Theo theo giám sát của Beating Motion, Adaption đã ra mắt hệ thống huấn luyện và điều chỉnh mô hình tự động mang tên AutoScientist. Hệ thống này có thể tự động thực hiện toàn bộ chu trình nghiên cứu mô hình, tối ưu hóa đồng bộ dữ liệu và công thức huấn luyện, cho phép người không chuyên có thể tự mình điều chỉnh tinh chỉnh mô hình tùy chỉnh.
Dữ liệu thử nghiệm cho thấy, AutoScientist vượt trội về hiệu suất tinh chỉnh so với cấu hình thủ công của các nghiên cứu viên tại Adaption trung bình 35%. Trong 8 bài kiểm tra đánh giá thực tế với kiến trúc Together AI, từ 5000 đến 100.000 mẫu dữ liệu trong 8 lĩnh vực thẳng đứng, hệ thống này đã nâng tỷ lệ tinh chỉnh từ 48% với cấu hình thủ công lên 64%.
Đa số việc tinh chỉnh dựa trên dữ liệu riêng thường thất bại do quên và quá khớp thảm họa, trong khi hệ thống này có thể mang lại lợi ích hiệu suất dự kiến. Công ty cho biết, điều này không chỉ giảm ngưỡng của việc xây dựng AI tùy chỉnh mà còn giúp kỹ sư học máy thoát khỏi quá trình tìm kiếm tham số bằng tay mệt mỏi. Hệ thống hiện đã mở cửa cho thử nghiệm miễn phí trong vòng 30 ngày, đội ngũ cho biết sẽ ra mắt công nghệ thích nghi thời gian thực không cần huấn luyện trong tương lai.
