GensynAI : Đừng để AI lặp lại lịch sử của Internet

Đọc bài viết này mất 11 phút

Trước đây, mọi người thường nghĩ rằng: Crypto là hệ thống tài chính, AI là hệ thống công nghệ. Nhưng hiện nay, ranh giới giữa hai hệ thống này đang ngày càng mờ đi.

Trong những tháng gần đây, do sự phát triển mạnh mẽ của ngành công nghiệp AI, một lượng lớn tài năng của ngành blockchain đã chuyển hướng sang AI. Các nhà nghiên cứu đã tham gia vào cả hai lĩnh vực đều đang thảo luận về một điều mà mãi mãi không ai có thể giải quyết được:

Blockchain, có thể trở thành một phần của cơ sở hạ tầng AI không

Trong hai năm qua, sự kết hợp giữa AI và Crypto, thị trường đã chứng kiến quá nhiều phiên bản, từ AI Agent, lý luận trên chuỗi, thị trường dữ liệu đến cho thuê sức mạnh tính toán. Mặc dù có sự hâm nóng, nhưng các dự án thực sự tạo ra một vòng luẩn quẩn kinh doanh không nhiều, lý do rất đơn giản: hầu hết các dự án đều dừng lại ở "Tầng Ứng dụng AI". Nhưng đối với Gensyn, họ đang tiếp cận tầng hạ tầng cốt lõi nhất và đắt đỏ nhất của ngành công nghiệp AI:

“Huấn luyện mô hình”

Làm thế nào? Kết hợp tài nguyên GPU phân tán trên toàn cầu thành một mạng lưới huấn luyện AI mở, các nhà phát triển có thể gửi nhiệm vụ huấn luyện của họ lên các nút mạng cung cấp sức mạnh tính toán, mạng lưới chịu trách nhiệm xác thực kết quả huấn luyện, và hoàn thành phân phối kích thích, điều đáng chú ý thực sự ở phía sau không phải là “phi tập trung” chính mình, mà là vấn đề ngày càng khó phủ nhận trong ngành công nghiệp AI:

Tài nguyên sức mạnh tính toán đã nhanh chóng tập trung vào các tay to, các công ty lớn đã cạnh tranh giành GPU vài năm trước, trong năm qua, ngành công nghiệp AI đã dần hình thành một xu hương rõ rệt, ai chiếm quyền kiểm soát GPU, ai sẽ kiểm soát tốc độ phát triển của AI, đặc biệt là trong thời đại mô hình lớn, tài nguyên huấn luyện đã trở thành rào cản cốt lõi.

H100 cung cấp thiếu, giá dịch vụ đám mây tiếp tục tăng, bước đầu tiên của các công ty công nghệ lớn trong việc phát triển AI không phải là mở rộng đội ngũ, mà là khóa chặt tài nguyên tính toán, đó cũng là lý do tại sao sau OpenAI, Anthropic, xAI, đằng sau là các nhà cung cấp đám mây lớn, bởi sau cuộc cạnh tranh mô hình, bản chất đã biến thành cuộc cạnh tranh về cơ sở hạ tầng. Và ý nghĩa của Gensyn nằm ở:

Cung cấp một cách tổ chức tài nguyên mới cho việc huấn luyện AI

Một, Gensyn đã tiếp cận tầng cơ sở hạ tầng cốt lõi nhất của ngành công nghiệp AI

Nhiều dự án AI+Crypto hướng nhiều về lời kể ở tầng ứng dụng, nói thẳng ra mọi người chỉ đang làm ứng dụng, nhưng Gensyn đã trực tiếp tham gia vào quá trình huấn luyện, đây là phần lớn nhất về công nghệ và tiêu thụ tài nguyên trong toàn bộ chuỗi giá trị AI, cũng là một tầng mà hiện tại dễ hình thành rào cản nền tảng nhất. Đó vì khi mạng lưới huấn luyện hình thành quy mô, nó không chỉ là thị trường sức mạnh tính toán, mà còn có thể trở thành cổng vào quan trọng cho sự phát triển AI trong tương lai. Đó cũng là lý do tại sao thị trường tiếp tục quan tâm đến Gensyn, đó cũng là lý do tại sao A16Z đã lần thứ hai nắm giữ cổ phần lớn.

Hai, Nó Cung Cấp Một Mô Hình Hợp Tác Tính Toán Mở Hơn

Việc đào tạo truyền thống của trí tuệ nhân tạo phụ thuộc nhiều vào các nền tảng đám mây tập trung. Ưu điểm là ổn định, nhưng chi phí ngày càng tăng, đặc biệt là đối với các nhóm trí tuệ nhân tạo quy mô nhỏ và vừa, nguồn lực đào tạo đã dần trở thành một yếu tố hạn chế đối với sự đổi mới. Mô hình mà Gensyn cung cấp là: cho phép nhiều GPU không hoạt động gia nhập mạng, cho phép nguồn lực đào tạo có thể được phân bổ động, từ đó tăng cường tỷ lệ sử dụng toàn bộ năng lực tính toán, điều này thực ra hơi giống như lý thuyết khi đám mây tính xuất hiện ban đầu, không phải là tái phát minh tính toán, mà là tổ chức lại nguồn lực tính toán. Nếu mô hình này tiếp tục hoạt động, nó không chỉ mang lại lợi ích tối ưu về chi phí, mà còn có khả năng cải thiện hiệu quả nguồn lực cho toàn bộ ngành trí tuệ nhân tạo.

Ba, Rào Cản Kỹ Thuật, Ngược Lại, Là Hàng Rào Bảo Vệ Quan Trọng của Nó

Vấn đề thực sự khó khăn trong việc đào tạo mạng không phải là "kết nối với GPU", mà là: làm thế nào để xác minh kết quả đào tạo, làm thế nào để đảm bảo nút thực thi nhiệm vụ trung thực, làm thế nào để duy trì tính tin cậy của quá trình đào tạo trong môi trường phân tán, và những vấn đề mà Gensyn đã luôn giải quyết chính là phần này, bao gồm cơ chế xác minh xác suất, mô hình phân phát nhiệm vụ, hệ thống hợp tác nút, v.v. Những điều này có thể không mạnh mẽ như cách kể chuyện, nhưng nó quyết định xem mạng có thực sự sử dụng được hay không, ở một mức độ nào đó, Gensyn giống như một công ty cơ sở hạ tầng công nghệ sâu, đó cũng là điểm khác biệt lớn nhất giữa nó và nhiều dự án cùng hướng.

Tư, Đã Xây Dựng Mô Hình Kinh Doanh Đóng Vòng

Một trong những tranh cãi lớn nhất trong ngành Crypto trong quá khứ là: nhiều dự án có cốt truyện, nhưng thiếu nhu cầu thực sự. Nhưng đào tạo trí tuệ nhân tạo khác, đây là một thị trường thực sự đã được xác minh và đang phát triển nhanh chóng, nhu cầu đào tạo trí tuệ nhân tạo toàn cầu đang tiếp tục mở rộng, khoảng cách nguồn lực GPU vẫn tồn tại trong thời gian dài, và lĩnh vực mà Gensyn chính phục là một phần trong chuỗi giá trị đã có nhu cầu cụ thể. Nói cách khác, nó không phải là để "tồn tại trên chuỗi chỉ để tồn tại trên chuỗi", mà là vì chính ngành trí tuệ nhân tạo cần một hệ thống phân phối nguồn lực linh hoạt, mở hơn. Đây cũng là lý do tại sao ngày càng có nhiều vốn bắt đầu chú ý vào hướng AI Infra, vì so với ứng dụng chu kỳ ngắn, một khi cơ sở hạ tầng đã mở rộng hiệu ứng mạng, tuổi thọ thường dài hơn.

Cuối cùng, một sự thay đổi rất thú vị đang diễn ra. Trước đây, mọi người luôn nghĩ: Crypto là hệ thống tài chính, trí tuệ nhân tạo là hệ thống công nghệ.

Nhưng hiện nay, ranh giới giữa hai hệ thống này ngày càng mờ dần, trí tuệ nhân tạo cần phối hợp nguồn lực, cần cơ chế khuyến khích, cần hợp tác toàn cầu. Và những điều này, chính là điều mà Crypto giỏi nhất, cho phép khả năng đào tạo không còn thuộc về một số lượng ít công ty lớn mà đã biến thành một hệ thống mở hơn, có khả năng hợp tác, ít nhất ở cái nhìn hiện tại, điều này không chỉ là một câu chuyện về khái niệm, mà đang hướng tới hướng phát triển thực sự của cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo, và các công ty có giá trị nhất trong thời đại trí tuệ nhân tạo, thường ra đời tại tầng cơ sở hạ tầng.