Hội nghị nhà phát triển Microsoft Build 2026: Kỷ nguyên "Agent ưu tiên" đã đến, ra mắt đồng loạt bảy mô hình tự phát triển.

Tiêu đề gốc: 《Đọc hiểu Hội nghị nhà phát triển Microsoft Build 2026: Kỷ nguyên "Agent ưu tiên" đến, một lúc ra mắt bảy mô hình tự nghiên cứu》

Tác giả gốc: Lý Hải Luân, Tencent Technology

Vào ngày 2 tháng 6 theo giờ địa phương Hoa Kỳ, Hội nghị nhà phát triển Microsoft Build 2026 đã khai mạc tại Fort Mason, San Francisco. Chủ đề của hội nghị lần này tập trung vào ứng dụng thực tế của công nghệ AI tiên tiến, Microsoft đã công bố một loạt sản phẩm và cập nhật bao gồm mô hình AI tự nghiên cứu, ứng dụng Agent, bảo mật hệ điều hành, công cụ dành cho nhà phát triển, dịch vụ đám mây và nền tảng phần cứng mới.

Tại hội nghị nhà phát triển năm 2025, Microsoft đã xác định định hướng "Kỷ nguyên AI Agent", ra mắt Copilot Studio đa Agent điều phối, Windows AI Foundry, và tuyên bố hỗ trợ đầy đủ Model Context Protocol, GitHub Copilot giới thiệu Coding Agent lập trình.

Trong câu chuyện của Microsoft, năm 2025 giải quyết vấn đề "Kỷ nguyên Agent nên sử dụng tiêu chuẩn và khuôn khổ nào", năm 2026 tập trung vào "Làm thế nào để sử dụng mô hình và sản phẩm tự nghiên cứu của mình thực sự vận hành" — lớp mô hình đã bổ sung lực lượng chủ lực tự nghiên cứu có thể đảm nhận vai trò chính, lớp sản phẩm đã đưa Agent từ trình diễn sang triển khai toàn diện trên hệ thống, phần cứng và đám mây.

Trong buổi ra mắt lần này, các sản phẩm cốt lõi có thể được chia thành sáu mảng: Dòng mô hình tự nghiên cứu MAI, Hệ sinh thái Agent đại diện bởi Scout và ứng dụng GitHub Copilot, Hộp cát bảo mật AI cấp hệ thống Windows MXC, Surface RTX Spark Dev Box dành cho nhà phát triển và tối ưu hóa hệ thống, Nền tảng thiết bị Agent mới Project Solara, cùng các công cụ dành cho nhà phát triển và khung quản trị bao gồm Microsoft IQ, Rayfin, ASSERT, ACS, v.v.

01 Bảy mô hình được đào tạo từ đầu, từ chối chưng cất

Toàn bộ bài phát biểu chính mở ra với tầm nhìn của CEO Microsoft, Satya Nadella, làm chủ đạo. Sau khi ông đưa ra khuôn khổ chiến lược "Agent ưu tiên", các giám đốc điều hành từ các mảng kinh doanh lần lượt lên sân khấu, giới thiệu các sản phẩm cụ thể để hiện thực hóa khuôn khổ này.

Tại hội nghị, Suleyman tuyên bố ra mắt bảy mô hình mới do Microsoft AI phát triển nội bộ, thống nhất đưa vào dòng MAI.

Ông mô tả sứ mệnh của MAI là xây dựng một "cỗ máy leo núi", thông qua việc liên tục đầu tư sức mạnh tính toán, dữ liệu tốt hơn và đánh giá chính xác hơn, để đạt được sự cải thiện tự thân theo chu kỳ, giúp người dùng luôn ở vị trí tiên phong về công nghệ.

Về quy mô tính toán huấn luyện, Suleyman chỉ ra rằng khối lượng tính toán dùng để huấn luyện các mô hình tiên tiến đã tăng lên một nghìn tỷ lần và dự kiến sẽ tăng thêm một nghìn lần trong ba năm tới. Tất cả các mô hình MAI của Microsoft đều "bắt đầu từ con số không, không sử dụng phương pháp chưng cất", không phụ thuộc vào đầu ra của mô hình bên thứ ba để huấn luyện.

Trưởng bộ phận AI của Microsoft, Suleyman, giới thiệu bảy mô hình tự phát triển

Các mô hình cụ thể như sau:

Mô hình suy luận hàng đầu MAI-Thinking-1, đây là một mô hình cỡ trung. Microsoft cho biết, trong các bài kiểm tra kỹ thuật phần mềm quan trọng, hiệu suất của nó có thể sánh ngang với các mô hình tốt nhất trên thị trường. Trong các so sánh mù, mức độ ưa thích của người đánh giá đối với nó tương đương với Sonnet 4.6. Mô hình này được huấn luyện từ đầu với dữ liệu sạch, không sử dụng phương pháp chưng cất từ mô hình bên thứ ba.

Mô hình lập trình MAI-Code-1-Flash, là một mô hình mã hóa agentic có hiệu suất suy luận cao, với 5 tỷ tham số, được thiết kế riêng và tích hợp sâu với GitHub Copilot, VS Code và hệ sinh thái công nghệ của Microsoft. Microsoft cho biết nó có thể sánh ngang với Haiku nhưng chi phí thấp hơn.

Mô hình tạo ảnh từ văn bản MAI-Image-2.5 và biến thể Flash siêu hiệu quả của nó, hỗ trợ tạo ảnh từ văn bản và chỉnh sửa ảnh. Microsoft cho biết nó đã vượt qua Google Nano Banana Pro trên bảng xếp hạng Arena.

Mô hình phiên âm MAI-Transcribe-1.5, có độ chính xác ở cấp độ SOTA. Được cho là nhanh hơn năm lần so với các mô hình đối thủ, tích hợp sẵn khả năng nhận dạng thuật ngữ chuyên ngành cho 43 ngôn ngữ.

Mô hình tạo giọng nói MAI-Voice-2, cung cấp khả năng tạo giọng nói chất lượng cao, nghe tự nhiên, hỗ trợ 15 ngôn ngữ, có thể thích ứng giọng nói dựa trên các mẫu ngắn, có biện pháp bảo vệ chống lạm dụng. Biến thể Flash của nó sắp ra mắt, cung cấp cùng chức năng với chi phí thấp hơn.

Tất cả các mô hình đều chia sẻ cùng một tiêu chuẩn dữ liệu, cơ sở hạ tầng và khung đánh giá. Ngoài việc được phân phối trên Azure Foundry và tối ưu hóa cho các sản phẩm nội bộ của Microsoft, các mô hình này cũng sẽ có sẵn cho nhà phát triển trên Open Router, Fireworks và Baseten. Lần đầu tiên, nhà phát triển có thể tự điều chỉnh trọng số mô hình.

Tại hội nghị, Nadella đã giới thiệu Microsoft Frontier Tuning, một phương pháp cho phép doanh nghiệp tùy chỉnh mô hình bằng dữ liệu công việc của chính họ. Logic của nó là, dữ liệu có giá trị nhất không phải là ngữ liệu tổng quát, mà là các quỹ đạo, bước và quyết định thực tế mà agent thực hiện trong doanh nghiệp.

CEO của Microsoft, Nadella, giới thiệu Frontier Tuning

Cơ chế này tích hợp mô hình MAI vào quy trình kinh doanh thực tế, cho phép mô hình vừa làm vừa học trong môi trường thực. Suleyman nói: "Bạn đang xây dựng mô hình của riêng mình: trong môi trường của bạn, được huấn luyện bằng dữ liệu của bạn, do bạn kiểm soát. Kiến thức tổ chức của bạn sẽ trở thành một phần của mô hình và chỉ thuộc về bạn."

Về hiệu quả, mô hình MAI mà Microsoft điều chỉnh cho Excel đạt trình độ tương đương GPT-5.4, đồng thời hiệu suất tăng gấp 10 lần. Sau khi McKinsey áp dụng Frontier Tuning, MAI đạt tỷ lệ thắng cao nhất trong tất cả các mô hình thử nghiệm, chi phí giảm khoảng 10 lần.

Trong lĩnh vực y tế, Microsoft thông báo hợp tác với Phòng khám Mayo để cùng xây dựng một mô hình AI tiên tiến cho chăm sóc sức khỏe. Mô hình này kết hợp chuyên môn lâm sàng, dữ liệu lâm sàng đã được ẩn danh và thông tin chiều dọc của Phòng khám Mayo với nền tảng AI cơ bản của Microsoft.

Microsoft cũng tiết lộ rằng mô hình MAI đang được thiết kế đồng bộ với chip Maia 200 tự phát triển, thông qua tối ưu hóa phần mềm và phần cứng đã đạt được mức tăng hiệu suất 1,4 lần.

02 Hệ sinh thái Agent triển khai toàn diện

Tại hội nghị, Microsoft tuyên bố chuyển đổi mạnh mẽ sang "ưu tiên Agent", nhằm tự động hóa cách nhân viên tri thức sử dụng phần mềm, tích hợp trợ lý AI vào các tương tác văn phòng hàng ngày.

Scout là sản phẩm Agent cốt lõi được ra mắt lần này. AI Agent được gọi là "luôn trực tuyến" này, được xây dựng trên nền tảng OpenClaw, có thể tương tác như một đồng nghiệp con người trong Microsoft Teams.

Scout có thể duyệt tin nhắn công việc, lịch và hộp thư đến email của người dùng, tự động hoàn thành nhiệm vụ, sắp xếp lại các cuộc họp xung đột và soạn thảo các phản hồi nghe có vẻ chuyên nghiệp. Người dùng có thể gửi lệnh trực tiếp cho nó trong Teams hoặc đặt tên cho nó.

Phó chủ tịch doanh nghiệp mới được bổ nhiệm của Microsoft, Omar Shahine, giải thích triết lý thiết kế của Scout: "Về bản chất, công ty của bạn đã thuê trợ lý cho bạn. Toàn bộ ý nghĩa của việc có trợ lý riêng là khi bạn không làm việc, họ vẫn làm việc."

Scout được cung cấp thông qua chương trình Microsoft Frontier, yêu cầu đăng ký GitHub Copilot. Microsoft đang thử nghiệm một ứng dụng desktop Scout, sẽ được triển khai cho những người đăng ký chọn quyền truy cập tính năng "tiên phong". Nội bộ Microsoft, Shaheen cho biết bộ phận bán hàng là nhóm sử dụng công cụ này lớn nhất và phát triển nhanh nhất.

Ứng dụng desktop GitHub Copilot là một bản phát hành quan trọng khác. Mario Rodriguez, Giám đốc Sản phẩm của GitHub, giới thiệu đây là "một trải nghiệm desktop gốc Agent, được xây dựng trên nền tảng GitHub".

Thông qua chế độ xem "My Work" thống nhất, nhà phát triển có thể thấy công việc động trên các kho lưu trữ được kết nối, bao gồm các phiên hoạt động, vấn đề, yêu cầu kéo và tự động hóa nền.

Mỗi phiên chạy trong Git worktree riêng của nó, các Agent song song không can thiệp lẫn nhau. Ứng dụng có tính năng Agent Merge, có thể đưa yêu cầu kéo qua quá trình xem xét, kiểm tra và hợp nhất. Giao diện Canvas dùng cho tương tác hai chiều giữa người và máy, nhà phát triển có thể kiểm tra, hướng dẫn và xác thực công việc mà Agent thực hiện thay mặt mình.

Ứng dụng GitHub Copilot cung cấp bản xem trước kỹ thuật cho Windows 11, Windows 11 on Arm, Mac và Linux, yêu cầu đăng ký GitHub Copilot, và sẽ mở cho người dùng Copilot Free trong tương lai. Ứng dụng hỗ trợ sandbox đám mây và cục bộ, xem xét mã, cả hai đều đi kèm hỗ trợ chính sách.

Về quản trị bảo mật Agent, Microsoft đã phát hành Agent Control Specification (ACS), một tiêu chuẩn mã nguồn mở mới nhằm cung cấp cho nhà phát triển phương pháp kiểm soát hành vi của AI Agent một cách nhất quán và chi tiết hơn. ACS cho phép các nhóm phát triển, tuân thủ và bảo mật xác định tệp chính sách cho Agent, quy định Agent có thể làm gì, tuyệt đối không được làm gì, khi nào cần sự chấp thuận của con người và nên ghi lại bằng chứng nào để xem xét.

ACS được phát hành dưới dạng SDK, đi kèm plugin cho LangChain, OpenAI Agents SDK, Anthropic Agents SDK, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, Microsoft.Extensions.AI, công cụ MCP, v.v. Vì chính sách có thể được viết thành một tệp duy nhất, nó có thể được đóng gói cùng với Agent, đi theo Agent qua các framework và môi trường khác nhau.

ASSERT (Adaptive Spec-driven Scoring for Evaluation and Regression Testing) là một công cụ kiểm thử khác. Đây là một framework mã nguồn mở, sử dụng AI để chuyển đổi các mô tả ngôn ngữ tự nhiên cấp cao về mục tiêu, chiến lược hoặc hành vi mong đợi thành các bài kiểm tra chấm điểm có cấu trúc.

ASSERT nhận các mô tả ngắn gọn bằng ngôn ngữ về hành vi mong đợi của mô hình AI, tạo ra các bộ hành vi chấp nhận được và không chấp nhận được, các tình huống vấn đề và trường hợp kiểm thử, chạy kiểm thử trên hệ thống mục tiêu và chấm điểm. Nó cũng ghi lại các đường dẫn mà hệ thống AI đã thực hiện, bao gồm các thao tác trung gian và lệnh gọi công cụ, để nhà phát triển có thể kiểm tra vị trí thất bại.

03 Agent càng tự chủ càng nguy hiểm, Microsoft dùng MXC vạch ranh giới đỏ ở cấp hệ thống

Khi AI Agent ngày càng mạnh mẽ và tự chủ, Microsoft xác định một vấn đề quan trọng: Agent càng tự chủ càng hữu ích, nhưng để nó chạy trên mạng doanh nghiệp mà không có rào cản lại càng nguy hiểm. Blog chính thức của Microsoft mô tả đây là một "vấn đề hệ thống đa lớp", mỗi tương tác giữa Agent với con người, công cụ, ứng dụng, mô hình và các Agent khác "đều phơi bày các bề mặt tấn công mới và giới thiệu các chế độ lỗi khác nhau".

Để giải quyết vấn đề này, Microsoft ra mắt Microsoft Execution Containers (MXC), một lớp thực thi dựa trên chính sách được tích hợp sẵn trong hệ điều hành Windows.

Phó chủ tịch điều hành Windows và Thiết bị của Microsoft, Pavan Davuluri, nhấn mạnh điều này rất quan trọng để làm cho AI Agent khả thi về mặt thương mại, chúng "xoay quanh bảo mật, bao gồm, cách ly và cho phép người dùng kiểm soát", sẽ làm cho Agent đủ an toàn cho người tiêu dùng thông thường và triển khai doanh nghiệp.

CEO Microsoft, Satya Nadella, giới thiệu hộp cát bảo mật cấp hệ thống MXC

Về bản chất, MXC là một SDK và mô hình chính sách, được nhúng trong Windows và Windows Subsystem for Linux, cung cấp cái mà Microsoft gọi là "phổ hộp cát có thể kết hợp". Phổ này trải dài từ cách ly tiến trình nhẹ (đã được giao diện dòng lệnh của GitHub Copilot áp dụng), đến các máy ảo siêu nhỏ, container Linux và các phiên bản đám mây đầy đủ chạy trên Windows 365.

Hệ thống này tách biệt việc thực thi của Agent khỏi màn hình nền, bảng tạm, giao diện người dùng và thiết bị đầu vào của người dùng. Mỗi Agent được gắn với một danh tính, có thể là ID cục bộ hoặc danh tính được cấp phát qua đám mây do Microsoft Entra hỗ trợ, đảm bảo mọi hành động của Agent đều có thể được quy kết, kiểm toán và quản trị.

MXC hiện đã có bản xem trước sớm. Agent 365, tích hợp với hệ sinh thái bảo mật doanh nghiệp của Microsoft, sẽ ra mắt bản xem trước vào tháng 7 năm 2026, kết hợp các dịch vụ danh tính Entra, quản lý thiết bị Intune, bảo vệ mối đe dọa Defender và khả năng quản trị dữ liệu Purview lên trên MXC, cho phép bộ phận CNTT quản lý tập trung việc cách ly Agent.

Về phía đối tác, OpenAI, NVIDIA, Manus, Nous Research (nhà sản xuất Hermes Agent) và dự án mã nguồn mở OpenClaw đã công bố xây dựng trên MXC.

Đáng chú ý, sự hợp tác với OpenClaw bắt nguồn từ việc người sáng tạo Peter Steinberger chủ động liên hệ với Microsoft để bày tỏ sự quan tâm hợp tác, và cuối cùng điều này đã phát triển thành mối quan hệ đối tác nền tảng toàn diện.

04 Ba bản cập nhật giúp AI của Edge "chạy được ngay cả khi không có mạng"

Trình duyệt Microsoft Edge cũng nhận được nâng cấp khả năng AI cục bộ. Microsoft cho biết, kể từ khi giới thiệu Phi-4-mini tại Build 2025, nhóm đã mở rộng khả năng AI phía thiết bị dựa trên phản hồi từ các nhà phát triển web.

Đầu tiên là Aion-1.0-Instruct, một mô hình ngôn ngữ nhỏ cục bộ nhỏ hơn, nhanh hơn và hiệu quả hơn so với Phi-4-mini.

Nó có thể chạy trên các PC có khả năng GPU và CPU yếu hơn, hiện có sẵn dưới dạng bản xem trước dành cho nhà phát triển và sẽ có mặt trên Hugging Face vào tháng 7.

Thứ hai là API phát hiện ngôn ngữ và dịch thuật, đi kèm với phiên bản Edge 148. Hai API này được hỗ trợ bởi mô hình AI cục bộ tích hợp sẵn trong Edge, dành cho JavaScript, cho phép các trang web và tiện ích mở rộng trình duyệt nhận dạng ngôn ngữ văn bản và dịch giữa các cặp ngôn ngữ.

Microsoft cho biết chúng "cung cấp bản dịch nhanh chóng, chất lượng cao, hỗ trợ hơn 145 ngôn ngữ và được tối ưu hóa cho khối lượng công việc dịch thuật trên web", và dịch vụ này miễn phí.

Mục thứ ba là nhận dạng giọng nói thông qua Web Speech API, hiện đang được cung cấp dưới dạng thử nghiệm trên các kênh Edge Canary và Dev.

API này hỗ trợ các nhà phát triển tích hợp đầu vào giọng nói hoặc âm thanh vào trang web và tiện ích mở rộng trình duyệt, chạy cục bộ trên thiết bị, đồng thời có thể dựa trên các dịch vụ chuyển giọng nói thành văn bản và văn bản thành giọng nói trên nền tảng đám mây làm hậu thuẫn.

05 Sự lặp lại của công cụ phát triển và dịch vụ đám mây

Ở cấp độ thông minh dữ liệu, Microsoft đã phát hành Microsoft IQ, hợp nhất bốn nguồn ngữ cảnh trước đây độc lập thành nền tảng chia sẻ của Agent.

Giám đốc công nghệ của Microsoft Fabric, Amir Netz, đã đưa ra một phép so sánh: Những thác mã xanh trong "Ma trận" không phải là vật trang trí, mà là nền tảng xây dựng thế giới đó. Ông nói, "Những gì chúng tôi làm trong thế giới dữ liệu là tạo ra một thực tế dựa trên dữ liệu cho Agent".

Bốn nguồn ngữ cảnh của Microsoft IQ lần lượt là: Work IQ, nắm bắt cách thức hoạt động hàng ngày của tổ chức, tận dụng email, tài liệu, cuộc họp và lịch trình; Foundry IQ, quản lý kiến thức tổ chức, biên soạn và lập chỉ mục kho kiến thức; Fabric IQ, mô hình hóa trạng thái hoạt động thời gian thực của doanh nghiệp thông qua dữ liệu, xác định các thực thể, mối quan hệ và quy tắc kinh doanh được neo bởi tín hiệu thời gian thực dựa trên Fabric Real-Time Intelligence, tính năng này dự kiến sẽ được phát hành chính thức trong vài tháng tới; Web IQ, thêm ngữ cảnh toàn cầu thời gian thực từ web.

Với hệ thống ngữ cảnh này, Agent không còn là một công cụ chỉ biết thực thi lệnh, mà là một nhân viên ảo hiểu rõ tình hình hoạt động của công ty.

Chỉ có "nền tảng" chia sẻ thôi là chưa đủ. Khi Agent bắt đầu tạo ra các ứng dụng, mỗi ứng dụng đều cần một backend. Nếu để mặc, các ứng dụng này sẽ hình thành các đảo dữ liệu mới bên ngoài lớp ngữ cảnh. Để giải quyết vấn đề này, Microsoft đã phát hành Rayfin, một SDK và CLI mã nguồn mở, giúp triển khai trực tiếp các ứng dụng do Agent xây dựng lên nền tảng Fabric như một backend sản xuất được quản lý. Dữ liệu ứng dụng mặc định sẽ đi vào hồ dữ liệu OneLake thống nhất, sau đó phản hồi lại Microsoft IQ, thay vì tích tụ bên ngoài.

Microsoft định vị nó là đối thủ cạnh tranh của Supabase và Neon, điểm khác biệt cốt lõi là quản trị: Tất cả các ứng dụng đều tuân theo cùng một luồng dữ liệu và tuân thủ. Netz nói đây là một quá trình hai chiều, khi Agent xây dựng ứng dụng, nó lấy thông tin từ các quy tắc dữ liệu của doanh nghiệp; dữ liệu do ứng dụng tạo ra khi chạy lại cập nhật các quy tắc này, và Agent tiếp theo sẽ có thể sử dụng những thông tin mới nhất.

Microsoft cũng ra mắt tính năng container WSL, cho phép nhà phát triển trực tiếp tạo và quản lý container Linux trên Windows. Microsoft còn trang bị cho nó giao diện dòng lệnh và API, cho phép chạy container Linux trong các ứng dụng Windows gốc. Tính năng này sẽ được cung cấp bản xem trước công khai trong vài tháng tới.

Để giúp nhà phát triển không lãng phí thời gian vào việc cấu hình môi trường, Microsoft cũng phát hành Windows Developer Configurations, có thể nhanh chóng thiết lập một máy tính mới và áp dụng các cấu hình tối ưu hóa dành cho nhà phát triển, tự động cài đặt WSL, PowerShell 7 và Visual Studio Code, đồng thời kích hoạt kiểm soát phiên bản Git và hiển thị tệp ẩn trong File Explorer.

06 Hai phần cứng mới, đưa tác vụ AI nặng trở về thiết bị cục bộ

Build năm nay không chỉ là màn trình diễn phần mềm về mô hình, Agent và công cụ phát triển, phần cứng cũng không vắng mặt. Khi AI tính toán ngày càng ngốn sức mạnh và quy trình làm việc Agentic lại cần chạy liên tục, Microsoft đã chuyển hướng sang các thiết bị có sẵn của nhà phát triển. Thay vì thuê GPU đám mây đắt đỏ mỗi lần, hãy để những tác vụ này hoàn thành trực tiếp trên máy cục bộ.

Phó chủ tịch sản phẩm Surface, Andrew Hill, công bố hai thiết bị mới:

Surface RTX Spark Dev Box là một PC dành cho nhà phát triển nhỏ gọn, trang bị siêu chip NVIDIA RTX Spark, kết hợp GPU NVIDIA Blackwell RTX và CPU NVIDIA Grace, cung cấp sức mạnh AI lên tới 1 Petaflop, với 128 GB bộ nhớ thống nhất.

Thiết bị sử dụng vỏ nhôm kiêm tản nhiệt, được thiết kế cho các tác vụ huấn luyện chạy dài, suy luận mô hình lớn và quy trình Agentic phức tạp.

Thiết bị được cài sẵn Windows 11 Pro và được cấu hình sẵn ở cấp độ image cho nhà phát triển: chủ đề tối, thanh tác vụ đơn giản hóa cho phát triển, loại bỏ widget, bật chế độ "Không làm phiền", chế độ nhà phát triển đã được kích hoạt, PowerShell 7 là shell mặc định. WSL 2 đã được cấu hình với GPU passthrough và hỗ trợ CUDA, VS Code, GitHub Copilot, Git, Python và Node.js đều đã được cài đặt.

Về bảo mật, Surface RTX Spark Dev Box được xây dựng trên nền tảng bảo mật từ chip đến đám mây tuân thủ nguyên tắc Zero Trust của Microsoft, bao gồm kiến trúc PC Secured-core, mã hóa BitLocker và bảo vệ Microsoft Defender, đồng thời có thể tích hợp với Entra ID và Intune để quản lý và kiểm soát quy mô lớn.

Hill giải thích: "Cách các nhà phát triển xây dựng phần mềm đang thay đổi căn bản. Khả năng và độ phức tạp của các mô hình AI ngày càng tăng, quy trình làm việc Agentic yêu cầu sức mạnh tính toán liên tục, và ngay cả những tác vụ không cần mô hình tiên tiến nhất cũng có thể phát sinh chi phí đám mây qua mỗi lần lặp."

Một chiếc laptop hiệu suất cao khác, Surface Laptop Ultra, được thiết kế dành riêng cho các nhà phát triển, nhà sáng tạo và chuyên gia công nghệ, đã được ra mắt trước đó. Cả hai cùng đại diện cho bước tiến tiếp theo của Surface: tạo ra các thiết bị chuyên dụng cho những người đang xây dựng tương lai. Surface RTX Spark Dev Box sẽ có mặt tại thị trường Mỹ vào cuối năm nay, chỉ bán độc quyền trên Microsoft.com.

07 Nền tảng mới cho phép thiết bị chạy AI Agent thay vì ứng dụng

Stevie Bathiche, người đứng đầu bộ phận Khoa học Ứng dụng của Microsoft, đã giới thiệu dự án nội bộ có tên Project Solara.

Đây là một nền tảng mới từ chip đến đám mây, dựa trên Android thay vì Windows, nhằm cho phép thiết bị chạy AI Agent thay vì ứng dụng. Bathiche giải thích điểm xuất phát: "Các ranh giới đang sụp đổ. Bạn không nhất thiết cần mô hình ứng dụng truyền thống. Bạn không cần cách truyền thống để phát triển trải nghiệm."

Hai thiết bị ý tưởng đầu tiên đã được trình diễn tại hội nghị Build:

Thiết bị trung tâm để bàn, đặt cạnh PC, phản hồi lệnh thoại, đăng nhập người dùng qua nhận diện khuôn mặt, hiển thị các vấn đề cấp bách nhất trong ngày. Khi kết nối màn hình, nó có thể biến thành một máy tính Windows hoàn chỉnh chạy trên đám mây.

Thiết bị đeo thẻ tên, tái hình dung thẻ nhân viên tiêu chuẩn. Nhấn một nút vân tay để kích hoạt Agent, chạm nhẹ để ghi âm và phiên âm cuộc trò chuyện, camera tích hợp cho phép Agent hành động dựa trên những gì người dùng nhìn thấy.

Trong một bản demo chăm sóc sức khỏe, chiếc thẻ tên này chạy Agent được thiết kế cho nhân viên y tế, có thể quét mã QR của bệnh nhân, ghi lại và phiên âm quá trình khám bệnh, ghi nhận các dấu hiệu sinh tồn và kê đơn thuốc. Trong một ứng dụng khác, camera tích hợp đã quét một bảng động não ghi lại ý tưởng cải tạo văn phòng và đưa ra gợi ý thêm cây xanh.

Bathiche cho biết Microsoft sẽ không tự sản xuất các thiết bị này, mà hình dung các nhà sản xuất phần cứng và đối tác trong ngành sẽ biến những thiết kế tham khảo này thành sản phẩm của riêng họ, mỗi sản phẩm đều nhắm đến một ngành, công ty hoặc bối cảnh cụ thể.

08 Nâng cấp chip lượng tử, độ tin cậy tăng gấp nghìn lần

Microsoft cũng đã ra mắt chip lượng tử tôpô thế hệ tiếp theo, Majorana 2.

So với thế hệ trước Majorana 1, thay đổi cốt lõi lần này là chuyển vật liệu siêu dẫn từ nhôm sang chì. Sự điều chỉnh này giúp độ tin cậy của qubit tăng lên 1000 lần, tuổi thọ trung bình của qubit đạt 20 giây, và một số trường hợp có thể kéo dài đến một phút.

Tuổi thọ của qubit trên các lộ trình công nghệ khác thường chỉ ở mức micro giây. Dựa trên tiến bộ này, Microsoft đã rút ngắn một nửa thời gian dự kiến để đạt được máy tính lượng tử có khả năng mở rộng, hiện dự kiến hoàn thành trước năm 2029.

Toàn bộ quá trình phát triển chip này đã sử dụng khả năng AI tác nhân (Agentic AI) của nền tảng Microsoft Discovery. Các tác nhân AI đảm nhận các nhiệm vụ như quản lý sản xuất, đo lường tự động trạng thái lượng tử và phân tích dữ liệu đa ngành, giúp rút ngắn chu kỳ đo lường vốn kéo dài vài tuần xuống còn vài bậc độ lớn, đồng thời xác định các mối liên hệ khó phát hiện từ dữ liệu tích lũy gần hai thập kỷ.

Viện sĩ công nghệ Microsoft, Chetan Nayak, cho biết: "AI tác nhân gần như thấm nhuần vào mọi thứ chúng tôi làm." Tuy nhiên, ông nhấn mạnh rằng AI chỉ cung cấp hướng dẫn, "luôn có các nhà khoa học trong vòng lặp".

Nền tảng Microsoft Discovery cũng đã được chính thức ra mắt tại hội nghị lần này. Đây là một nền tảng cấp tổ chức dành cho nghiên cứu và phát triển tiên tiến, cho phép các nhà nghiên cứu triển khai các đội tác nhân tự chủ do con người hướng dẫn để thực hiện tạo giả thuyết, tối ưu hóa thí nghiệm và xác minh lý thuyết. Microsoft đồng thời ra mắt phiên bản xem trước sớm của ứng dụng Microsoft Discovery, cho phép cá nhân tải xuống miễn phí và chạy cục bộ bằng tài khoản GitHub Copilot.

Liên kết gốc

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia