Karpathy lại bàn về tương tác AI: sau này một câu hỏi cũng đáng để tạm thời tạo một ứng dụng

动察 Beating AI tin nhanh, hiện đang làm việc trong nhóm tiền huấn luyện của Anthropic, Andrej Karpathy một lần nữa thảo luận về cách mô hình lớn nên xuất kết quả cho con người. Ông cho rằng, khi AI đảm nhận ngày càng nhiều công việc cụ thể, con người sẽ dành nhiều thời gian hơn để hiểu kết quả, kiểm tra quá trình và đưa ra phán đoán. Làm thế nào để mọi người nhanh chóng hiểu AI đã làm gì sẽ ngày càng trở nên quan trọng.

Đề xuất của ông nâng cấp dần từ văn bản lên video. Văn bản có thể tham khảo ASD-STE100, dùng ngôn ngữ ngắn gọn hơn, ít mơ hồ hơn để giải thích; nội dung phức tạp có thể vẽ trực tiếp thành hình, rồi tiến thêm một bước tạo trang web có hoạt ảnh và tương tác. Ông đánh giá cao nhất video giải thích tùy chỉnh, ví dụ để AI nhắm vào một vấn đề, làm tại chỗ một đoạn hoạt ảnh phong cách 3Blue1Brown và lồng tiếng.

Điều này tiếp nối phán đoán trước đây của Karpathy về tương tác AI. Tháng 5 năm nay, ông đã đề xuất dùng HTML để chứa đầu ra phức tạp của mô hình lớn, và khái quát sự tiến hóa của đầu ra AI thành văn bản thuần, Markdown, HTML, rồi đến video tương tác và môi trường mô phỏng trong tương lai. So với một đoạn văn dài, hình ảnh, hoạt ảnh và giao diện tương tác có thể biến thông tin phức tạp trực tiếp thành dạng dễ hiểu hơn.

Hiện nay mã và năng lực mô hình ngày càng rẻ, phần mềm trước đây không đáng để phát triển riêng cũng có thể làm theo nhu cầu. Một trang web, một công cụ tương tác thậm chí một đoạn video, có thể chỉ phục vụ một người, giải thích một vấn đề, dùng xong thì bỏ.