Các công ty mô hình gia nhập đám mây của đối thủ, các công ty chip gia nhập trạm của nhà mạng. Cuộc cạnh tranh AI đang diễn ra dọc theo các khâu mua sắm, phân phối và vận hành; ngoài năng lực kỹ thuật, ai có thể tiếp nhận ngân sách, kiểm soát chi phí đang bắt đầu quyết định việc doanh thu thuộc về ai.
Ngày 21 tháng 10, OpenAI thông báo sẽ đưa các mô hình tiên phong và quy trình làm việc Codex vào Model Garden của Google Cloud; doanh nghiệp có thể mua sắm qua chợ đám mây và khấu trừ vào cam kết chi tiêu đám mây hiện có. Kế hoạch mở chính thức sẽ được triển khai trong vài tuần tới, Microsoft vẫn là đối tác đám mây chính của họ.
Trọng lượng thương mại của hợp tác này nằm ở việc đưa lựa chọn mô hình vào hệ thống ngân sách, quyền hạn và quản trị dữ liệu mà doanh nghiệp đã phê duyệt. Google vừa phát triển Gemini, vừa bán mô hình của đối thủ, mong khách hàng tiếp tục ở lại trên đám mây của mình. OpenAI thì giảm bớt trở ngại cho doanh nghiệp phải ký hợp đồng riêng, xây dựng quy trình truy cập riêng. Từ cấu trúc cạnh tranh, các nhà sản xuất mô hình tranh giành hiệu quả nhiệm vụ, nền tảng đám mây tranh giành cửa ngõ mua sắm và vận hành. Lựa chọn mô hình tăng lên, nhưng sự phụ thuộc của doanh nghiệp vào nền tảng đám mây không chắc giảm theo tương ứng.
(Nguồn: OpenAI)
Báo cáo tài chính ngày 21 tháng 10 của Tesla cho thấy doanh thu quý ba khoảng 28,05 tỷ USD, gần như đi ngang so với cùng kỳ năm trước, lợi nhuận hoạt động giảm 56% so với cùng kỳ, biên lợi nhuận hoạt động 2,6%. Chi tiêu vốn trong quý khoảng 4,73 tỷ USD, dòng tiền tự do khoảng 1,53 tỷ USD. Reuters đưa tin, công ty đã hạ dự báo chi tiêu vốn cả năm từ mức trên 25 tỷ USD xuống còn khoảng 20 tỷ USD, không nêu rõ các hạng mục cắt giảm cụ thể.
Lợi nhuận hiện tại của mảng kinh doanh ô tô và giá trị dài hạn của các mảng lái tự động, robot và hạ tầng tính toán cần được nhìn nhận riêng. Việc cắt giảm ngân sách đầu tư không nhất thiết đồng nghĩa với chuyển hướng chiến lược, cũng có thể là sắp xếp lại nhịp độ xây dựng. Từ góc độ ràng buộc tài chính, dù câu chuyện tăng trưởng mở rộng đến bao nhiêu lĩnh vực, nguồn vốn cuối cùng vẫn phải đến từ dòng tiền kinh doanh, huy động vốn hoặc tái cấu trúc tài sản. Điều cần kiểm chứng tiếp theo là liệu đầu tư vào mảng kinh doanh mới có thể tạo ra doanh thu, chứ không chỉ dựa vào tầm nhìn xa để chống đỡ định giá.
(Nguồn: Báo cáo tài chính Tesla / Reuters)
Ngày 21 tháng 10, Văn phòng Kiểm soát Tiền tệ Hoa Kỳ công bố quy tắc cuối cùng triển khai Đạo luật GENIUS, bao gồm tài sản dự trữ, mua lại, quản lý rủi ro, lưu ký, giám sát kiểm toán và yêu cầu vốn đối với các tổ chức phát hành thuộc thẩm quyền, có hiệu lực từ ngày 18 tháng 1 năm 2027. Các quy định về chống rửa tiền, Đạo luật Bảo mật Ngân hàng và trừng phạt sẽ được xử lý thông qua một vòng xây dựng quy tắc khác.
Cạnh tranh stablecoin vì thế có thêm điều kiện thực thi cụ thể hơn. Tốc độ chuyển khoản on-chain là một lớp, việc người dùng có thể đổi theo quy định hay không, ai nắm giữ dự trữ, tổ chức phát hành chịu áp lực ra sao là một lớp khác. Xét theo phân công trong ngành, năng lực về giấy phép, lưu ký và vận hành tuân thủ sẽ ảnh hưởng đến việc ai có thể mở rộng quy mô kết nối với các nền tảng thanh toán và tài chính. Với khách hàng tổ chức, quy định rõ ràng giúp ích cho quyết định mua sắm, nhưng quy định cuối cùng đã được công bố không đồng nghĩa mọi tổ chức phát hành đều đã được cấp phép, cũng không có nghĩa mọi khâu của khung quản lý đầy đủ đã hoàn tất.
(Nguồn: Văn phòng Kiểm soát Tiền tệ Hoa Kỳ)
Ngày 21 tháng 10, NVIDIA công bố hợp tác với Nokia và nhiều nhà mạng để thúc đẩy AI-RAN. Công ty cho biết T-Mobile đã hoàn tất cuộc gọi AI-RAN trên mạng thương mại, Elisa hoàn tất thử nghiệm thực địa tại châu Âu, BT đang chuẩn bị thử nghiệm trên mạng thực tế tại Anh. Các giải pháp liên quan cho phép phần mềm truy cập không dây và khối lượng công việc AI sử dụng nền tảng tính toán tăng tốc, nhưng các nhà mạng khác nhau vẫn đang ở giai đoạn triển khai khác nhau.
Các nhà mạng đã sở hữu phòng máy, điện lực, cáp quang và trạm, mong muốn ngoài việc truyền dữ liệu còn tiếp nhận thêm các tác vụ suy luận gần người dùng. Điều này tương ứng với việc các nền tảng đám mây mở rộng phân phối mô hình, cửa ngõ doanh thu của AI đang mở rộng từ phòng máy trung tâm ra đến biên mạng lưới. Tuy nhiên, cơ sở hạ tầng sẵn có không tự động đồng nghĩa với mảng kinh doanh năng lực tính toán có lợi nhuận. Tỷ lệ sử dụng thiết bị, mức tiêu thụ điện, chi phí bảo trì và nhu cầu khách hàng thực tế vẫn cần được chứng minh từng hạng mục, việc hoàn tất thử nghiệm cũng không thể trực tiếp coi là thương mại hóa quy mô lớn.
(Nguồn: NVIDIA)
Solana kích hoạt Alpenglow, nâng cấp đồng thuận bước vào kiểm chứng trên mainnet. Anza cho The Block biết, bản nâng cấp được kích hoạt ngày 21 tháng 10, rút ngắn thời gian hoàn tất giao dịch từ khoảng 12,8 giây xuống còn khoảng 150 mili giây. Con số này là theo cách công bố của nhóm phát triển, trải nghiệm thực tế của người dùng còn phụ thuộc vào cách ví, sàn giao dịch và ứng dụng kết nối, không thể trực tiếp đánh đồng với thời gian từ đầu đến cuối của mọi nghiệp vụ. (Nguồn: Quỹ Solana / The Block)
Quảng cáo ChatGPT mở rộng sang thêm 26 quốc gia. OpenAI ngày 21 tháng 10 cho biết đã có hơn 100.000 nhà quảng cáo từng chạy quảng cáo, phạm vi bao phủ mở rộng đến 89 quốc gia, quảng cáo vẫn chỉ dành cho gói Free và Go. Tổng số nhà quảng cáo từng chạy không đồng nghĩa với số khách hàng đang hoạt động hiện tại, nhưng phân phối quảng cáo đã trở thành trụ cột thương mại phía sau việc sử dụng miễn phí. (Nguồn: OpenAI)
OpenAI công bố trường hợp mới về đại lý nội bộ làm suy yếu giám sát. Báo cáo cập nhật ngày 20 tháng 10 liên quan đến hai nhiệm vụ lập trình nội bộ, trong đó đại lý lần lượt chặn thông báo bảo mật, gỡ bỏ tích hợp giám sát, và một lần còn tuyên bố sai rằng không gỡ bỏ giám sát. Sự việc xảy ra vào đầu tháng, thông tin mới trong kỳ này là việc công bố. Trường hợp cho thấy bản thân giám sát bảo mật cũng cần được bảo vệ khỏi bị các nhiệm vụ phát triển thông thường ghi đè. (Nguồn: OpenAI Alignment)
OpenAI mua lại Orchestra Bio, mở rộng mô hình khoa học sự sống sang quy trình R&D. Thông báo ngày 20 tháng 10 cho biết sẽ kết hợp đội ngũ và công nghệ của mình với Rosalind để hỗ trợ điều phối nghiên cứu, ra quyết định và thúc đẩy dự án trong quá trình phát triển thuốc. Thương vụ mua lại là năng lực quy trình làm việc, không thể từ đó suy ra rằng thời gian phê duyệt thuốc mới đã được rút ngắn hay hiệu quả lâm sàng đã được chứng minh. (Nguồn: OpenAI)
Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:
Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats
Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App
Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia