Vitalik trao đổi về Ethereum và trí tuệ nhân tạo: Phản đối "Tăng tốc không phân biệt", ủng hộ mô hình tương lai của trí tuệ nhân tạo dựa trên phi trung tâm hóa và bảo vệ quyền riêng tư

Tin tức BlockBeats, ngày 10 tháng 2, Người đồng sáng lập Ethereum Vitalik Buterin đã đăng bài viết vào buổi sáng hôm nay, cập nhật quan điểm hệ thống của mình về hướng tiếp cận của Ethereum với trí tuệ nhân tạo, nhấn mạnh rằng không nên theo đuổi AGI theo cách "tăng tốc mà không phân biệt", mà nên tích hợp sâu sắc giá trị của mã hóa và trí tuệ nhân tạo, xây dựng một tương lai AI thuận lợi cho tự do, an toàn và hợp tác phi trung tâm của con người.

Vitalik cho biết, việc đơn giản hóa AI thành "ai làm trước thì chiếm đỉnh cao" là một sự hiểu lầm. Anh cho rằng, cả Ethereum lẫn con người đều cần phát triển AGI theo hướng đúng đắn, chứ không phải là tăng tốc mù quáng của tiến hóa công nghệ. Mục tiêu cốt lõi của anh bao gồm: tránh tình trạng con người bị xua đuổi vào lề hoặc bị tước quyền lực mà không thể thoát ra, và ngăn chặn rủi ro hệ thống từ việc mất kiểm soát hoặc mất cân bằng tấn công/phòng thủ do AI.

Trong các lộ trình thực tiễn hơn trong tương lai ngắn hạn, Vitalik đề xuất bốn hướng chính:

Một là xây dựng các công cụ tương tác AI "không cần tin cậy / ngân hàng bảo mật" hơn.
Bao gồm công cụ LLM cục bộ, thanh toán ZK API hỗ trợ ẩn danh, các phương pháp mật mã nâng cao tính riêng tư của AI, cũng như xác minh từ phía máy chủ như chứng thực TEE, chứng thực mật mã trên máy chủ được xác minh từ phía máy khách. Anh nhấn mạnh rằng điều này bản chất là mở rộng lộ trình riêng tư Ethereum cho tình huống tính toán LLM.

Hai là Ethereum dưới dạng lớp giao tiếp kinh tế của AI.
Bao gồm việc gọi API AI, mối quan hệ thuê mướn giữa Bot và Bot, cơ chế tiền đặt cọc, giải quyết tranh chấp trên chuỗi, và các hệ thống danh tiếng AI như ERC-8004. Mục tiêu của anh là để AI có khả năng tương tác kinh tế, từ đó hỗ trợ kiến trúc AI phi trung tâm hơn, thay vì là hệ thống đóng cửa được điều phối bởi một tổ chức duy nhất.
Ba là biến "thế giới tự xác minh phong cách cyberpunk" thành hiện thực.
Sử dụng LLM để giải quyết rào cản thực tế của con người không thể xác minh mã nguồn từng dòng, thực hiện tương tác không cần tin cậy, bao gồm: không cần giao diện người dùng bên thứ ba sử dụng ứng dụng Ethereum, giao dịch được tạo ra và xác minh bởi mô hình từ phía máy chủ, kiểm tra công bằng các hợp đồng thông minh từ phía máy khách, hiểu biết chứng minh xác minh hình thức (FV), và mô hình tin cậy xác minh ứng dụng và giao thức.
Bốn là tái tạo cơ chế thị trường và quản trị.
Vitalik chỉ ra rằng, các cơ chế như thị trường dự đoán, quản trị phi trung tâm, bình chọn lần hai, đấu giá hỗn hợp có vẻ hấp dẫn trong lý thuyết, nhưng bị giới hạn trong dài hạn bởi sức chú ý và khả năng ra quyết định của con người. LLM có thể thiết lập tỷ lệ của khả năng đánh giá con người, nhờ đó củng cố tính khả thi của các cơ chế này.

Vitalik đã tổng kết rằng, những hướng đi này không chỉ phù hợp với ý tưởng d/acc (defensive acceleration) mà anh ấy đề xuất, mà còn phản ánh tiềm năng phát triển đồng bộ giữa trí tuệ nhân tạo, ZK và Ethereum. Anh ấy cho rằng, có thể kết hợp trên cơ sở lý tưởng phi tập trung từ năm 2014, thông qua việc sử dụng trí tuệ nhân tạo và công cụ mật mã, để thực sự đưa ý tưởng này vào thực tế.