Biên tập viên: Khi AI Agent phát triển từ công cụ trò chuyện thành hệ thống tự chủ thực hiện nhiệm vụ, cơ sở hạ tầng blockchain đang tìm kiếm vị trí mới. Ngày 21 tháng 10, Illia Polosukhin, đồng sáng lập NEAR, cùng các thành viên nhóm Alex và Anton đã tham gia chương trình "AI Super Cycle" của The Rollup, thảo luận về NEAR Intents, tính toán bảo mật, an ninh hậu lượng tử và hướng phát triển kinh tế AI Agent. So với việc các chuỗi công khai truyền thống cạnh tranh xoay quanh hiệu suất giao dịch và quy mô hệ sinh thái, NEAR đang cố gắng tích hợp các công nghệ này thành một bộ cơ sở hạ tầng phục vụ nền kinh tế AI.

Đằng sau đó là một câu hỏi căn bản hơn: Nếu trong tương lai người dùng chủ yếu hoàn thành mua sắm, thanh toán, giao dịch tài sản và các hoạt động thương mại khác thông qua AI Agent, ai sẽ chịu trách nhiệm kết nối các thị trường khác nhau, thực hiện giao dịch và xác minh kết quả? Đồng thời, khi AI nắm giữ ngày càng nhiều dữ liệu cá nhân và doanh nghiệp, làm thế nào để tránh việc một số nhà cung cấp dịch vụ mô hình đồng thời kiểm soát thông tin người dùng, cổng giao dịch và cơ chế phân phối thương mại?

Trong cuộc phỏng vấn, Polosukhin nhắc lại đánh giá cốt lõi của NEAR: AI sẽ trở thành giao diện tương tác giữa con người và hệ thống máy tính, blockchain chịu trách nhiệm điều phối hoạt động kinh tế giữa AI, con người và doanh nghiệp. Theo ý tưởng này, NEAR Intents không còn chỉ là công cụ giao dịch xuyên chuỗi, mà có thể phát triển hơn nữa thành mạng lưới giao dịch kết nối tài sản tài chính, dịch vụ số và thậm chí cả hàng hóa vật chất; NEAR AI cung cấp khả năng bảo vệ quyền riêng tư, suy luận có thể xác minh và truy cập mô hình.

Đáng chú ý là chiến lược này cũng đang được kết hợp với thiết kế kinh tế token của NEAR. NEAR đã thiết lập mối liên hệ giữa một phần doanh thu giao thức và việc mua lại token, đồng thời ra mắt cơ chế nhận hạn mức tính toán AI thông qua staking NEAR. Tuy nhiên, từ tăng trưởng doanh thu giao dịch xuyên chuỗi đến việc hình thành cơ sở hạ tầng kinh tế AI được sử dụng rộng rãi, vẫn cần giải quyết các vấn đề như mức độ chấp nhận của người dùng, nhu cầu thương mại và nắm bắt giá trị. Cuộc phỏng vấn này phản ánh nhiều hơn đánh giá của NEAR về cấu trúc thị trường tương lai, chứ không phải mô hình này đã được xác minh toàn diện.

Dưới đây là bản dịch nguyên văn:

AI làm giao diện, blockchain làm backend

Trong những năm qua, hướng phát triển của NEAR không phải lúc nào cũng rõ ràng với bên ngoài. Từ trừu tượng hóa chuỗi (Chain Abstraction), NEAR Intents, đến AI phi tập trung, tính toán bảo mật và mật mã hậu lượng tử, những mảng kinh doanh này dường như tương ứng với các thị trường khác nhau.

Nhưng theo Polosukhin, những công nghệ này luôn xoay quanh cùng một mục tiêu.

"Phán đoán cốt lõi của tôi luôn là, AI sẽ trở thành giao diện để chúng ta tương tác với các hệ thống máy tính, còn blockchain sẽ chịu trách nhiệm điều phối mối quan hệ giữa AI, con người và doanh nghiệp."

Trong kiến trúc này, blockchain chủ yếu đảm nhận các chức năng thanh toán tầng nền và bảo đảm an ninh, AI chịu trách nhiệm hiểu nhu cầu người dùng và tương tác với người dùng, còn NEAR Intents thì kết nối các thị trường khác nhau để hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể.

Intents, tức kiến trúc giao dịch dựa trên ý định, cho phép người dùng trực tiếp bày tỏ kết quả mong muốn mà không cần tự mình xử lý toàn bộ các bước kỹ thuật cần thiết để hoàn tất giao dịch. Đối với giao dịch xuyên chuỗi, người dùng chỉ cần chỉ định tài sản muốn trao đổi, hệ thống có thể hoàn thành thao tác xuyên chuỗi thông qua cơ chế thực thi tương ứng.

NEAR hy vọng mở rộng hơn nữa phạm vi áp dụng của kiến trúc này.

Polosukhin lấy ví dụ, trong Agent Market đang phát triển, đã xuất hiện các dịch vụ có khả năng phân tích liệu trang web và sản phẩm có dễ được các AI Agent khác đề xuất hay không, cũng có Agent có thể tạo ảnh chuyên nghiệp dựa trên ảnh tự chụp do người dùng tải lên, và hoàn thành việc in ấn thực tế và gửi bưu phẩm.

Trong ví dụ thứ hai, người dùng chỉ cần đưa ra nhu cầu "tôi muốn một bức ảnh chuyên nghiệp" và tải lên ảnh tự chụp, phần việc còn lại có thể được hệ thống điều phối hoàn thành.

Điều này có nghĩa là, trong tương lai NEAR Intents có thể không chỉ xử lý các lệnh giao dịch tài chính, mà còn bao gồm cung cấp dịch vụ số, nhiệm vụ thương mại và giao dịch hàng hóa thực tế.

Alex khái quát định vị này là "thị trường của các thị trường" (Market of Markets).

Ông cho rằng, hiện tại thị trường chưa có một câu chuyện thống nhất về NEAR. Có người coi nó là SWIFT giữa các blockchain khác nhau, có người cho rằng nó là cơ sở hạ tầng tổng hợp các loại thị trường, cũng có người xem nó là mạng lưới nền tảng của nền kinh tế AI Agent.

Alex không cho rằng sự phân tán định vị này là điều xấu. Ngược lại, ông tin rằng lợi thế của NEAR nằm ở khả năng hợp tác với các hệ sinh thái blockchain và ứng dụng khác, mà không cần xây dựng sự phát triển trên cơ sở thay thế các mạng lưới khác.

"Trọng tâm của chúng tôi luôn là xây dựng công nghệ đúng đắn, đáng tin cậy, hỗ trợ nhiều kịch bản ứng dụng hơn, và kết hợp với công nghệ của các hệ sinh thái khác, thoát khỏi cạnh tranh tổng bằng không."

Vì vậy, định hướng dài hạn mà NEAR đề ra không phải là để tất cả tài sản và ứng dụng đều di chuyển sang cùng một chuỗi công khai, mà là để các thị trường khác nhau có thể phối hợp vận hành thông qua một kiến trúc thực thi thống nhất.

Khái niệm này có thể đứng vững hay không phụ thuộc phần lớn vào việc AI Agent có thực sự trở thành cổng vào quan trọng của hoạt động thương mại trong tương lai hay không.

Từ giao dịch xuyên chuỗi đến tài chính doanh nghiệp, quyền riêng tư trở thành điểm tiếp cận mới của NEAR

Khi ngày càng nhiều hoạt động tài chính chuyển lên chuỗi, đặc tính công khai minh bạch truyền thống của blockchain cũng bắt đầu trở thành rào cản đối với doanh nghiệp khi áp dụng cơ sở hạ tầng tiền mã hóa.

Polosukhin cho rằng, trong thập kỷ qua, hoạt động chính của ngành tiền mã hóa vẫn tập trung vào đầu cơ và gọi vốn, các nghiệp vụ doanh nghiệp thực sự chưa tham gia quy mô lớn lên chuỗi.

Nhưng khi môi trường pháp lý dần rõ ràng và thanh khoản được cải thiện, doanh nghiệp bắt đầu có điều kiện sử dụng blockchain cho hoạt động kinh doanh thực tế. Vấn đề là doanh nghiệp thường không thể chấp nhận việc mọi khoản thanh toán, doanh thu và giao dịch thương mại đều bị bên ngoài quan sát theo thời gian thực.

Đối với công ty niêm yết, việc một số dữ liệu giao dịch bị công bố sớm thậm chí có thể liên quan đến vấn đề công bố thông tin và tuân thủ.

「Blockchain đã dần trưởng thành đến giai đoạn có thể thực sự được sử dụng cho hoạt động thương mại, nhưng quyền riêng tư không còn chỉ là vấn đề che giấu danh tính thông qua địa chỉ ẩn danh. Chúng ta cần bảo vệ quyền riêng tư thực sự.」

Đây cũng là bối cảnh NEAR thúc đẩy Confidential Intents (thực thi ý định bảo mật).

Confidential Intents là cơ chế thực thi giao dịch bảo mật được xây dựng trên NEAR Intents. Theo công bố chính thức của NEAR, cơ chế này thực thi giao dịch thông qua phân mảnh riêng tư chuyên dụng, khiến các thông tin như số tiền giao dịch, danh mục tài sản, đối tác giao dịch và chiến lược thực thi không cần phải phơi bày toàn bộ trên chuỗi công khai.

Ngày 7 tháng 7 năm nay, NEAR thông báo Confidential Intents mở cửa hoàn toàn cho các nhà phát triển. Theo công bố chính thức lúc đó, NEAR Intents đã xử lý lũy kế khối lượng giao dịch ZEC vượt 1,5 tỷ USD, và trong vài tuần sau khi near.com ra mắt chế độ bảo mật, khoảng 42% khối lượng giao dịch đã sử dụng tính năng này. Các dữ liệu trên phản ánh tình hình sử dụng trên nền tảng cụ thể, không thể trực tiếp suy ra nhu cầu giao dịch riêng tư của toàn bộ thị trường.

So với mô hình công khai hoàn toàn mọi thông tin giao dịch, Confidential Intents mong muốn bảo vệ thông tin nhạy cảm thương mại đồng thời duy trì khả năng thanh toán có thể xác minh.

Tuy nhiên, điều này không có nghĩa NEAR đã đạt được giao dịch ẩn danh hoàn toàn không cần tin cậy. Tài liệu kỹ thuật chính thức cho thấy, hệ thống này phụ thuộc vào phân mảnh riêng tư do các trình xác thực được cấp phép vận hành, đánh đổi giữa bảo vệ quyền riêng tư, khả năng kiểm toán và giả định tin cậy; tính năng công bố có chọn lọc vẫn là năng lực được triển khai theo từng giai đoạn.

Đối với Polosukhin, tầm quan trọng của quyền riêng tư còn nằm ở việc AI sẽ nâng cao đáng kể khả năng phân tích dữ liệu.

「AI ngày càng giỏi trong việc theo dõi từng người, và cũng ngày càng có khả năng phát hiện mối liên hệ giữa các hành vi tiêu dùng khác nhau. Bạn sẽ không muốn tất cả những thông tin này bị phơi bày ra ngoài, để bất kỳ ai cũng có thể truy cập.」

Ông cho rằng Zcash đã thúc đẩy nhu cầu về quyền riêng tư tài chính cá nhân gia tăng, và nhu cầu bảo mật giao dịch của doanh nghiệp có thể trở thành giai đoạn tiếp theo của xu hướng này.

Alex thì nhấn mạnh rằng blockchain không nhất thiết phải thay thế ngân hàng. Quan trọng hơn, khi người dùng có thể lựa chọn giữa dịch vụ lưu ký truyền thống với tự lưu ký và giao dịch riêng tư trên chuỗi, họ sẽ có thêm nhiều cách để quản lý rủi ro.

Nói cách khác, NEAR muốn thu hút không chỉ người dùng DeFi hiện hữu, mà còn cả các doanh nghiệp và tổ chức cần khả năng bảo mật thương mại nhưng lại muốn tận dụng thanh toán trên chuỗi và thanh khoản xuyên chuỗi.

NEAR AI đặt cược vào thị trường suy luận riêng tư

Nếu NEAR Intents giải quyết cách AI Agent thực thi nhiệm vụ, thì NEAR AI lại tập trung hơn vào việc liệu bản thân mô hình có đáng tin cậy hay không khi thực thi những nhiệm vụ đó.

Polosukhin tóm tắt mục tiêu của NEAR AI bằng ba từ khóa: quyền riêng tư, có thể xác minh và bảo mật.

Ông cho rằng, khi các ứng dụng AI ngày càng đi sâu vào đời sống hàng ngày và vận hành doanh nghiệp, người dùng đang cung cấp cho mô hình ngày càng nhiều thông tin nhạy cảm, bao gồm tình hình tài chính, dữ liệu y tế, vấn đề pháp lý, các mối quan hệ cá nhân, cũng như tài liệu nội bộ và quy trình kinh doanh của doanh nghiệp.

Ngữ cảnh càng đầy đủ, giá trị của AI có thể càng cao, nhưng sự phụ thuộc của người dùng vào nhà cung cấp mô hình cũng sẽ tăng theo. 「Nếu toàn bộ tài liệu doanh nghiệp được giao cho một nhà cung cấp dịch vụ duy nhất dưới dạng văn bản thuần, thì trên thực tế đối phương có thể có khả năng tái tạo toàn bộ hoạt động kinh doanh của bạn.」

NEAR AI hy vọng giảm thiểu rủi ro này thông qua suy luận mã hóa và cơ chế xác minh vận hành.

Theo giới thiệu của Polosukhin, NEAR AI có thể cung cấp thông tin chứng minh có thể kiểm tra độc lập cho quá trình vận hành mô hình, bao gồm giá trị hash của prompt và phản hồi, chữ ký phần cứng và các bản ghi thực thi liên quan. Mục tiêu là cho phép người dùng xác minh môi trường vận hành và quá trình thực thi của mô hình, thay vì chỉ dựa vào cam kết của nền tảng.

Hướng kỹ thuật này cũng liên quan đến sự phát triển của các mô hình trọng số mở (Open-Weight Models). Trọng số mở có nghĩa là các tham số mô hình có thể được sử dụng hoặc triển khai từ bên ngoài, nhưng không nhất thiết có nghĩa là dữ liệu huấn luyện, mã huấn luyện và toàn bộ quá trình phát triển mô hình đều hoàn toàn mã nguồn mở.

Polosukhin cho biết, khi hiệu suất của các mô hình trọng số mở được cải thiện, lợi thế chi phí thấp của chúng bắt đầu thể hiện trong một số nhiệm vụ.

Ông đặc biệt đề cập rằng NEAR đã sử dụng mô hình DeepSeek kết hợp với khung vận hành Agent tùy chỉnh trong nghiên cứu xác minh hình thức, đạt được hiệu suất tương đương với Claude và GPT trên một số nhiệm vụ phức tạp, nhưng chi phí thấp hơn khoảng 100 đến 200 lần.

Xác minh hình thức là kỹ thuật sử dụng phương pháp toán học để kiểm tra xem chương trình hoặc hệ thống có đáp ứng các yêu cầu chính xác cụ thể hay không, đặc biệt phù hợp với các giao thức và hệ thống phần mềm có yêu cầu bảo mật cao.

Cần nhấn mạnh rằng, so sánh chi phí và hiệu suất này đến từ phần giới thiệu của Polosukhin về kết quả nghiên cứu của NEAR, cuộc phỏng vấn không cung cấp đầy đủ các bài kiểm tra chuẩn, phiên bản mô hình và tiêu chí tính toán chi phí, do đó không thể dựa vào đây để khẳng định DeepSeek có lợi thế tương đương trong mọi tình huống.

Ông cũng thừa nhận rằng, đối với những vấn đề tiên phong khó nhất, các mô hình hàng đầu vẫn đang ở vị trí dẫn đầu.

Nhưng theo quan điểm của ông, không phải tất cả các nhiệm vụ đều cần sử dụng mô hình đắt tiền nhất. Đối với số lượng lớn các nhiệm vụ có thể hoàn thành bằng mô hình chi phí thấp hơn, các mô hình trọng số mở đã có sức cạnh tranh thực tế.

Trên cơ sở này, NEAR AI còn có kế hoạch mở khả năng lưu trữ bảo mật cho các nhà cung cấp mô hình bên thứ ba. Theo kiến trúc mà Polosukhin mô tả, nhà phát triển mô hình có thể triển khai mô hình lên nền tảng, đồng thời mã hóa trọng số mô hình; dữ liệu do người dùng gửi cũng sẽ không được công khai trực tiếp cho nhà cung cấp mô hình.

Điều này có nghĩa là, NEAR AI hy vọng bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ của nhà phát triển mô hình đồng thời bảo vệ dữ liệu đầu vào của người dùng. Mục tiêu dài hạn của họ không chỉ là vận hành một nhóm mô hình tự sở hữu, mà là xây dựng một thị trường kết nối đồng thời bên cung cấp mô hình và bên có nhu cầu suy luận.

Về mô hình kinh doanh, NEAR đã ra mắt cơ chế nhận hạn mức tính toán AI thông qua staking NEAR vào tháng 7. Theo giải thích chính thức, người dùng có thể tạo hạn mức tính toán định kỳ thông qua staking, sử dụng các dịch vụ AI liên quan trong khi vẫn giữ quyền sở hữu tài sản staking cơ bản.

Tuy nhiên, liệu thị trường suy luận bảo mật có thể cạnh tranh với các dịch vụ đám mây hiện có về giá cả, chất lượng mô hình, độ trễ và trải nghiệm nhà phát triển hay không vẫn cần được tiếp tục theo dõi.

AI Agent thay đổi mô hình kinh doanh internet như thế nào?

Về tương lai của AI Agent, nhóm NEAR còn đưa ra một đánh giá gây tranh cãi hơn: các nền tảng internet hiện tại ngăn chặn AI Agent thực hiện giao dịch có thể không chỉ vì lý do kỹ thuật hoặc bảo mật, mà còn liên quan đến việc bảo vệ mô hình kinh doanh ban đầu.

Polosukhin lấy Amazon làm ví dụ và chỉ ra rằng doanh thu của các nền tảng thương mại điện tử không chỉ đến từ việc bán hàng hóa, mà còn bao gồm các mảng kinh doanh như quảng cáo tìm kiếm, quảng bá tài trợ. Những mô hình kinh doanh này phụ thuộc vào việc người dùng duyệt, nhấp trên trang web, và chịu ảnh hưởng từ thứ tự sắp xếp tìm kiếm và vị trí hiển thị quảng cáo.

Nhưng logic mua sắm của AI Agent có thể hoàn toàn khác. "Đối với Agent, nó quét một tập dữ liệu JSON. Hàng hóa đứng ở vị trí thứ nhất hay thứ ba, không nhất thiết quan trọng."

Trong bối cảnh này, nếu Agent có thể tự chủ so sánh giá cả, đặc điểm sản phẩm và khả năng thực hiện đơn hàng dựa trên nhu cầu người dùng, giá trị thương mại của các vị trí quảng bá tìm kiếm truyền thống có thể bị ảnh hưởng.

Polosukhin so sánh điều này với quá trình Google áp dụng các mô hình ngôn ngữ lớn. Ông cho rằng, phương thức tương tác mới ngay cả khi có thể cải thiện trải nghiệm người dùng, cũng có thể gặp phải sự phản kháng nội bộ vì ảnh hưởng đến doanh thu kinh doanh hiện có.

Alex thì cho rằng, sự kháng cự này là hiện tượng phổ biến trong quá trình chuyển đổi công nghệ. Ông lấy ví dụ ô tô thay thế xe ngựa để minh họa rằng lợi ích kinh doanh cũ thường phản đối công nghệ mới, nhưng không nhất thiết có thể ngăn chặn lâu dài sự phổ biến của nó.

Theo quan điểm của ông, trong năm năm tới, một số doanh nghiệp đang giữ vị trí quan trọng toàn cầu ngày nay có thể mất lợi thế do không thích ứng được với chuyển đổi công nghệ.

Tuy nhiên, đây vẫn là dự đoán của Alex về cục diện cạnh tranh ngành, chứ không phải là kết quả thị trường có thể xác nhận. Việc AI Agent có thể tự chủ hoàn thành thanh toán, mua sắm và giao hàng hay không vẫn liên quan đến các vấn đề thực tế như ủy quyền nền tảng, xác thực danh tính, bảo vệ người tiêu dùng và trách nhiệm giao dịch.

Đối với NEAR, sự thay đổi này có thể tạo ra cơ hội kinh doanh mới.

Nếu hoạt động thương mại chuyển từ việc người dùng trực tiếp truy cập trang web sang AI Agent mua sắm dịch vụ thay mặt người dùng, thì thị trường cần cơ sở hạ tầng mới để xử lý việc khám phá dịch vụ, báo giá, thanh toán, thực thi và xác minh.

NEAR Agent Market chính là phát triển theo hướng này.

Polosukhin cho biết, NEAR hy vọng mở rộng năng lực của Intents từ giao dịch tài sản sang công việc số, hàng hóa số và hàng hóa vật lý, giúp Agent có thể kết nối trực tiếp với các nhà cung cấp dịch vụ khác nhau và hoàn thành việc giao nhận nhiệm vụ.

Nhưng liệu mô hình này có thể trở thành xu hướng chủ đạo của thương mại internet hay không, vẫn phụ thuộc vào việc nguồn cung dịch vụ, mức độ chấp nhận của người dùng và hợp tác đa nền tảng có thể hình thành quy mô đủ lớn hay không.

Từ AI do người dùng sở hữu đến bảo mật hậu lượng tử

Ngoài giao dịch và mô hình kinh doanh, đội ngũ NEAR cũng coi quyền sở hữu AI là một vấn đề quan trọng trong tương lai.

Alex đặt ra rằng, các chatbot AI ngày nay nắm giữ ngữ cảnh người dùng có thể vượt xa các công cụ tìm kiếm truyền thống.

Trước đây, các nền tảng tìm kiếm chủ yếu suy đoán nhu cầu dựa trên từ khóa người dùng nhập vào. Nhưng khi người dùng sử dụng trợ lý AI lâu dài để xử lý công việc, cuộc sống và các quyết định cá nhân, nhà cung cấp dịch vụ mô hình có thể nắm giữ thông tin cá nhân đầy đủ và liên tục hơn. Nếu những thông tin này được tập trung sử dụng cho quảng cáo đề xuất và kiếm tiền thương mại, nền tảng có thể có được khả năng ảnh hưởng hành vi mạnh mẽ hơn.

Alex lo ngại rằng, khi mô hình kinh doanh AI ngày càng trưởng thành, người dùng thậm chí có thể khó phân biệt ranh giới giữa phán đoán của chính mình và sự dẫn dắt thuật toán lâu dài. Ông coi rủi ro này là lý do quan trọng để ủng hộ User-Owned AI (AI thuộc sở hữu người dùng).

Polosukhin thì đề xuất thêm rằng, AI thuộc sở hữu người dùng không chỉ là vấn đề quyền riêng tư dữ liệu, mà còn liên quan đến động lực kinh tế và quyền kiểm soát hệ thống. Ông cho rằng, một trong những đổi mới quan trọng của Bitcoin là thông qua động lực kinh tế để điều phối các bên tham gia khác nhau, hình thành một mạng lưới công cộng được cùng nhau duy trì. AI cũng có thể áp dụng mô hình tương tự, để người dùng và nhà phát triển cùng xây dựng hệ thống, đồng thời giữ quyền kiểm soát đối với dữ liệu của chính mình, quá trình sử dụng mô hình và các tài sản liên quan.

Trong đó, bảo vệ quyền riêng tư và khả năng xác minh là điều kiện cơ bản. Ví dụ, người dùng nên có khả năng kiểm tra mã mà mô hình chạy, xác minh môi trường thực thi, và cố gắng xác nhận hệ thống không bị sửa đổi trái phép.

Nhưng điều này không có nghĩa là tất cả hệ thống AI đều có thể ngay lập tức đạt được phi tập trung hoàn toàn. Polosukhin thừa nhận rằng, việc huấn luyện phối hợp, tinh chỉnh và cải tiến liên tục mô hình vẫn còn nhiều thách thức nghiên cứu và phát triển.

Do đó, NEAR hiện tại trước tiên tập trung vào cơ sở hạ tầng suy luận riêng tư, sau đó từng bước khám phá các mô hình sở hữu người dùng rộng hơn.

Về mặt bảo mật, NEAR cũng đưa mật mã hậu lượng tử vào kiến trúc tổng thể.

CTO của Near One, Anton Astafiev, cho biết trong một cuộc phỏng vấn rằng, thiết kế tài khoản ban đầu của NEAR cho phép hỗ trợ nhiều phương án chữ ký mật mã khác nhau, do đó có tính linh hoạt nhất định khi cần thay thế hoặc bổ sung thuật toán chữ ký trong tương lai.

Lộ trình công nghệ chính thức của NEAR công bố vào tháng 8 năm nay xác nhận rằng, giao thức đã bổ sung hỗ trợ cho phương án chữ ký hậu lượng tử ML-DSA, và có kế hoạch tiếp tục tối ưu hóa hiệu suất liên quan và khả năng tương thích ví.

Anton nhấn mạnh rằng, bảo mật hậu lượng tử không nên được hiểu đơn giản là một ngày nào đó máy tính lượng tử đột nhiên phá vỡ tất cả mật mã. Nhiệm vụ thực tế hơn là làm cho blockchain có khả năng cập nhật phương án chữ ký, di chuyển tài sản và khôi phục hệ thống khi rủi ro mật mã xuất hiện.

NEAR cho rằng kiến trúc tài khoản đa mật mã của mình có thể giảm bớt khó khăn cho việc di chuyển trong tương lai.

Nhưng việc hỗ trợ chữ ký hậu lượng tử không đồng nghĩa với việc toàn bộ giao thức và hệ sinh thái đã có bảo mật hậu lượng tử toàn diện. Lộ trình chính thức cũng thừa nhận rằng ví, cơ sở hạ tầng xuyên chuỗi và các thành phần khác của giao thức vẫn cần tiếp tục nâng cấp.

Bước tiếp theo của NEAR: Từ tăng trưởng doanh thu giao dịch đến nắm bắt giá trị của nền kinh tế AI

Cuối buổi phỏng vấn, người dẫn chương trình chuyển chủ đề sang mô hình kinh tế mạng lưới của NEAR.

Ông đưa ra một lộ trình phát triển khả thi: NEAR Intents tạo ra doanh thu thông qua giao dịch xuyên chuỗi và các hoạt động thị trường khác, rồi sử dụng các hoạt động kinh tế này để hỗ trợ sự phát triển của NEAR AI. Khi ngày càng nhiều AI Agent và người dùng phụ thuộc vào mạng lưới này, NEAR có thể dần trở thành cơ sở hạ tầng có tầm quan trọng hệ thống trong nền kinh tế AI.

Đây cũng là logic kinh tế token mà NEAR đã cố gắng xây dựng trong những năm gần đây.

Vào tháng 2 năm nay, NEAR chính thức công bố rằng Intents đã xử lý lũy kế hơn 13 tỷ USD khối lượng giao dịch xuyên chuỗi, đồng thời ra mắt cơ chế phân bổ phí và hướng một phần doanh thu vào việc mua lại token NEAR.

Đến báo cáo quý tháng 7, NEAR tiếp tục liên kết hoạt động giao diện người dùng near.com, việc nắm bắt phí giao thức và mua lại token, nhằm thiết lập mối quan hệ giữa tăng trưởng sử dụng mạng lưới và giá trị kinh tế của token.

Thiết kế như vậy có nghĩa là NEAR không còn chỉ dựa vào nhu cầu không gian khối để xây dựng câu chuyện giá trị token, mà còn mong muốn tìm kiếm nguồn doanh thu từ thực thi giao dịch xuyên chuỗi, phân phối ứng dụng và dịch vụ tính toán AI.

Nhưng khối lượng giao dịch, doanh thu giao thức và giá trị token không thể đánh đồng trực tiếp.

Tăng trưởng quy mô giao dịch xuyên chuỗi không nhất thiết đồng nghĩa với lợi nhuận tăng trưởng đồng bộ; phí mà giao thức thu được cũng cần phân biệt phần chia cho nhà phân phối, doanh thu ròng thực tế và phần cuối cùng có thể đi vào cơ chế mua lại token.

Tương tự, việc staking NEAR để nhận hạn mức tính toán AI, dù có thể tăng nhu cầu sử dụng hoặc nhu cầu khóa token, nhưng liệu có thể liên tục tạo ra giá trị kinh tế hay không vẫn phụ thuộc vào quy mô sử dụng thực tế của dịch vụ AI và ý nguyện chi trả của người dùng.

Cuối buổi phỏng vấn, người dẫn chương trình tóm tắt khả năng này như sau: Liệu NEAR có thể dần chuyển từ một câu chuyện về tăng trưởng doanh thu thành một câu chuyện về tiền tệ của nền kinh tế AI và giá trị mạng lưới?

Do bản ghi phỏng vấn được cung cấp kết thúc tại câu hỏi này và không bao gồm câu trả lời tiếp theo của người được phỏng vấn, nên nhận định này vẫn nên được coi là khuôn khổ thị trường do người dẫn chương trình đưa ra, chứ không phải là kết luận được đội ngũ NEAR xác nhận trong cuộc phỏng vấn lần này.

Đối với NEAR, chỉ số xác thực có ý nghĩa hơn trong thời gian tới không phải là liệu nó có thể đồng thời kể ba câu chuyện về cross-chain, quyền riêng tư và AI hay không, mà là liệu các mảng kinh doanh này có thể hình thành nhu cầu thực tế thúc đẩy lẫn nhau hay không: Intents có liên tục tạo ra doanh thu ròng có thể nắm bắt hay không, AI inference và Agent Market có thu hút được nhà phát triển bên ngoài và người dùng trả phí hay không, và cuối cùng có bao nhiêu hoạt động kinh tế mới có thể tích tụ vào mạng lưới NEAR và hệ thống token.

Chỉ khi những mối liên hệ này dần trở nên có thể đo lường được, thì tuyên bố "AI là frontend, blockchain là backend" mà NEAR đề xuất mới có thể phát triển từ tầm nhìn công nghệ thành một mô hình kinh tế có thể xác thực.

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia