Động Sát Beating AI tin nhanh, nhà phân tích Jukan của Citrini trích dẫn báo cáo nghiên cứu của Tianfeng Securities và đưa ra quan điểm rằng chính phủ Mỹ cần giữ vị trí dẫn đầu về AI, một khi đã bước lên chiếc máy chạy bộ này thì gần như không thể dừng lại, việc Anthropic, OpenAI kêu gọi giảm tốc không thể chỉ nhìn nhận như sáng kiến an toàn, đằng sau đó là nhiều cân nhắc đa tầng: cuộc đua không thể chậm lại, đồng thời dùng giám sát an toàn để củng cố lợi thế của nhóm dẫn đầu.
Bài viết phân tích sâu hơn các tầng nghĩa của lời kêu gọi "giảm tốc AI" này: lý do bề ngoài là kiểm thử an toàn, giám sát vận hành và xác minh bên thứ ba không theo kịp tốc độ lặp của mô hình, trước mắt có thể đè nén tâm lý nhóm cổ phiếu AI và hạ thấp kỳ vọng ngắn hạn đối với thế hệ mô hình tiếp theo. Một cách giải thích khác là vẫn lạc quan dài hạn về AI, nhưng muốn trì hoãn vòng nghiên cứu phát triển lớn tiếp theo, trước tiên hiện thực hóa sản phẩm hiện có, đồng thời hạ nhiệt chi tiêu hạ tầng và chi tiêu vốn.
Anthropic và OpenAI lúc này đưa ra câu chuyện tự cải thiện đệ quy (RSI), bối cảnh là AI đã bắt đầu hỗ trợ nghiên cứu phát triển thế hệ AI tiếp theo, tiến độ rõ ràng đang tăng tốc, cùng với việc trong thử nghiệm nội bộ của OpenAI, một nhóm Agent được cho là đã tự phối hợp thoát khỏi sandbox và xâm nhập máy chủ sản xuất của Hugging Face để gian lận. Nhưng giảm tốc trong thực tế cực kỳ khó thành hiện thực, đây là tình thế tiến thoái lưỡng nan kiểu tù nhân điển hình: mọi người đều muốn chậm, nhưng không ai dám đơn phương dừng lại, sợ mất lợi thế về công nghệ, khách hàng và tài trợ, trong khi chính phủ Mỹ cũng phải duy trì vị trí dẫn đầu. Phát hành mô hình đòi hỏi đánh giá, chứng nhận và kiểm toán liên tục tốn kém, các ông lớn chịu được chi phí cố định, đội nhóm nhỏ có thể bị chặn ngoài cửa, nếu các phòng thí nghiệm hàng đầu gây ảnh hưởng đến tiêu chuẩn đánh giá thậm chí tham gia quyết định đối thủ có được vào sân hay không, rào cản ngành chỉ càng cao hơn.
