DeepSeek tác động một năm sau Bảng cân đối năm của Trung-Mỹ về Trí tuệ Nhân tạo: Trung Quốc dẫn đầu về Năng lượng, Sức mạnh tính toán chỉ chiếm 1% đến 4% của Mỹ.

Theo theo dõi của 1M AI News, bài phân tích dài của The Wire China đã so sánh từng tầng của AI giữa Mỹ và Trung Quốc dựa trên khung gắn kết AI "Tầng Bánh Kem" của CEO của NVIDIA - Huang Renxun (Năng lượng, Hạ tầng, Chip và Sức mạnh tính toán, Mô hình, Ứng dụng).

Ở tầng Năng lượng, Trung Quốc chiếm ưu thế. Trong năm ngoái, Trung Quốc đã đầu tư hơn 500 tỷ USD vào dự án năng lượng, tăng thêm 543 GW công suất phát điện, tương đương với gấp đôi tổng công suất lắp đặt của Đức. Trong khi đó, lượng điện sản xuất tại Mỹ đã giữ ổn định gần như không thay đổi trong 20 năm qua, Morgan Stanley ước lượng rằng đến năm 2028, các trung tâm dữ liệu của Mỹ có thể mắc phải thiếu hụt điện khoảng 49 GW. Tuy nhiên, Anders Hove, một nhà nghiên cứu cấp cao tại Viện Nghiên cứu Năng lượng Oxford, chỉ ra rằng hạn chế cơ cấu hệ thống kéo dài về sử dụng và giao dịch năng lượng ở Trung Quốc đã làm suy yếu ưu thế công suất lắp đặt, "thậm chí khi chi phí vốn thấp hơn và lãi suất thấp hơn, giá điện tại Trung Quốc cũng không rẻ hơn nhiều".

Ở tầng Hạ tầng và Chip, Mỹ nắm ưu thế lớn. Mỹ có khoảng 5500 trung tâm dữ liệu, gấp 10 lần Trung Quốc, và cho đến tháng 5 năm ngoái, đã có khoảng 75% sức mạnh tính toán toàn cầu được lưu trữ tại đây. Dự đoán vốn của bốn công ty công nghệ lớn của Mỹ (Microsoft, Amazon, Alphabet, Meta) trong năm nay là 650 tỷ USD, trong khi Bytedance dự định đầu tư 230 tỷ USD. Một báo cáo nghiên cứu của Hội đồng Ngoại giao Mỹ cho biết rằng, ngay cả khi giả sử Trung Quốc có thể sản xuất hàng triệu vi mạch, do chênh lệch chất lượng, công suất tính toán của họ chỉ bằng 1% đến 4% so với Mỹ. Tiến sĩ Ryan Fedasiuk, nhà nghiên cứu tại Viện Nghiên cứu Doanh nghiệp Mỹ, dự đoán rằng Trung Quốc phải đợi đến ít nhất là năm 2028 trước khi có thể cạnh tranh về quy mô công suất tính toán với hệ thống dẫn đầu của Mỹ. Tuy nhiên, ngành công nghiệp vi mạch của Trung Quốc đang tiến triển hướng tự chủ: Hợp nhất Sinochem trở thành công ty thứ hai có khả năng quy trình 7 nanômét của Trung Quốc sau SMIC, Morgan Stanley ước lượng rằng đến năm 2030, chuỗi cung ứng vi mạch quốc gia của Trung Quốc sẽ có thể đáp ứng 76% nhu cầu vi mạch trí tuệ nhân tạo nội địa.

Ở tầng Mô hình, khoảng cách đang thu hẹp. Công ty Trung Quốc đã vượt mặt các đối thủ nước Mỹ trong lượng token tiêu thụ trên nền tảng OpenRouter vào tháng 2. Nhà nghiên cứu Konstantin Pilz của Rand tin rằng các mô hình Trung Quốc hiện đại khoảng 3 đến 6 tháng so với tiên tiến nhất, một phần lý do là vì sử dụng các kỹ thuật như áp dụng đầy dẫn và như vậy, OpenAI và Anthropic đã chỉ trích DeepSeek vì lợi dụng áp dụng đầy dẫn. Các công ty Trung Quốc cũng liên tục tăng cường chiến lược giá và mã nguồn mở.

Ở tầng Ứng dụng, người dùng Trung Quốc có sự chấp nhận cao hơn đối với AI, là ví dụ tiêu biểu của cơn sốt OpenClaw. Tuy nhiên, Giáo sư trợ giảng tại Đại học George Washington - Jeffrey Ding - cho biết rằng mức độ sử dụng dịch vụ đám mây và phần mềm công nghiệp của Trung Quốc xa thấp hơn nhiều so với Mỹ, con đường mà AI lan ra từ Bắc Kinh, Thâm Quyến, Thượng Hải đến các tỉnh như Tây Tạng với "sẽ khó hơn nhiều so với tại Hoa Kỳ".