1. Thu thập dữ liệu:Nhiệm vụ chính của Tác nhân AI là hiểu biết đầy đủ về môi trường hoạt động của nó. Điều này bao gồm việc lấy dữ liệu thời gian thực từ nhiều nguồn:

● Dữ liệu trên chuỗi: lấy dữ liệu chuỗi khối thời gian thực như giao dịch thông qua người lập chỉ mục, nhà tiên tri, v.v. Hồ sơ, trạng thái hợp đồng thông minh, hoạt động mạng. Điều này giúp Đại lý luôn đồng bộ với động lực thị trường;

● Dữ liệu ngoài chuỗi: Thu thập thông tin về giá, tin tức thị trường và các chỉ số Kinh tế vĩ mô đảm bảo sự hiểu biết của Đại lý về thị trường bên ngoài điều kiện. Những dữ liệu này thường được cung cấp cho Đại lý thông qua giao diện API;

● Nguồn dữ liệu phi tập trung: Một số Đại lý có thể nhận được các dự đoán về giá thông qua các giao thức cấp dữ liệu phi tập trung. và độ tin cậy của dữ liệu.

2. Suy luận mô hình:Sau khi thu thập dữ liệu xong, Tác nhân AI bước vào giai đoạn suy luận và tính toán. Tại đây, Tác nhân dựa vào nhiều mô hình AI để thực hiện các dự đoán và suy luận phức tạp:

● Học có giám sát và học không giám sát: bằng cách huấn luyện trên dữ liệu được gắn nhãn hoặc không được gắn nhãn, các mô hình AI có thể phân tích hành vi của thị trường và các diễn đàn quản trị. Ví dụ: họ có thể dự đoán xu hướng thị trường trong tương lai bằng cách phân tích dữ liệu giao dịch lịch sử hoặc suy đoán kết quả của một đề xuất bỏ phiếu nhất định bằng cách phân tích dữ liệu diễn đàn quản trị;

● Củng cố Học tập: Thông qua cơ chế thử, sai và phản hồi, mô hình AI có thể tự động tối ưu hóa các chiến lược. Ví dụ: trong giao dịch mã thông báo, Đại lý AI có thể xác định thời điểm tốt nhất để mua hoặc bán bằng cách mô phỏng nhiều chiến lược giao dịch. Phương pháp học tập này cho phép Tác nhân liên tục cải tiến trong điều kiện thị trường thay đổi;

● Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Bằng cách hiểu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên đầu vào của người dùng, Tác nhân có thể trích xuất thông tin quan trọng từ các đề xuất quản trị hoặc thảo luận thị trường để giúp người dùng đưa ra quyết định tốt hơn. Điều này đặc biệt quan trọng khi quét các diễn đàn quản trị phi tập trung hoặc xử lý hướng dẫn người dùng.

3. Ra quyết định: Dựa trên dữ liệu thu thập được và kết quả suy luận, Tác nhân AI đưa ra quyết định- giai đoạn làm. Ở giai đoạn này, Đại lý không chỉ cần phân tích các điều kiện thị trường hiện tại mà còn phải cân nhắc giữa nhiều biến số:

● Công cụ tối ưu hóa: Đại lý sử dụng công cụ tối ưu hóa Tìm kế hoạch thực hiện tốt nhất trong các điều kiện khác nhau. Ví dụ: khi thực hiện các chiến lược cung cấp thanh khoản hoặc chênh lệch giá, Đại lý phải xem xét các yếu tố như độ trượt giá, phí giao dịch, độ trễ mạng, quy mô quỹ, v.v. để tìm ra lộ trình thực hiện tối ưu;

● Hợp tác hệ thống nhiều đại lý: Để đối phó với các điều kiện thị trường phức tạp, một Đại lý đôi khi không thể tối ưu hóa hoàn toàn tất cả các quyết định. Trong trường hợp này, nhiều Tác nhân AI có thể được triển khai, mỗi Tác nhân tập trung vào các lĩnh vực nhiệm vụ khác nhau, để cải thiện hiệu quả ra quyết định của toàn bộ hệ thống thông qua cộng tác. Ví dụ: một Đại lý tập trung vào phân tích thị trường và Đại lý khác tập trung vào việc thực hiện các chiến lược giao dịch.

4. Lưu trữ và vận hành: Vì Tác nhân AI cần xử lý một lượng lớn các phép tính nên nó thường cần lưu trữ mô hình của mình trên máy chủ hoặc phân phối ngoài chuỗi Trên mạng điện toán:

● Lưu trữ tập trung: Một số Tác nhân AI có thể dựa vào các dịch vụ điện toán đám mây tập trung như AWS để lưu trữ điện toán của họ và nhu cầu lưu trữ. Cách tiếp cận này giúp đảm bảo mô hình hoạt động hiệu quả nhưng cũng tiềm ẩn những rủi ro về tập trung hóa;

● Lưu trữ phi tập trung: Để giảm rủi ro tập trung, một số Đại lý sử dụng mạng điện toán phân tán phi tập trung (như Akash) và giải pháp lưu trữ phân tán (như Arweave) cho các mô hình máy chủ và dữ liệu. Các giải pháp như vậy đảm bảo hoạt động phi tập trung của mô hình đồng thời mang lại độ bền cho việc lưu trữ dữ liệu;

● Tương tác trên chuỗi: Mặc dù bản thân mô hình được lưu trữ ngoài chuỗi, nhưng Tác nhân AI cần tương tác với giao thức trên chuỗi để thực hiện các chức năng hợp đồng thông minh (như thực hiện giao dịch, quản lý thanh khoản) và quản lý tài sản. Điều này đòi hỏi các cơ chế ký kết giao dịch và quản lý khóa an toàn như ví MPC (tính toán nhiều bên) hoặc ví hợp đồng thông minh.

5. Khả năng tương tác:Vai trò chính của Tác nhân AI trong hệ sinh thái DeFi là tương tác với nhiều giao thức và nền tảng DeFi khác nhau. :

● Tích hợp API: Đại lý trao đổi dữ liệu và tương tác với nhiều sàn giao dịch phi tập trung, nhóm thanh khoản và giao thức cho vay khác nhau thông qua cầu nối API. Điều này cho phép Đại lý truy cập thông tin quan trọng như giá thị trường, đối tác và lãi suất cho vay trong thời gian thực, đồng thời đưa ra quyết định giao dịch dựa trên thông tin này;

● Nhắn tin phi tập trung: để đảm bảo sự đồng bộ hóa của Tác nhân với giao thức trên chuỗi, Tác nhân có thể nhận được các bản cập nhật thông qua giao thức nhắn tin phi tập trung (chẳng hạn như IPFS hoặc Webhook). Điều này cho phép Tác nhân AI xử lý các sự kiện bên ngoài trong thời gian thực, chẳng hạn như kết quả bỏ phiếu của các đề xuất quản trị và những thay đổi trong nhóm thanh khoản, để điều chỉnh chiến lược.

6. Quản lý ví: Tác nhân AI phải có khả năng thực hiện các hoạt động thực tế trên blockchain và tất cả điều này đều phụ thuộc vào ví của nó Và cơ chế quản lý khóa:

● Ví MPC: Ví điện toán nhiều bên chia tách khóa riêng giữa nhiều người tham gia, cho phép Đại lý thực hiện giao dịch một cách an toàn mà không cần một điểm truy cập duy nhất rủi ro chính. Ví dụ: ví của Coinbase Replit trình bày cách sử dụng MPC để quản lý khóa an toàn, cho phép người dùng ủy quyền cho Đại lý AI thực hiện một số hoạt động tự trị trong khi vẫn duy trì quyền kiểm soát nhất định;

● TEE (Môi trường thực thi tin cậy): Một cách phổ biến khác để quản lý khóa là sử dụng công nghệ TEE để lưu trữ khóa riêng tư trong vùng phần cứng được bảo vệ. Cách tiếp cận này cho phép Đại lý AI thực hiện các giao dịch và đưa ra quyết định trong môi trường hoàn toàn tự chủ mà không cần dựa vào sự can thiệp của bên thứ ba. Tuy nhiên, TEE hiện đang phải đối mặt với các vấn đề về tập trung phần cứng và chi phí hiệu năng, nhưng một khi những thách thức này được giải quyết, các hệ thống AI tự động hoàn toàn sẽ trở nên khả thi.

1.3 Nguồn gốc của môn phái? Từ ý định đến DeFAI

Nguồn ảnh: tác giả tự thực hiện

Nếu tầm nhìn của DeFAI là cho phép người dùng tự chủ quản lý danh mục đầu tư của mình thông qua các đại lý AI và các nền tảng AI khác nhau, để mọi người có thể dễ dàng tham gia vào các giao dịch thị trường tiền điện tử, thì đây có phải là tầm nhìn Chúng ta hãy tự nhiên nghĩ đến khái niệm “ý định”?

Nhìn lại khái niệm “ý định” do Paradigm đề xuất lần đầu tiên. Trong các giao dịch thông thường, chúng ta cần chỉ định đường dẫn thực thi rõ ràng, chẳng hạn như trao đổi Mã thông báo A lấy Mã thông báo B trong Uniswap, nhưng trong kịch bản hướng đến mục đích, đường dẫn thực thi được khớp và cuối cùng được xác định bởi bộ giải và AI. Nói cách khác: Giao dịch = Tôi chỉ định phương thức thực hiện TX; Ý định = Tôi chỉ muốn kết quả TX mà không chú ý đến quá trình thực hiện. Từ góc độ gương chiếu hậu, câu chuyện của DeFAI không chỉ gần với khái niệm cuối cùng về AI Agent mà còn hoàn toàn phù hợp với tầm nhìn hiện thực hóa ý định. Nhìn chung, DeFAI giống như một con đường mới để bổ sung ý định.

Phiên bản cuối cùng sẽ hiện thực hóa ứng dụng blockchain quy mô lớn trong tương lai sẽ là: AI Agent + Solver + Intent - Centric + DeFAI = Future?

2. Các dự án liên quan đến DeFAI

Nguồn ảnh: tác giả tự thực hiện

2.1 Griffain

@griffaindotcom $GRIFFAIN: là một nền tảng sáng tạo kết hợp Tác nhân AI và chuỗi khối để giúp người dùng phát hành Đại lý AI. Trọng tâm là tạo ra giải pháp tài chính phi tập trung (DeFi) mạnh mẽ và có thể mở rộng, hỗ trợ trao đổi mã thông báo liền mạch, cung cấp thanh khoản và phát triển hệ sinh thái. Dễ dàng quản lý ví, giao dịch và NFT, đồng thời tự động hóa các tác vụ như phát hành Memecoin và airdrop.

2.2 Hey Anon

@HeyAnonai $ANON: là một giao thức DeFi được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo , lớp trừu tượng DeFi giúp đơn giản hóa các tương tác, tổng hợp dữ liệu dự án theo thời gian thực và thực hiện các hoạt động phức tạp thông qua xử lý ngôn ngữ tự nhiên và tạo điều kiện thuận lợi cho người dùng. DWF Labs đã công bố hỗ trợ cho dự án DeFAI Hey Anon thông qua Quỹ đại lý AI và ra mắt Moonshot vào ngày 14 tháng 1.

2.3 Orbit

@orbitcryptoai $GRIFT: Đơn giản hóa giao diện và vận hành DeFi phức tạp, giảm chi phí cho các hoạt động thông thường người Ngưỡng tham gia của sức sống.

2.4 Neur

@neur_sh $NEUR: Đây là một ứng dụng full-stack mã nguồn mở Nó tập hợp các chức năng mô hình LLM và công nghệ chuỗi khối, được thiết kế đặc biệt cho hệ sinh thái Solana và sử dụng Solana Agent Kit để đạt được sự tương tác giao thức liền mạch.

2.5 Modenetwork

@modenetwork $MODE: Định vị riêng của nó là AI của Nền tảng trung tâm đổi mới Ethereum Lớp 2 x DeFi, chủ sở hữu có thể cam kết MODE để có được veMODE, từ đó tận hưởng airdrop của các tác nhân AI và cam kết trở thành DeFAI Stack.

2.6 The Hive

@askthehive_ai $BUZZ: Được xây dựng trên Solana, tích hợp với OpenAI , Anthropic, XAI, Gemini và các mô hình khác để triển khai các hoạt động DeFi phức tạp như giao dịch, đặt cược và cho vay.

2.7 Bankr

@bankrbot $BNKR: là Người đồng hành về tiền điện tử dựa trên trí tuệ nhân tạo, Người dùng có thể dễ dàng mua, bán, trao đổi, đặt lệnh giới hạn và quản lý ví chỉ bằng cách gửi tin nhắn và có kế hoạch bổ sung các chức năng trao đổi mã thông báo và theo dõi trên chuỗi trong tương lai gần. giao dịch.

2.8 HotKeySwap

@HotKeySwap $HOTKEY: Cung cấp công cụ phân tích và tổng hợp DEX do AI điều khiển A bộ công cụ DeFi hoàn chỉnh, giao dịch chuỗi chéo, v.v., đồng thời hỗ trợ phân tích và giao dịch chuỗi chéo.

2.9 Gekko AI

@Gekko_Agent $GEKKO: Tác nhân AI được tạo bởi giao thức Virtuals, Focus về việc cung cấp các giải pháp giao dịch tự động toàn diện, các đại lý AI được thiết kế đặc biệt cho thị trường dự đoán. Chiến lược giao dịch tự động cho mã thông báo GEKKO bao gồm tái cân bằng tự động, thu hoạch lợi nhuận và tạo các tính năng chỉ mục mã thông báo mới.

2.10 ASYM

@ASYM41b07 $ASYM: Cung cấp các công cụ phân tích và tổng hợp DEX do AI điều khiển có thể xác định Cơ hội để có ROI cao và thanh toán lợi nhuận bằng $ASYM.

2.11 Wayfinder Foundation

@AIWayfinder $Wayfinder: được ra mắt bởi chuỗi trò chơi bài Parallel AI các công cụ tương tác toàn chuỗi được thiết kế để giúp Đại lý điều hướng trong môi trường trên chuỗi, thực hiện các giao dịch và tương tác với các ứng dụng phi tập trung.

2.12 Slate

@slate_ceo $Slate: Nó là một tác nhân và proxy trí tuệ nhân tạo nói chung Kết nối lớp cơ sở hạ tầng, thông qua các lệnh ngôn ngữ tự nhiên và chuyển chúng thành các hoạt động trên chuỗi, tập trung vào việc thực hiện các chiến lược giao dịch tự động, mua hoặc bán trong các điều kiện cụ thể, khiến các hoạt động trên chuỗi trở nên đơn giản như suy nghĩ.

2.13 Cod3x

@Cod3xOrg $Cod3x: Dự án hackathon Solana AI, không cần phát triển mã công cụ xây dựng các tác nhân có thể tự động hóa các chiến lược DeFi và Giao diện tác nhân của nó là một công cụ có thể thực hiện các hoạt động phức tạp chỉ bằng cách sử dụng các biểu thức ý định.

2.14 Almanak

@Almanak__ $Almanak: Khả năng tự học và tự chủ Các tác nhân AI thực hiện các nhiệm vụ, sử dụng mô hình dựa trên tác nhân để tối ưu hóa các dự án trò chơi và DeFi, với sứ mệnh tận dụng khoa học dữ liệu và kiến thức giao dịch để tối đa hóa lợi nhuận của giao thức đồng thời đảm bảo an ninh kinh tế của nó.

2.15 HIERO

@HieroHQ $HTERM: Công cụ thông minh đa chuỗi cho Solana và Base mạng , cho phép người dùng sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để ra lệnh cho các đại lý hoàn thành giao dịch một cách tự động, bao gồm mua và bán mã thông báo, thực hiện phân tích mã thông báo đơn giản, v.v.

3. Điểm cuối của AI Agent thuộc về hệ thống nào

Nguồn ảnh: Tác giả tự tạo

Luôn có sự cạnh tranh và các dự án DeFAI đang mọc lên như nấm sau mưa. Sau khi Bitcoin giảm mạnh xuống dưới 90.000 USD vào ngày 13 tháng 1, các token liên quan đến DeFAI theo dữ liệu của CoinGecko đã đi ngược xu hướng vào ngày hôm sau và tăng 38,73%, trong đó $GRIFT, $BUZZ và $ANON có mức tăng lớn nhất. Nhưng định hướng tài chính của AI Agent đáng để chúng ta xem xét. Giao điểm hiện tại hướng đến Game ở bên trái và DeFi ở bên phải.

3.1 Trò chơi bên trái:

M3 (Metaverse Makers _) (@m3org) có thể là trò chơi hay nhất Đại diện nổi tiếng của tiềm năng, dự án bao gồm một cộng đồng gồm các nghệ sĩ và tin tặc nguồn mở bị nghi ngờ là tổ chức đằng sau ai16z. Các thành viên cốt lõi trong nhóm của nó là. JIN (@dankvr), Reneil (@reneil1337), Saori (@saori_xbt), Shaw (@shawmakesmagic) và hơn thế nữa. Nhưng trở ngại thực tế lớn nhất của Game là trên thị trường Web2 vốn rất giàu nhân lực và tài nguyên nhưng chưa bao giờ có một game AI thực sự phổ biến. Vào tháng 1 năm 2024, "Phantom Beast Palu" nổi tiếng đã gây ra tranh cãi về việc có nên sử dụng thiết kế AI hay không vì hiệu quả phát triển của nó vượt xa người thường, nhưng cuối cùng CEO đã phủ nhận tuyên bố này. Ngoài ra, bản thân trò chơi đòi hỏi một chu kỳ phát triển dài. So với DeFI ở bên phải, AI Game dường như đòi hỏi sự nhiệt tình của thị trường hơn.

3.2 DeFi ở bên phải:

Giá trị thị trường của dự án xếp theo thứ tự $GRIFFAIN, $ANON, $OLAS, $GRIFT, $SPEC, $BUZZ, $RSS3, $SNAI, $GATSBY, trong đó GRIFFAIN và ANON Tổng giá trị thị trường của DeFAI chiếm 37,29% tổng giá trị thị trường của DeFAI.

GRIFFAIN: Được xây dựng tại Solana, nó hiện đứng đầu trong bảng xếp hạng giá trị thị trường DeFAI với lợi thế vốn hóa thị trường là 457 triệu USD và 103.000 người theo dõi trên Twitter. Chức năng cốt lõi của nó là hoàn thành các giao dịch trỏ, giao dịch nhanh và các chức năng khác bằng cách tạo ví. Hiện tại, có thể sử dụng 0,01 Sol để hoàn thành quá trình truyền NFT của The Agent Engine.

Hey Anon: Áp dụng mô hình đa đào tạo, hiện đang hỗ trợ các chuỗi công khai khác nhau như Sonic Insider, Solana, EVM, opBNB, v.v., cuộc chạy nước rút bất ngờ của $ANON hoàn toàn là do người sáng lập Được thúc đẩy bởi hào quang của Daniele (@danielesesta), anh ấy cũng là người sáng lập Wonderland, Abracadabra và WAGMI, chỉ riêng lưu lượng truy cập đã tiếp thêm rất nhiều sức sống cho $ANON. Là dự án kinh doanh tiếp theo của anh, nó hiện đứng thứ hai với giá trị thị trường là 248 triệu USD.

IV. Tóm tắt

Sự xuất hiện của DeFAI không phải là ngẫu nhiên. blockchain phù hợp với Phù hợp với kịch bản tài chính mạnh mẽ, hiện tại cả GameFAI và DeFAI đều cho thấy tiềm năng thị trường tương đương. Theo hướng Trò chơi ở bên trái, có thể có sự tiếp tục của siêu dữ liệu được kế thừa trong tương lai. Với sự trợ giúp của AI, các thuộc tính ảo, nhân vật, nền kinh tế và các khía cạnh khác có thể được quản lý. để đạt được sự tiến hóa độc lập và thịnh vượng của Metaverse.

Khi DeFi phát triển theo đúng hướng, chắc chắn nó sẽ chuyển từ trạng thái cường điệu cảm xúc nồng nàn sang điểm cuối được định hướng bởi giá trị thực tế. Giá trị của Tác nhân AI không thể dựa vào việc phát hành meme để phục vụ xu hướng thị trường, nhưng việc tiếp tục câu chuyện về Tác nhân AI phải được hỗ trợ bởi các matryoshka có thu nhập giống như DeFi. Vị vua chiến thắng sẽ không mặc áo giáp mãi mãi và kết quả cuối cùng là. sự cạnh tranh trên thị trường xứng đáng với sự háo hức của chúng tôi.

Liên kết gốc

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia