Điều mà Hoàng Nhân Huân lo ngại nhất đang diễn ra: DeepSeek bắt đầu rời khỏi hệ thống công nghệ AI do Mỹ dẫn dắt, các thành phần cốt lõi đồng loạt thích ứng với Huawei Ascend

Động Sát Beating AI tin nhanh, DeepSeek hợp tác với Huawei, đưa toàn bộ bộ thành phần nền tảng huấn luyện và suy luận AI lên Ascend. Các công cụ mã nguồn mở mới bao gồm phát triển toán tử, tính toán ma trận, giao tiếp liên card, Attention và lọc dữ liệu, về cơ bản tương ứng với bộ công cụ nền tảng mà DeepSeek trước đây đã xây dựng cho GPU NVIDIA. Reuters cho biết, đây là bước tiến mới nhất của các công ty công nghệ Trung Quốc trong việc tìm kiếm giải pháp thay thế hệ sinh thái NVIDIA.

Điều quan trọng nhất ở đây là TileLang. Rất nhiều toán tử trong quá trình huấn luyện DeepSeek V4 đã được triển khai bằng nó. Nó giải quyết một vấn đề rất nền tảng: làm thế nào để nhà phát triển thực sự chạy hiệu quả các phép tính trong mô hình trên chip. Trước đây năng lực này được xây dựng xoay quanh CUDA, giờ đây DeepSeek và Huawei đang bổ sung phiên bản tương ứng cho Ascend.

Điều này đánh trúng chính xác điều mà Jensen Huang lo lắng nhất vài tháng trước. Vào tháng 4 năm nay, ông nói trên podcast của Dwarkesh Patel rằng, nếu một ngày nào đó DeepSeek phát hành đầu tiên trên chip Huawei, đó sẽ là một "kết quả tồi tệ" đối với nước Mỹ. Điều ông lo lắng chưa bao giờ chỉ là bản thân chip Huawei, mà là mô hình bắt đầu được tối ưu hóa xung quanh kiến trúc Huawei. Một khi các nhà phát triển toàn cầu nhận được cùng một mô hình, mặc định chạy tốt hơn trên phần cứng không phải của Mỹ, lợi thế chip của Mỹ sẽ bị bào mòn từng chút một.

Các động thái tiếp theo của DeepSeek gần như diễn ra theo con đường này. V4 đã bắt đầu thích ứng với Ascend 950, Huawei còn tuyên bố chip của mình đã tham gia một phần quá trình huấn luyện V4. Tuần trước, 《The Information》 lại tiết lộ rằng Lương Văn Phong đã coi việc tăng cường huấn luyện bằng chip nội địa là cược trọng điểm của DeepSeek, và dự kiến sớm nhất vào quý IV sẽ nhận được chip huấn luyện mới của Huawei.

Hiện tại đang bổ sung thêm tầng phần mềm. Từ thích ứng mô hình, đến chip huấn luyện, rồi đến tính toán ma trận, giao tiếp MoE, Attention và phát triển toán tử, DeepSeek đang dần chuyển một phần năng lực nền tảng vốn phụ thuộc nặng vào NVIDIA và CUDA sang Huawei Ascend.

Cuộc đối đầu AI Trung-Mỹ trước đây cạnh tranh xem mô hình của ai mạnh hơn, ai có nhiều GPU hơn; giờ đây bắt đầu chuyển thành ai có thể xây dựng cả một ngăn xếp công nghệ từ chip, toán tử, giao tiếp đến khung huấn luyện. Thứ khó thay thế nhất của CUDA trước đây chưa bao giờ là một card đồ họa, mà là toàn bộ phần mềm mọc ra xung quanh nó. DeepSeek và Huawei hiện đang bổ sung chính tầng này.