Meta sẽ hạn chế hạn mức sử dụng AI của nhân viên: Tự xây dựng cổng giám sát, chi phí nội bộ năm 2026 có thể lên tới hàng tỷ đô la.
Theo giám sát của Động Sát Beating, Meta Platforms đang lên kế hoạch kiểm soát chi phí AI nội bộ đang tăng vọt bằng cách hạn chế hạn mức sử dụng Token của nhân viên. Theo một bản ghi nhớ nội bộ bị rò rỉ, Meta đang xây dựng một cổng trung tâm có tên là AI Gateway, dùng để giám sát thời gian thực mức sử dụng và chi tiêu AI của nhân viên, thiết lập ngân sách và đặt giới hạn trên cho mức tiêu thụ Token. Meta dự kiến đến năm 2026, chỉ riêng việc sử dụng AI nội bộ sẽ tạo ra chi phí lên tới hàng tỷ đô la.
Biện pháp hạn chế này tạo ra sự tương phản rõ rệt với thái độ trước đây của Meta khi cực lực thúc đẩy AI. Vào tháng 11 năm 2025, Meta từng thông báo với nhân viên rằng việc thể hiện "tác động do AI thúc đẩy" sẽ là tiêu chí đánh giá cốt lõi cho năm 2026, đồng thời gắn thưởng hiệu suất với tỷ lệ sử dụng AI. Việc thúc đẩy quá mức đã dẫn đến cuộc vui "tokenmaxxing" cạnh tranh nhau tăng lượng sử dụng giữa các nhân viên, thậm chí từng xuất hiện bảng xếp hạng nội bộ có tên "Claudeonomics" để công khai hiển thị thứ hạng sử dụng. Trước khi bảng xếp hạng bị đóng cửa, tổng lượng Token mà nhân viên tiêu thụ trong 30 ngày đã tăng vọt lên 73,7 nghìn tỷ. Giám đốc Công nghệ của Meta, Andrew Bosworth, sau đó đã đưa ra cảnh báo, nhấn mạnh rằng việc tăng tiêu thụ Token đơn thuần không đồng nghĩa với sản lượng, nhân viên nên sử dụng công cụ AI trong các tình huống có thể thực sự nâng cao hiệu quả.
Để cắt giảm chi tiêu hơn nữa, Meta bắt đầu chuyển trọng tâm phát triển AI nội bộ sang các công cụ tự phát triển. Bản ghi nhớ bị rò rỉ cho thấy Meta đang thúc đẩy nhân viên dần ngừng sử dụng các công cụ lập trình của bên thứ ba như Claude của Anthropic, thay vào đó sử dụng trợ lý lập trình tự phát triển MetaCode (tên cũ là Devmate). Bộ phận Kỹ thuật AI ứng dụng mới thành lập của Meta đã được yêu cầu tập trung cải thiện MetaCode, bằng cách tạo ra các thử thách lập trình để sản xuất dữ liệu huấn luyện tăng cường cường độ cao. Mặc dù Meta vẫn cho phép nhân viên truy cập các mô hình bên ngoài, nhưng trong tương lai sẽ thực hiện cơ chế phê duyệt ngân sách và hạn ngạch nghiêm ngặt hơn trong cổng tự xây dựng.
Meta không phải là doanh nghiệp duy nhất đối mặt với áp lực tài chính do quá tải sử dụng mô hình lớn. Vào đầu năm 2026, các công ty như Uber và ServiceNow đã tiêu thụ hết hạn mức Anthropic cả năm chỉ trong vài tháng. ServiceNow đã thực hiện giám sát mức sử dụng hàng ngày đối với nhân viên, và một số quỹ đầu tư mạo hiểm cũng bắt đầu đặt giới hạn tiêu thụ hàng ngày đối với việc sử dụng Token AI nội bộ, nhằm ngăn chặn sự mở rộng chi phí tính toán không kiểm soát.
