原文標題：cách những người không phải là nhà phát triển tự động hóa công việc như các kỹ sư (mà không cần viết mã)…
Người viết bài: Damian Player
Biên dịch: Peggy, BlockBeats

Chú thích biên tập viên: Khi hầu hết mọi người vẫn coi trí tuệ nhân tạo là "công cụ tìm kiếm hiệu quả hơn", Perplexity đang bắt đầu thực hiện công việc.

Bài viết này xoay quanh một sự khác biệt đã bị lãng quên nhiều lần — tại sao khi sử dụng cùng trí tuệ nhân tạo, có người chỉ nhận được một câu trả lời, trong khi người khác nhận ngay kết quả có thể giao hàng trực tiếp. Chìa khóa không nằm ở khả năng của mô hình, mà ở cách sử dụng: liệu rằng đây là một cửa sổ trò chuyện, hay một hệ thống thực thi có thể được chỉ đạo, được lên lịch.

Một loại công cụ mới đại diện bởi Perplexity Computer đã thay "đặt câu hỏi" bằng "nhiệm vụ" như cách tương tác cốt lõi. Từ việc kiểm tra hợp đồng, phân tích đối thủ, đến làm sạch dữ liệu và tạo báo cáo, người dùng không còn mô tả vấn đề mà thay vào đó định nghĩa trực tiếp sản phẩm cuối cùng. Kết hợp với việc kết nối công cụ doanh nghiệp, cố định lịch sử và ví dụ về phong cách cá nhân, khả năng này đã phát triển từ việc xuất ra một lần, trở thành luồng công việc có thể tái sử dụng, tự động chạy.

Quan trọng hơn, ranh giới tự động hóa đang được định nghĩa lại. Đó không chỉ là giúp hoàn thành một bước nào đó nữa, mà có thể hoạt động liên tục, thực thi qua nhiều công cụ, thậm chí đề xuất một cách chủ động nhiệm vụ bổ sung. Điều này có nghĩa là mối quan hệ giữa con người và công cụ đang dần chuyển từ "sử dụng" sang "quản lý và ủy thác".

Dưới sự thay đổi này, mốc nước quan trọng thực sự không còn là việc sử dụng trí tuệ nhân tạo hay không, mà là đã bắt đầu sử dụng nó để "giao hàng kết quả".

Dưới đây là phần bản gốc:

Những người hiểu rõ điều này sẽ có lợi thế không đối xứng. Chẳng bao lâu nữa, tất cả mọi người sẽ học cách làm điều đó. Nhưng trước khi mọi thứ trở nên rõ ràng, đây là cách bạn có thể bắt đầu sớm.

Trong suốt năm qua, các nhà phát triển đã triển khai các hệ thống AI tự chủ ẩn (như Claude Code, OpenClaw, vv.), chúng có thể tự làm nghiên cứu, xây dựng sản phẩm, và giao hàng trọn vẹn mà không cần ai phải nhắc nhở hoặc theo dõi lặp đi lặp lại. Nhưng thực tế là bạn vẫn chưa sử dụng bộ công cụ này — trừ khi bạn biết cách sử dụng dòng lệnh, viết mã.

Nhưng Perplexity Computer đã thay đổi điều đó. Lần đầu tiên, người không phải là nhà phát triển cũng có thể tiếp cận cùng khả năng. Bạn chỉ cần một trình duyệt web và một nhiệm vụ mà bạn muốn giao cho nó hoàn thành.

Đa số mọi người mở Perplexity, nhập một câu hỏi, nhận được câu trả lời, rồi đóng trang. Họ đã bỏ lỡ điều quan trọng. Perplexity Computer không phải là để trả lời câu hỏi, mà là để thực hiện nhiệm vụ.

Đừng hỏi thêm câu hỏi nữa, hãy bắt đầu giao công việc thực sự cho nó.

Tại sao đa số mọi người thất bại

Tổng Giám đốc Tài chính, Luật sư, Cố vấn tư vấn... họ mở công cụ, nhập một câu hỏi, nhận được một câu trả lời tương đối tốt, rồi nghĩ trong lòng: 「Ồ, một phiên bản cao cấp hơn của Google.」 sau đó tiếp tục dành 90 phút để làm sạch bảng tính chỉ vừa làm sạch vào tuần trước.

Vấn đề không phải ở công cụ, mà ở cách sử dụng. Họ coi nó như là một robot trò chuyện.

Cách hỏi: 「Hợp đồng này có những rủi ro nào?」

Cách nhiệm vụ: 「Kiểm tra lại hợp đồng này. Kiểm tra từng mục xem mỗi câu nói có được hỗ trợ từ nguồn thông tin công khai không; Đánh dấu các phần mềm từ, các điểm thiếu sót và các phần có thể dẫn đến trách nhiệm pháp lý; Liệt kê ra 5 điểm rủi ro quan trọng nhất, kèm theo tham chiếu cụ thể đến các điều khoản; Xuất ra một tài liệu Word có các sửa đổi theo dõi.」

Cùng một hợp đồng. Một cách chỉ đưa cho bạn một danh sách để bạn tự mình đọc; một cách khác đưa cho bạn ngay một bản hoàn chỉnh có thể gửi cho khách hàng.

Chỉ cần 10 phút, xây dựng hệ thống này

Đầu tiên kết nối công cụ lại. Nhấp vào trình kết nối bên cạnh. Perplexity có thể kết nối hơn 400 ứng dụng: Gmail, Google Drive, Slack, Salesforce, Notion, SharePoint... Kết nối những ứng dụng bạn đang sử dụng thực tế lên đó.

Sau đó cho nó biết bạn là ai. Nhập một lần là đủ: 「Tôi là một vị trí công việc nào đó, làm việc trong một loại công ty nào đó. Tôi sẽ tạo ra nội dung X, Y, Z định kỳ. Hãy nhớ những phông nền này trong mỗi cuộc trò chuyện.」 Nó sẽ lưu giữ những thông tin này lâu dài.

Tiếp theo hãy nói cho nó 「cái gì là tốt」. Tìm 2–3 thành phẩm mà bạn cảm thấy hài lòng nhất, tải lên và nhập vào: 「Đây là các ví dụ công việc tốt nhất của tôi. Hãy học từ dạng và cách diễn đạt của chúng, sau này khi tạo nội dung lấy chúng làm tham chiếu.」

Như vậy, nó sẽ không phải đoán phong cách của bạn, mà sẽ phân tích ngược lại con đường thành công mà bạn đã kiểm chứng trước đó.

10 Phút, làm điều này trước.

Một Ví Dụ Thực Tế: Không Còn Mất 90 Phút vào Thứ Hai

Mỗi Thứ Hai, một nhà phân tích tài chính nhận được một bản dữ liệu xuất, 150 dòng, định dạng lộn xộn: dữ liệu trùng lặp, ba định dạng ngày khác nhau, xếp hạng bằng văn bản thay vì số. Trước khi bắt đầu phân tích, cô phải dành 90 phút mỗi tuần để làm sạch dữ liệu. Vấn đề giống nhau được lặp lại mỗi tuần.

Cô chỉ nhập một chỉ thị: làm sạch tệp này, loại bỏ trùng lặp, thống nhất định dạng ngày, chuyển đổi xếp hạng bằng văn bản thành số; phân tích trên dữ liệu đã được làm sạch; tạo một bảng điều khiển tương tác có khả năng lọc và cung cấp liên kết chia sẻ; tạo ra một báo cáo PDF so sánh trước và sau khi làm sạch; lưu tất cả tệp vào thư mục "Báo Cáo Thứ Hai" trên Drive.

Sau 4 phút: Tập dữ liệu sạch, bảng điều khiển tương tác, liên kết chia sẻ, báo cáo PDF — tất cả đều xuất hiện trên Drive của cô.

Sau đó, cô hỏi thêm: "Có cải tiến nào mà tôi chưa hỏi, nhưng có thể làm cho việc này hữu ích hơn không?"

Hệ thống đề xuất hai điểm: một là đặt công việc này để tự động chạy vào mỗi sáng thứ Hai lúc 7 giờ; hai là thêm một công việc, tạo báo cáo ngắn cho cấp quản lý vào Thứ Ba dựa trên các mảng hoạt động kém hiệu suất.

Cô đã thiết lập cả hai mục đó, và đóng trang.

Mỗi Thứ Hai sau đó, nó sẽ tự động chạy — bất kể máy tính của cô có được bật hay không.

Đây chính là các khả năng mà các nhà phát triển đã sử dụng trong một năm trở lại đây. Bây giờ, bạn có thể sử dụng chúng trên trình duyệt.

Mọi người đã sử dụng nó để làm gì

@gregisenberg đã thực hiện một bài kiểm tra trực tiếp trên @startupideaspod Podcast.

Anh chỉ đưa ra một nhiệm vụ: xác định các công ty đặt quảng cáo trên podcast cạnh tranh, xác định người thực sự chịu trách nhiệm tài trợ và viết một email cá nhân cho mỗi người đó.

Hệ thống đã tìm thấy Phó Tổng Giám Đốc Tăng trưởng của Ramp, trích dẫn nội dung podcast anh ấy tham gia hai tuần trước, viết một email lạnh, trích dẫn những lời nói cụ thể của anh ấy trong chương trình, sau đó gửi trực tiếp. Greg không nói "gửi", hệ thống xác định nhiệm vụ đã hoàn thành và thực hiện tự động.

Sau đó, nó còn đề xuất tự động: theo dõi các podcast cạnh tranh, ngay khi một thương hiệu mới bắt đầu đặt quảng cáo, nhắc nhở ngay và cung cấp thông tin liên hệ tương ứng — "liên hệ ngay khi ngân sách được kích hoạt".

Và cuối cùng, quy trình này đã hoàn thành song song việc nghiên cứu 96 khách hàng tiềm năng và đã sắp xếp email theo dõi vào ngày thứ 3 và ngày thứ 7.

Trong chương trình Marketing Against the Grain, nhóm đã sử dụng nó để kiểm tra toàn bộ trang sản phẩm của HubSpot: tự động crawl toàn bộ trang web, xếp hạng theo tiêu chí tùy chỉnh, sắp xếp vấn đề và tạo một báo cáo trang web có thể chia sẻ. Việc mà trước đó đội ngũ cần một tuần mới hoàn thành đã được hoàn thành trong khi ghi hình chương trình.

Đây đều là những gì được thực hiện trực tiếp, không phải là một bài thuyết trình, cũng không phải là một kịch bản được chuẩn bị trước.

Sử dụng Cho Công Việc Cụ Thể

Trong lĩnh vực tài chính, một nhà phân tích danh mục tại NVIDIA chỉ ra một công việc trước khi báo cáo tài chính được công bố.

Kết quả là: một bảng điều khiển tương tác thời gian thực, bao gồm doanh thu 1,305 tỷ USD, tỷ suất lợi nhuận gộp 75%, tỷ lệ tăng trưởng 114.2%, bảng lãi lỗ đầy đủ, và xu hướng tỷ suất lợi nhuận dự kiến từ năm tài chính 2021 đến năm 2028, tất cả đều hỗ trợ lọc và chia sẻ liên kết.

Không sử dụng Excel, không cần tìm kiếm dữ liệu thủ công, chỉ mất 5 phút để hoàn thành.

Perplexity có thể truy cập trực tiếp vào các nguồn dữ liệu như thông báo SEC, FactSet, S&P Global, PitchBook — không cần API key, cũng không cần phải xin phép truy cập bổ sung, đã có sẵn trong hệ thống.

Trường Hợp Pháp Lý:
「Hãy xem xét hợp đồng này. Kiểm tra từng mục để xem xét xem có nguồn thông tin công khai nào hỗ trợ hay không; đánh dấu các đoạn văn mập mờ, các điều khoản chuẩn bị thiếu sót, cũng như nội dung có thể tạo ra trách nhiệm pháp lý dưới luật hợp đồng của [tên tiểu bang cụ thể]; liệt kê 5 điểm rủi ro quan trọng nhất, kèm theo trích dẫn điều khoản cụ thể; xuất ra một tài liệu Word có chức năng Track Changes.」

Một người kiểm duyệt trước đây đã tải lên một đề xuất, tuyên bố tăng trưởng so với cùng kỳ là 43%. Máy tính Perplexity đã phát hiện dữ liệu thực tế chỉ là 4%, ngay trước khi ký kết hợp đồng đã ngăn chặn vấn đề này.

Trường Hợp Tiếp Thị:
「Phân tích nội dung tốt nhất trong 30 ngày qua của [Đối thủ cạnh tranh 1], [Đối thủ cạnh tranh 2], [Đối thủ cạnh tranh 3]; xác định các định dạng nội dung và chủ đề tương tác cao nhất; nhận biết khoảng trống nội dung; dựa trên khoảng trống này, tạo ra một lịch nội dung 30 ngày và lưu vào Google Doc.」

Đặt nó làm công việc định kỳ. Mỗi thứ Hai tự động tạo ra phân tích cạnh tranh mới nhất, không cần nghiên cứu thủ công.

Trường Hợp Vận Hành:
「Đây là dữ liệu CSV của chúng tôi cho Q1. Hãy làm sạch dữ liệu; phân tích doanh thu theo khu vực và dòng sản phẩm; xác định ba vấn đề lớn nhất; tạo ra đề xuất hành động trên một tờ giấy; tạo ra một bản trình bày PowerPoint trang vàng; lưu tất cả tài liệu vào thư mục dự án.」

Năm mục giao hàng, một hướng dẫn. Khi bạn đang trong cuộc họp, nó đã hoàn thành.

Hội Đồng Mô Hình (Model Council): Nhận Ba Loại Đánh Giá trong 60 Giây

Khi bạn đối diện với một quyết định có hậu quả thực tế, chỉ cần đặt một câu hỏi. Perplexity sẽ gọi đồng thời Claude, ChatGPT và Gemini, và thông qua một "Tổng Hợp Viên" tổng kết sự đồng thuận và khác biệt của họ.

· Phần đồng thuận: Kết luận với độ tin cậy cao

· Phần có khác biệt: Cần phải đánh giá thêm

Có người hỏi liệu nên chọn giá $297 hay $497 cho việc định giá sản phẩm. Ba mô hình đưa ra câu trả lời khác nhau, nhưng Tổng Hợp Viên phát hiện rằng kết luận duy nhất mà họ đồng thuận là: không nên thấp hơn $297. Quyết định được đưa ra.

Nhiều công ty sẽ chi tiền để mời các công ty tư vấn để mời các nhà phân tích vào phòng họp để đưa ra kết luận.

Ở đây, chỉ cần một hướng dẫn.

Năng lực cốt lõi thực sự

Để tận dụng giá trị thực sự từ Máy Tính Perplexity, 80% phụ thuộc vào một điều: bạn có thể mô tả rõ ràng "sản phẩm cuối cùng" hay không.

Đó không phải là cấu hình kỹ thuật. Mà là về việc bạn có đủ rõ ràng về việc bạn muốn giao hàng cái gì. Đừng mô tả về bước, mà hãy mô tả về kết quả.

Sau mỗi lần hoàn thành nhiệm vụ, đừng quên hỏi thêm: "Có điều gì mà tôi đã không hỏi, nhưng có thể làm cho kết quả này hữu ích hơn không?"

Nó gần như mỗi lần đều sẽ chỉ ra điều mù quáng. Luôn sử dụng.

Bắt Đầu Từ Đây

Mở Perplexity (bản Pro $20/tháng). Truy cập trang Máy Tính, nhấn vào connectors, và kết nối Gmail và Google Drive trước.

Nhập ba câu giới thiệu về bản thân (chỉ cần một lần). Tải lên 2–3 ví dụ công việc tốt nhất của bạn để nó học phong cách của bạn. Sau đó chọn một nhiệm vụ mà tuần trước bạn đã dành hơn 2 giờ và mỗi lần kết quả đều giống nhau: mô tả nó theo cách "sản phẩm cuối cùng", và gửi. Theo dõi quá trình thực hiện. Nếu nhiệm vụ là lặp đi lặp lại, thiết lập tự động trước khi đóng trang.

Các nhà phát triển đã sử dụng hệ thống này trong một năm. Sự khác biệt về sản phẩm của họ so với người khác là thực tế.

Đây là cách để làm dữ liệu xích lại gần nhau hơn.

[Liên kết gốc]

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia