/hqcj/20090428/589430.shtml
[2] Sina đưa tin vào ngày 08 tháng 3 năm 2020 rằng "gần 25 nghìn tỷ nhân dân tệ trong các kế hoạch đầu tư dự án trọng điểm đã được công bố, các tổ chức lạc quan về lĩnh vực cơ sở hạ tầng mới"
http :/ /finance.sina.com.cn/roll/2020-03-08/doc-iimxyqvz8752915.shtml
[3] Tờ báo đưa tin ngày 25 tháng 10 năm 2019 "Tập Cận Bình: Điều quan trọng là sử dụng blockchain như một công cụ công nghệ cốt lõi để đổi mới độc lập Đột phá"
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_4771402
[4] Zhang Nan, Wang Ming. Philanthropy 4.0: The Blockchain Era of Chinese Charity[J]. Đánh giá phi lợi nhuận của Trung Quốc, 2018( 2).
[5] Xiao Li, Tan Xing, Xie Peng, và những người khác Nghiên cứu về hệ thống truy xuất nguồn gốc của y học cổ truyền Trung Quốc dựa trên công nghệ blockchain[J]. Y học cổ truyền Trung Quốc Shizhen, 2017(28): 2764.
[6] Lu Yaoyao, Zhao Huawei. Phân tích ngắn gọn về ứng dụng blockchain trong ngành bảo hiểm [J]. Nghiên cứu Tài chính Khu vực, 2017, (10):52-54.
[7] Yuan Yuming, Li Huaxi, Jiang Lifeng. Mô hình chuỗi khối: Để sự hợp tác nhiều bên đạt được kết quả đôi bên cùng có lợi[J] Tsinghua Management Review, 2018, (10):P.64-69.
[8] Li Taian . Blockchain tái tạo lại môi trường dư luận mạng[J].Media (21):89-92.
[9]Li Q, Guan X, Wu P, và những người khác Động lực lây truyền ban đầu của virus Corona mới ở Vũ Hán, Trung Quốc -bệnh viêm phổi nhiễm trùng[J]. N Engl J Med, 2020 DOI: 10.1056/NEJMoa2001316
[10] Mạng Tài chính Trung Quốc đưa tin vào ngày 1 tháng 2 năm 2020, "Bác sĩ Li Wenliang, người bị khiển trách vì công bố dịch bệnh, đã được chẩn đoán mắc bệnh bệnh viêm phổi do virus Corona mới ngày hôm nay" http://www.cfi.net.cn/p20200201000053. html
[11] Nhân dân Nhật báo trực tuyến đưa tin ngày 5 tháng 2 năm 2020 "Một bệnh nhân ở Duy Phường, Sơn Đông đã cố tình che giấu sự thật và gây ra 68 ca bệnh nhân viên bị cách ly"
http://www.cfi.net.cn/p20200201000053.html
[12] The Paper đưa tin ngày 6 tháng 2 năm 2020 "Một người đàn ông trở về từ Vũ Hán nhưng nói dối về việc trở về từ Vũ Hán Philippines và đi dự một bữa tiệc có hơn 3.000 người" https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_5816083
[13 ] Nanfang.com đã đưa tin về "Cuộc chiến bắn tỉa MERS Quảng Đông" vào ngày 27 tháng 6 năm 2015
http: //news.southcn.com/china/content/2015-06/27/content_127192632.htm
[14] Zhu Jiayi Zhu Xiaoping Lin Zhigui. Phân tích toán học về dịch cúm gia cầm H7N9 năm 2013[J]. Tạp chí của Đại học Dương Châu: Ấn bản Khoa học Tự nhiên, 2014(17):8.

Liên kết nguồn: https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_6433327

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia