Tin đồn đội ngũ Seed AI4S của ByteDance đang xem xét tách ra độc lập, các thành viên cốt cán là Tiêu Văn Chi và Cố Toàn Toàn đã rời đi để thành lập công ty dược phẩm AI.

Theo giám sát của Động Sát Beating, nhóm AI for Science (gọi tắt là AI4S) thuộc bộ phận nghiên cứu và phát triển AI Seed của ByteDance đang thảo luận về một đợt điều chỉnh tổ chức mới, thậm chí cân nhắc tách khỏi ByteDance. Một phương án hiện đang được thảo luận là chuyển nhóm AI4S từ hệ thống của người phụ trách nhóm hệ thống máy học (AML) là Hạng Lượng sang dưới quyền của Dương Chấn Nguyên, nhưng phương án vẫn đang được thảo luận, và một nguồn tin thân cận với ByteDance tiết lộ rằng Dương Chấn Nguyên không mấy tích cực với việc chuyển giao này.

Kể từ khi Ngô Vĩnh Huy tiếp quản Seed, ba nhóm lớn gồm trí tuệ nhúng (Seed Robotics), tính toán khoa học trí tuệ nhân tạo (AI4S) và Responsible AI thuộc AI Lab đã lần lượt được sáp nhập vào Seed. Đường báo cáo của nhóm AI4S đã trải qua nhiều lần thay đổi. Nhóm của Tiêu Văn Chi, vốn thuộc AML, đã được sáp nhập vào nhóm AI for Science do Lý Hàng phụ trách vào năm ngoái, và Tiêu Văn Chi chuyển từ báo cáo cho Hạng Lượng sang báo cáo cho Lý Hàng. Sau khi Lý Hàng nghỉ hưu, nhóm lại quay về hệ thống của Hạng Lượng.

Điều đáng chú ý hơn cả sự thay đổi cơ cấu tổ chức là sự mất mát của bộ khung kỹ thuật cốt lõi. Phó giáo sư khoa học máy tính tại UCLA là Cố Toàn Toàn, người đồng phụ trách hướng tiền huấn luyện và mở rộng mô hình lớn của Seed, cùng với người phụ trách sinh học tính toán Tiêu Văn Chi, người dẫn dắt dự án Protenix, và nhiều thành viên cốt lõi khác đã lần lượt rời đi để khởi nghiệp. Hướng khởi nghiệp tập trung vào sản xuất thuốc AI, thiết kế protein và nền tảng khám phá thuốc, đồng thời đã nhận được nhiều vòng đầu tư từ các tổ chức đầu tư hàng đầu bằng USD.

Thành quả cốt lõi nhất của nhóm là công trình tái tạo mã nguồn mở của AlphaFold 3 là Protenix, và PXDesign vượt trội hơn AlphaProteo trong thiết kế protein binder. PXDesign đã đạt tỷ lệ liên kết ái lực nanomolar từ 20% đến 73% trên 5 trong số 6 mục tiêu protein khác nhau. Tuy nhiên, logic của sản xuất thuốc AI khác với kinh doanh internet; kết quả dự đoán của mô hình phải trải qua nhiều xác minh như thí nghiệm ướt, thí nghiệm trên động vật, đơn xin thử nghiệm lâm sàng thuốc mới (IND) và phát triển kinh doanh (BD), đối mặt với chuỗi phản hồi và tiền tệ hóa rất dài. Đây cũng là động lực sâu xa thúc đẩy các nhóm nhà khoa học chuyển hướng sang tạo tài sản và khởi nghiệp độc lập.