Mở nguồn và đóng nguồn "cuộc chiến giành tiền": Chênh lệch giá lên tới 40 lần, mô hình mở nguồn đang chia sẻ doanh thu hàng chục tỷ của các ông lớn tiên phong.

Theo dõi từ Động Sát Beating , sau khi 25 mô hình mã nguồn mở như Nemotron 3 Ultra của NVIDIA, Gemma 4 12B của Google được phát hành tập trung, nhà đầu tư công nghệ Chamath Palihapitiya chỉ ra rằng khoảng cách năng lực giữa các mô hình tiên tiến mã nguồn mở và mã nguồn đóng đang thu hẹp nhanh chóng, nhưng vẫn tồn tại khoảng cách lớn về giá gọi API.

Tính toán dựa trên mức tiêu thụ hàng tháng của doanh nghiệp với 1 tỷ Token đầu vào và 1 tỷ Token đầu ra, chi phí của GPT-5.5 Pro lên tới 105.000 USD, Claude Opus 4.8 là 30.000 USD, trong khi DeepSeek R1 chỉ cần 2.740 USD, mức chênh lệch giá của GPT-5.5 Pro gần gấp 40 lần. Chamath cảnh báo rằng hầu hết CEO của các công ty không biết rằng các đội ngũ kỹ thuật, trong điều kiện thiếu quản trị và kiểm toán, đã mặc định chọn API mô hình đắt nhất, dẫn đến vượt ngân sách.

Khi các mặt phẳng điều khiển định tuyến mô hình như Software Factory - nền tảng điều phối vòng đời phát triển phần mềm gốc AI do chính ông đồng sáng lập và giữ chức CEO - dần trở nên phổ biến, các doanh nghiệp sẽ chuyển sang kiến trúc không phụ thuộc vào mô hình, mặc định chuyển hướng suy luận quy mô lớn sang DeepSeek, luồng tác tử cao cấp dẫn vào Claude Opus, và chỉ gọi GPT-5.5 Pro theo nhu cầu khi tạo ra giá trị gia tăng cao rõ rệt. Chamath dự đoán rằng định tuyến tinh vi sẽ khiến tốc độ tăng trưởng doanh thu API của các phòng thí nghiệm tiên tiến như OpenAI và Anthropic chậm lại đáng kể, trong khi doanh thu từ hệ sinh thái suy luận mã nguồn mở và chi phí thấp sẽ bùng nổ.