Động Sát Beating AI tin nhanh, công ty lập trình AI Cognition được định giá 80 tỷ USD đã phát hành mô hình mới SWE-2 Flash, chủ打 nhanh hơn, rẻ hơn.
So với thế hệ trước SWE-2, chi phí sử dụng của mô hình mới giảm xuống còn 1/5, tốc độ tạo tăng từ khoảng 60 Token mỗi giây lên 200, chủ yếu dùng cho các tác vụ lập trình như đánh giá mã, phát triển tính năng.
SWE-2 Flash được huấn luyện dựa trên Inkling-Small của Thinking Machines, tổng tham số là 276 tỷ, nhưng mỗi lần tạo chỉ cần kích hoạt khoảng 12 tỷ tham số. Thế hệ trước SWE-2 sử dụng Kimi K3 với 2,8 nghìn tỷ tham số của Moonshot. Cognition tương đương với việc thay một nền tảng nhỏ hơn nhiều, rồi thông qua huấn luyện để nâng cao năng lực lập trình.
Lần huấn luyện này còn bổ sung giai đoạn huấn luyện trung gian. Cognition trước tiên cho mô hình học hàng nghìn tỷ Token mã nguồn, bài báo khoa học và blog, sau đó dùng các tác vụ lập trình chất lượng cao để thực hiện học tăng cường quy mô lớn. Cải tiến chính đến từ các tác vụ huấn luyện phong phú hơn, cùng việc đánh giá nghiêm ngặt yêu cầu tác vụ và kiểm tra kết quả.
Trong bài kiểm tra chính thức, SWE-2 Flash đạt 24,0 điểm trên FrontierCode 2.0, cao hơn một chút so với 23,8 điểm của thế hệ trước SWE-2, và vượt xa 3,2 điểm của mô hình nền tảng. Nhưng trên Terminal-Bench 4.0, mô hình mới chỉ đạt 20,0%, kém hơn 27,3% của thế hệ trước SWE-2, và khoảng cách với 42,3% của DeepSeek V4.1 Flash còn lớn hơn.
Cognition còn tuyên bố, SWE-2 Flash vượt qua tất cả các mô hình trọng số mở của Mỹ trong các bài đánh giá lập trình chính. Tuy nhiên, trọng số của Flash tạm thời chưa mở. Công ty cho biết, sau khi huấn luyện liên quan đến an ninh mạng, điểm của mô hình trong bài đánh giá khai thác lỗ hổng ExploitBench đã tăng từ 11,3 lên 34,8, lo ngại việc công khai trọng số sẽ tăng rủi ro tấn công mạng, nên chỉ dự định cung cấp quyền truy cập cho các đối tác và nhà nghiên cứu đã được xét duyệt.
Hiện tại SWE-2 Flash đã có mặt trên Devin Desktop và CLI. Người dùng Pro, Max và Teams có thể sử dụng miễn phí đến ngày 30 tháng 11.
