ThousandQA Open Source Qwen 3.6-27B, 27B Dense Model Surpasses Previous Generation's 397B Flagship Encoding Capability

Theo giám sát từ Beating Insight, nhóm nghiên cứu AI của Alibaba đã phát hành mã nguồn mở Qwen3.6-27B, một mô hình mật độ đa mô đun có 270 tỷ tham số, tập trung vào khả năng mã hóa agent. Đây là thành viên thứ ba của dòng Qwen3.6 sau phiên bản API Qwen3.6-Plus và phiên bản MoE nhỏ về lượng hoạt động Qwen3.6-35B-A3B, trọng số đã được phát hành trên Hugging Face và ModelScope.

Điểm bán chính là với kiến trúc mật độ 27B, vượt trội mọi mặt so với thế hệ trước đó của Qwen3.5-397B-A17B (397 tỷ tham số, mô hình MoE với 17 tỷ hoạt động). Trên bài kiểm tra mã hóa agent, SWE-bench Verified 77.2 so với 76.2, SWE-bench Pro 53.5 so với 50.9, Terminal-Bench 2.0 59.3 so với 52.5, SkillsBench 48.2 so với 30.0. Trên nhiệm vụ suy luận, điểm GPQA Diamond đạt 87.8, gần bằng mô hình có lượng tham số nhiều lần. Về phần agent thị giác, điểm AndroidWorld đạt 70.3, cao hơn so với 64.2 của Qwen3.5-27B.

Mô hình hỗ trợ nguồn gốc cho đầu vào hình ảnh và video, chia sẻ cùng một bộ trọng số cho chế độ suy nghĩ và chế độ không suy nghĩ. Kiến trúc mật độ không liên quan đến đa lộ MoE, dễ triển khai hơn so với MoE 397B. Tài liệu chính thức cho thấy có thể tích hợp trực tiếp với ba công cụ mã hóa terminal OpenClaw, Claude Code và Qwen Code. API sẽ được triển khai trên nền tảng trí tuệ nhân tạo của Alibaba Cloud.