BlockBeats tin tức, ngày 3 tháng 8, CEO của NVIDIA, Jensen Huang, cho biết làn sóng xây dựng cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo không chỉ thúc đẩy sự phát triển của ngành phần mềm mà còn tạo ra nhiều vị trí kỹ thuật có mức lương cao mà không cần bằng đại học.
Trong cuộc đối thoại với CEO của BlackRock, Larry Fink, tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới Davos, Jensen Huang cho biết toàn cầu đang trải qua "đợt xây dựng cơ sở hạ tầng lớn nhất trong lịch sử nhân loại", việc xây dựng quy mô lớn các trung tâm dữ liệu AI, nhà máy bán dẫn và nhà máy AI sẽ tạo ra nhiều cơ hội việc làm.
Ông chỉ ra rằng trong tương lai, các vị trí thu nhập cao không chỉ bao gồm kỹ sư phần mềm và nhà khoa học máy tính, mà còn bao gồm thợ điện, thợ ống nước, công nhân kết cấu thép cũng như nhân viên xây dựng và bảo trì trung tâm dữ liệu. "Bạn không cần có bằng tiến sĩ khoa học máy tính cũng có thể có thu nhập tốt."
Theo dự đoán, các công ty công nghệ toàn cầu dự kiến sẽ đầu tư khoảng 7 nghìn tỷ USD vào xây dựng cơ sở hạ tầng AI trước khi thập kỷ này kết thúc. Khi các trung tâm dữ liệu và cơ sở bán dẫn mở rộng nhanh chóng, nhu cầu về công nhân công nghiệp có kỹ năng chuyên môn đang tiếp tục tăng.
Dữ liệu của McKinsey cho thấy, từ năm 2023 đến năm 2030, Mỹ dự kiến cần bổ sung thêm khoảng 130.000 thợ điện được đào tạo, 240.000 công nhân xây dựng và 150.000 giám sát xây dựng để đáp ứng nhu cầu xây dựng cơ sở hạ tầng.
Đồng thời, tác động của AI đối với thị trường việc làm cổ trắng truyền thống cũng được quan tâm. CEO của Ford, Jim Farley, cho biết AI đang giảm nhu cầu về các vị trí cấp thấp trong các doanh nghiệp công nghệ, nhưng ngành sản xuất và xây dựng của Mỹ vẫn đối mặt với tình trạng thiếu hụt lao động nghiêm trọng.
Farley cho biết Mỹ hiện đang thiếu nhiều công nhân nhà máy và xây dựng, và trong tương lai, làn sóng hồi hương sản xuất và đầu tư cơ sở hạ tầng do AI thúc đẩy sẽ cần nhiều nhân tài công nghiệp có kỹ năng thực tế hơn. CEO của BlackRock, Larry Fink, trước đó cũng nhấn mạnh rằng các kỹ thuật viên chuyên môn như thợ điện là vô cùng quan trọng đối với việc xây dựng và vận hành các trung tâm dữ liệu AI quy mô lớn.
