BTC
$96,000
5.73%
ETH
$3,521.91
3.97%
HTX
$0.{5}2273
5.23%
SOL
$198.17
3.05%
BNB
$710
3.05%
lang
简体中文
繁體中文
English
Tiếng Việt
한국어
日本語
ภาษาไทย
Türkçe
Trang chủ
AI AI
Tin nhanh
Bài viết
Sự kiện
Thêm
Thông tin tài chính
Chuyên đề
Hệ sinh thái chuỗi khối
Mục nhập
Podcast
Data
OPRR

Phỏng vấn với ChainOpera AI: Cách những bộ óc tập thể cùng nhau tạo ra siêu trí tuệ

2025-11-25 17:00
Đọc bài viết này mất 45 phút
Từ sự đồng thuận phi tập trung của PolyShard đến học tập liên bang của FedML và bây giờ là ChainOpera AI, hành trình khởi nghiệp của Salman luôn xoay quanh một chủ đề cốt lõi: làm thế nào để cộng tác phân tán có thể khai phá sức mạnh vượt ra ngoài cá nhân?

Vào năm 2024, làn sóng tác nhân AI đã càn quét thế giới công nghệ và tiền điện tử.


Trong khi mọi người đều tập trung vào cách GPT của OpenAI giúp AI "hữu ích hơn", một nhóm do nhà khoa học AI của Amazon và giáo sư Salman Avestimehr của USC đứng đầu đang sử dụng sức mạnh của Crypto để giải quyết một vấn đề mang tính đột phá hơn: ai sẽ sở hữu và kiểm soát AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát).


Giáo sư Salman Avestimehr


Đội ngũ này chính là ChainOpera AI. Thay vì chọn con đường "mở rộng quy mô" với một mô hình khổng lồ duy nhất, họ đã chọn một con đường đầy thách thức hơn là "mở rộng quy mô". Thông qua một mạng lưới thông minh phi tập trung được cộng đồng đồng sáng tạo và chia sẻ, vô số tác nhân AI chuyên biệt hợp tác để tạo ra một "siêu tác nhân tập thể".


AI Terminal của ChainOpera AI đã tập hợp hàng nghìn tác nhân AI do cộng đồng xây dựng, từng bước đưa mục tiêu này vào thực tế của tiền điện tử.


Từ sự đồng thuận phi tập trung của PolyShard đến học tập liên bang của FedML và bây giờ là ChainOpera AI, hành trình khởi nghiệp của Salman luôn xoay quanh một chủ đề cốt lõi: làm thế nào để cộng tác phân tán có thể khai phá sức mạnh vượt ra ngoài cá nhân?


Với sự tò mò và thắc mắc về Crypto AGI và ChainOpera AI, BlockBeats đã có cuộc trò chuyện chuyên sâu với Giáo sư Salman Avestimehr, đồng sáng lập ChainOpera AI.


Sau đây là nội dung cuộc phỏng vấn.


Từ học thuật đến kinh doanh


BlockBeats: Trước tiên, anh có thể mô tả ngắn gọn ChainOpera AI hoạt động như thế nào trong một câu không? Nó hướng đến mục tiêu giải quyết vấn đề gì?


Salman : Bạn có thể hình dung nó như một bánh đà kết nối hai mặt. Một mặt, nó trao quyền cho AI do cộng đồng đồng sáng tạo bằng cách đảm bảo quyền sở hữu của con người, sự thống nhất về giá trị và sự tham gia công bằng vào Agent; mặt khác, nó khai phá tiềm năng của DeFi và các thị trường token hóa cho người dùng thông thường thông qua một lớp thông minh do AI điều khiển.


BlockBeats: Sự nghiệp học thuật của anh bắt đầu với nghiên cứu về lý thuyết thông tin và blockchain, sau đó anh chuyển sang học tập liên kết và tạo ra FedML. Khi thực hiện nghiên cứu đó, anh đã hình dung ra nguyên mẫu của ChainOpera AI ngày nay chưa?


Salman : Từ năm 2019, tầm nhìn ban đầu của chúng tôi là đạt được AI hợp tác, được cộng đồng đồng sáng tạo. Tuy nhiên, do bản thân AI đã trải qua những thay đổi to lớn trong vài năm qua, câu hỏi về việc hợp tác ở đâu có thể tạo ra giá trị lớn nhất đang không ngừng thay đổi.


Khi chúng tôi bắt đầu phát triển FedML, thách thức lớn nhất chính là dữ liệu - cụ thể là làm thế nào để xây dựng AI tốt hơn mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư. Cốt lõi của FedML là giải quyết các vấn đề về quyền riêng tư dữ liệu và đào tạo cộng tác trong học máy phân tán.


Ngày nay, thách thức lớn nhất đã chuyển sang việc kiểm soát và nắm bắt giá trị của trí tuệ nhân tạo. Chúng ta đang chuyển từ việc giải quyết các vấn đề về quyền riêng tư dữ liệu sang giải quyết vấn đề cộng tác và quyền sở hữu của các tác nhân AI.


ChainOpera AI là sự phát triển tự nhiên áp dụng hiểu biết của chúng tôi về cộng tác phi tập trung vào lĩnh vực tiên phong mới của AI Agents.


BlockBeats: Từ PolyShard đến FedML, rồi đến ChainOpera AI, mối liên hệ logic vốn có giữa ba dự án này là gì?


Salman : Điểm kết nối PolyShard, FedML và ChainOpera AI chính là sự tập trung liên tục của tôi vào điện toán phân tán.


Tôi đã khám phá một câu hỏi: làm thế nào sự hợp tác giữa nhiều nút, nhiều người hoặc nhiều hệ thống có thể giải phóng sức mạnh vượt xa sức mạnh của bất kỳ thực thể đơn lẻ nào?


Trong PolyShard, chúng tôi phân cấp cơ chế đồng thuận của blockchain, cho phép hàng nghìn người tham gia làm việc cùng nhau một cách an toàn và hiệu quả.


Trong FedML, chúng tôi phân cấp việc đào tạo mô hình AI, cho phép chủ sở hữu dữ liệu cùng nhau đào tạo các mô hình mạnh mẽ hơn đồng thời bảo vệ quyền riêng tư của họ.


Trong ChainOpera AI, chúng tôi phân cấp trí tuệ, xây dựng hệ sinh thái AI Agent được đồng sáng tạo và chia sẻ bởi người dùng, nhà phát triển và nhà cung cấp cơ sở hạ tầng.


Do đó, chủ đề cơ bản rất rõ ràng: thông qua phân quyền và cộng tác, trí tuệ có thể liên tục phát triển và mở rộng.


BlockBeats: Nền tảng học vấn của bạn mang lại những lợi thế và thách thức đặc biệt nào cho ChainOpera AI?


Salman : Tôi nghĩ một lợi thế độc đáo mà các giáo sư mang lại cho các công ty khởi nghiệp là chúng tôi quen với việc huy động vốn dựa trên tầm nhìn, truyền đạt tầm nhìn đó đến cộng đồng và kiểm tra tính khả thi của nó thông qua nghiên cứu. Đó là tất cả những gì cần làm trong giai đoạn đầu của một công ty khởi nghiệp: biến một ý tưởng thành một thứ đáng tin cậy và khả thi.


Tất nhiên, đến một thời điểm nào đó, một công ty khởi nghiệp không còn chỉ là một ý tưởng nữa mà trở thành một doanh nghiệp, thành công của nó được thúc đẩy bởi các số liệu rõ ràng, sự tăng trưởng và thực hiện - đây không phải là nơi học thuật thực sự đào tạo bạn.


Vì vậy, việc có một người đồng sáng lập phù hợp là vô cùng quan trọng. Tôi rất may mắn khi được làm việc với Aiden (Chaoyang) trong lĩnh vực này, người có nhiều năm kinh nghiệm tại các công ty công nghệ lớn và am hiểu cách mở rộng quy mô cũng như triển khai. Sau nhiều năm làm việc trong ngành, anh ấy quyết định theo đuổi chương trình Tiến sĩ và gia nhập nhóm nghiên cứu của tôi, đó là cách chúng tôi gặp nhau, đồng sáng lập FedML, và sau đó lại tiếp tục hợp tác trong ChainOpera AI.


BlockBeats: Đội ngũ của anh có nền tảng rất đa dạng, bao gồm các nhà khoa học AI từ Amazon và Google, cũng như các chuyên gia tài chính từ Goldman Sachs và JPMorgan Chase. Sự kết hợp đa ngành này có ý nghĩa gì đối với sự phát triển của ChainOpera AI?


Salman : Bối cảnh của đội này là một lựa chọn có chủ đích vì chúng tôi có hai nhiệm vụ:


Một mặt, chúng ta cần những nhân tài hàng đầu về AI và hệ thống phân tán để giải quyết các thách thức kỹ thuật, chẳng hạn như cách cho phép hàng nghìn tác nhân thông minh cộng tác hiệu quả và cách đảm bảo tính bảo mật và quyền riêng tư của điện toán phi tập trung.


Mặt khác, mục tiêu của chúng tôi là giúp người dân bình thường dễ tiếp cận hơn với các thị trường tài chính phức tạp. Điều này đòi hỏi các chuyên gia trong lĩnh vực tài chính, những người hiểu rõ sự phức tạp của tài chính truyền thống và DeFi, và có thể chuyển đổi kiến thức đó thành các chiến lược an toàn và đáng tin cậy để các tác nhân AI có thể thực hiện.


Phương pháp tiếp cận liên ngành này đảm bảo rằng chúng tôi không chỉ xây dựng các công nghệ tiên tiến nhất mà còn giải quyết được những vấn đề thực tế có giá trị nhất và cung cấp các ứng dụng thiết thực.


BlockBeats: Năm 2022, anh đã nhận định rằng "thời điểm cho Web3 AI còn quá sớm". Giờ nhìn lại, nhận định đó hoàn toàn đúng. Điều gì khiến anh quyết định dành toàn bộ thời gian cho ChainOpera AI vào năm 2024?


Salman : Vào năm 2022, việc phi tập trung hóa AI đã mang lại lợi ích rõ ràng cho doanh nghiệp, nhưng tình hình lại khác ở cấp độ người dùng cuối. Người dùng không cảm thấy "phi tập trung tốt hơn", mà là các ứng dụng tốt hơn. Việc phi tập trung hóa đơn thuần ở tầng cơ sở hạ tầng không làm cho các ứng dụng AI trở nên hữu ích hoặc hấp dẫn hơn đối với người dùng thông thường.


Đến năm 2024, tình hình bắt đầu thay đổi. Các tác nhân AI nổi lên như những ứng dụng AI tương tác mà mọi người đều có thể tiếp cận, cùng với những lo ngại ngày càng tăng về việc ai nên kiểm soát hướng phát triển của AI và cách các nhà phát triển độc lập có thể tham gia vào nền kinh tế AI.


Tất cả những điều này chứng minh rõ ràng rằng chúng ta cần AI do cộng đồng thúc đẩy.


Đây chính xác là cơ hội của ChainOpera AI: bằng cách nâng cấp lên một cấp độ, chúng tôi trao quyền cho cộng đồng cùng sáng tạo các tác nhân AI cộng tác.


Bằng cách này, người dùng cuối có thể trải nghiệm hiệu ứng mạng lưới của nhiều tác nhân thông minh cộng tác liền mạch để thực hiện các tác vụ phức tạp. Mặt khác, các nhà phát triển có cơ hội sáng tạo và hưởng lợi nhuận chung, thay vì bị các gã khổng lồ công nghệ độc quyền.


Là một cộng đồng toàn cầu, tất cả các thành viên đều có tiếng nói trong các câu hỏi như "làm thế nào để xây dựng AGI mới" và "cuối cùng AGI phản ánh giá trị của ai?"


BlockBeats: Thiết bị đầu cuối AI của bạn hiện đã hoạt động và đã thu thập được hàng ngàn AI Agent do cộng đồng xây dựng. Bạn có thể tiết lộ loại AI Agent nào mà người dùng sử dụng thường xuyên nhất hiện nay không?


Salman : Hiện nay, các loại tác nhân được sử dụng phổ biến nhất chủ yếu tập trung ở hai khu vực:


Lĩnh vực đầu tiên là tài chính và giao dịch. Lĩnh vực này bao gồm các nhà phân tích thị trường, chiến lược gia chênh lệch giá, chuyên gia tối ưu hóa danh mục đầu tư, v.v. Điều này không có gì đáng ngạc nhiên, vì DeFi và thị trường tiền điện tử tạo ra một môi trường lý tưởng cho các tác nhân AI hoạt động tự chủ và minh bạch.


Lĩnh vực thứ hai là tạo nội dung và tạo mã. Người dùng đang tận dụng các tác nhân để tự động hóa quy trình làm việc hàng ngày của họ, chẳng hạn như tạo bản sao tiếp thị, viết mã hợp đồng thông minh hoặc thực hiện phân tích tài liệu phức tạp.


Khi chúng tôi tiếp tục mở rộng khả năng và bộ công cụ của Agent, chúng tôi dự đoán rằng các trường hợp sử dụng của người dùng sẽ trở nên đa dạng hơn.


Trí thông minh cộng tác "mở rộng ra bên ngoài"


BlockBeats: Luận điểm cốt lõi của ChainOpera AI là AGI (Trí tuệ Tự động Đạt được) không đến từ một mô hình lớn duy nhất, mà đến từ trí tuệ cộng tác. Điều này khác biệt cơ bản như thế nào so với các kiến trúc đa mô hình hoặc đa tác nhân mà những gã khổng lồ như OpenAI và Anthropic cũng đang khám phá?


Salman : Sự khác biệt cốt lõi nằm ở phương pháp tiếp cận công nghệ và mô hình kinh tế.


Về phương pháp tiếp cận công nghệ, những gã khổng lồ như OpenAI đang đi theo con đường "mở rộng quy mô", xây dựng một số mô hình đơn lẻ khổng lồ và khiến chúng thông minh hơn thông qua quy mô và sức mạnh tính toán.


Mặt khác, ChainOpera AI áp dụng phương pháp "mở rộng ra bên ngoài", xây dựng một mạng lưới gồm nhiều tác nhân AI nhỏ hơn, chuyên biệt hơn, hợp tác để hình thành trí tuệ tập thể. Đây là một con đường hoàn toàn khác với AGI, một con đường phát triển thông qua sự hợp tác thay vì tập trung hóa.


Về mặt mô hình kinh tế, chúng tôi đang tạo ra một mô hình kinh tế AI cộng tác. Trong mô hình tập trung truyền thống, đổi mới sáng tạo bị chi phối bởi vốn, và các nhóm nhỏ liên tục bị loại bỏ.


Trong hệ thống ChainOpera AI, bất kỳ nhà phát triển, nhà nghiên cứu hoặc nhà cung cấp tài nguyên nào cũng có thể đóng góp công sức và chia sẻ giá trị mà họ tạo ra.


Các nhà phát triển đóng góp các đại lý của mình để cùng nhau xây dựng các siêu thiết bị đầu cuối AI. Họ không chỉ được công nhận và sử dụng, mà còn đạt được quyền sở hữu chung đối với các thiết bị đầu cuối AI thông qua giá trị kinh tế chung được tạo ra bởi việc mạng lưới áp dụng các đại lý của họ.


BlockBeats: Khái niệm "Đồng sáng tạo, Đồng sở hữu" mà bạn đề xuất được triển khai về mặt kỹ thuật như thế nào?


Salman : Khẩu hiệu "Đồng sáng tạo và đồng sở hữu" được hiện thực hóa thông qua ứng dụng đầu cuối AI của chúng tôi, mà bạn có thể coi như một ChatGPT phi tập trung.


Bên trong thiết bị đầu cuối này là hàng ngàn tác nhân AI do cộng đồng xây dựng, tất cả đều có thể được truy cập thông qua siêu tác nhân AI CoCo của chúng tôi. CoCo chịu trách nhiệm điều phối và sắp xếp các tác nhân này để cùng nhau thực hiện các nhiệm vụ phức tạp.


BlockBeats: Sách trắng của anh mô tả một kiến trúc bốn lớp tổng thể. Anh có thể sử dụng một kịch bản người dùng cụ thể, chẳng hạn như một nhà giao dịch DeFi muốn tạo một chiến lược giao dịch tự động, để hướng dẫn chúng tôi cách bốn lớp này hoạt động cùng nhau không?


Salman : Tất nhiên rồi. Hãy lấy một nhà giao dịch DeFi muốn sử dụng ChainOpera AI để xây dựng chiến lược giao dịch tự động làm ví dụ.


Anh ấy bắt đầu với lớp ứng dụng, cụ thể là ứng dụng đầu cuối AI, là giao diện chính cho phép người dùng tương tác với hàng ngàn đại lý. Các nhà giao dịch có thể sử dụng các đại lý giao dịch cụ thể có sẵn trong đầu cuối, chẳng hạn như các chiến lược gia giao dịch lưới, đại lý lệnh giới hạn hoặc nhà phân tích thị trường, hoặc kết hợp chúng thông qua Mạng xã hội Đại lý của chúng tôi để họ có thể hợp tác thực hiện các chiến lược phức tạp hơn.


Trong trường hợp này, siêu đại lý CoCo của chúng tôi sẽ chịu trách nhiệm điều phối và phối hợp các đại lý này để đảm bảo mọi việc diễn ra suôn sẻ.


Tất cả những điều này đều chạy trên một lớp cơ sở hạ tầng AI và GPU phi tập trung, được hỗ trợ bởi các nút điện toán phi tập trung có khả năng thực hiện suy luận mô hình, đào tạo và triển khai tác nhân một cách có khả năng mở rộng.


Do đó, theo quan điểm của nhà giao dịch, nó giống như đang sử dụng một hệ thống thông minh, liền mạch, nhưng trên thực tế, đó là một mạng lưới các tác nhân AI, nhà phát triển và nhà cung cấp dịch vụ điện toán phi tập trung với mục tiêu giúp bất kỳ ai cũng có thể tiếp cận giao dịch DeFi phức tạp.


BlockBeats: Trong trường hợp này, dữ liệu người dùng và chính sách được bảo vệ như thế nào?


Salman : Mọi thông tin liên lạc giữa người dùng và Agent hoặc máy chủ mô hình đều được mã hóa, đảm bảo rằng không bên thứ ba nào có thể chặn hoặc đọc bất kỳ dữ liệu nào trong quá trình truyền.


Các nút tính toán sử dụng công nghệ container để cô lập các tác nhân và mô hình khác nhau, do đó mỗi tác vụ chạy trong một môi trường độc lập và an toàn mà không ảnh hưởng lẫn nhau.


Đối với người dùng cần bảo vệ mạnh mẽ hơn, chúng tôi cung cấp các tùy chọn triển khai linh hoạt. Các tác nhân và mô hình có thể chạy trong Môi trường Thực thi Tin cậy (TEE), trên nhà cung cấp đám mây ưa thích hoặc thậm chí trên phần cứng cục bộ của người dùng, do đó đạt được quyền kiểm soát hoàn toàn đối với dữ liệu và quyền riêng tư thực thi.


Về bản thân chiến lược, nó phụ thuộc vào cách bạn tương tác với hệ thống. Nếu bạn đang sử dụng một tác nhân do cộng đồng xây dựng, thì logic của tác nhân đó là công khai, nhưng các tham số cụ thể, dữ liệu đầu vào và mô hình sử dụng của bạn vẫn được giữ riêng tư.


Nếu bạn muốn giữ bí mật hoàn toàn chiến lược của mình, bạn có thể tạo và triển khai một tác nhân riêng không được công bố trên điểm cuối AI mà chỉ dành cho mục đích sử dụng của riêng bạn.


BlockBeats: Nếu chiến lược giao dịch này hoạt động tốt, những người dùng khác sẽ áp dụng nó như thế nào? Người sáng tạo sẽ được khuyến khích như thế nào?


Salman : Nếu chiến lược giao dịch Agnet thành công, các nhà phát triển có thể phát hành nó dưới dạng một tác nhân và cho phép người khác truy cập thông qua thiết bị đầu cuối AI. Bằng cách này, bất kỳ ai trong cộng đồng cũng có thể thử nghiệm, tinh chỉnh và thậm chí phát triển thêm.


Khi có nhiều người dùng tương tác với Agent hơn, người sáng tạo sẽ nhận được điểm dành cho nhà phát triển, đây là cách chúng tôi hiện đang ghi nhận và khen thưởng những người đóng góp cho hệ sinh thái.


Theo thời gian, khi chúng tôi tiếp tục mở rộng, các khoản tín dụng này sẽ phát triển thành cơ chế khuyến khích và doanh thu chính thức, cung cấp cho các nhà phát triển một cách minh bạch và công bằng để hưởng lợi từ việc áp dụng tác phẩm của họ.


BlockBeats: Lộ trình của anh đề cập đến nhiều khái niệm sáng tạo, chẳng hạn như Agent Routers và Agent Social Networks. Những khái niệm này nghe có vẻ tiên tiến, nhưng cũng dấy lên lo ngại về việc liệu chúng có quá phức tạp hay không. Làm thế nào để đảm bảo ChainOpera AI đạt được sự cân bằng giữa đổi mới công nghệ và trải nghiệm người dùng?


Salman: Đó chính là vẻ đẹp của việc xây dựng một hệ sinh thái AI phi tập trung, hướng đến ứng dụng.


Tất cả những công nghệ phức tạp này, chẳng hạn như Agent Routers, khuôn khổ Agnet cộng tác và nền tảng mô hình phi tập trung, đều hoạt động ngầm. Chúng giúp trải nghiệm ứng dụng AI của chúng tôi - ChatGPT phi tập trung - trở nên mạnh mẽ và có giá trị hơn đối với người dùng cuối.


Gần đây, chúng tôi đã chia sẻ một bài viết giải thích cách các thành phần này kết hợp với nhau để tạo nên một hệ thống thông minh "phản hồi nhanh chóng" liền mạch. Người dùng chỉ cần tương tác một cách tự nhiên, trong khi mạng lưới tác nhân xử lý các tác vụ phức tạp và đòi hỏi nhiều công sức ở chế độ nền.


Giá trị cộng đồng và phát triển tương lai


BlockBeats: Thành thật mà nói, token $COAI đã trải qua biến động giá đáng kể trong vài tháng qua, và cũng có những lo ngại trong cộng đồng về sự tập trung trong việc phân phối token. Nhiều người đang tự hỏi, giá trị của ChainOpera AI được neo giữ ở đâu?


Salman: Mặc dù tính biến động của thị trường vốn không thể dự đoán trước, một số nhà phân tích đã chỉ ra rằng biến động giá của COAI chịu ảnh hưởng của nhiều yếu tố khác nhau.


Các yếu tố này bao gồm thị trường tăng giá trong hệ sinh thái BNB vào đầu tháng 10, sự gia tăng của giao dịch hợp đồng vĩnh viễn, COAI được niêm yết trên Aster với tư cách là một trong những token đầu tiên và sự kiện thanh khoản "thiên nga đen" vào ngày 11 tháng 10 sau đó đã tác động đến toàn bộ thị trường tiền điện tử.


Về việc phân bổ mã thông báo, nghiên cứu chỉ ra rằng mức độ tập trung nhất định là điều thường thấy trong giai đoạn đầu phát hành mã thông báo của một dự án.


Trong hầu hết các trường hợp, các token này thuộc về cổ phần bị khóa của đội ngũ, các nhà đầu tư ban đầu và các sáng kiến hệ sinh thái, và tuân theo lịch trình phân bổ và mở khóa minh bạch, có thể xác minh trên chuỗi. Nhiều thành viên cộng đồng đã chỉ ra rằng mức độ tập trung ban đầu của COAI thấp hơn nhiều token AI được ra mắt cùng thời điểm, một thực tế mà bất kỳ ai cũng có thể xác minh thông qua các kênh công khai.


Về giá trị cơ bản, COAI là một token tiện ích thúc đẩy nền kinh tế AI cộng tác mở ChainOpera AI. Nó hỗ trợ người dùng thanh toán phí sử dụng Agent, thanh toán giao dịch vi mô giữa các Agent và chi phí năng lực tính toán GPU cho các nhà phát triển triển khai Agent mới.


Giá trị lâu dài của COAI cuối cùng đến từ hoạt động kinh tế thực sự mà nó hỗ trợ: một mạng lưới ngày càng mở rộng gồm người dùng, nhà phát triển và tác nhân AI hợp tác để xây dựng trí tuệ phi tập trung, do cộng đồng sở hữu và do tiện ích thúc đẩy.


BlockBeats: Anh đã nhấn mạnh trên mạng xã hội rằng nhóm vẫn đang tập trung vào phát triển, nhưng đối với nhiều nhà đầu tư, tuyên bố đó là chưa đủ. Anh có thể chia sẻ thêm về một số cột mốc đáng ghi nhận trong 6 đến 12 tháng tới không?


Salman : ChainOpera AI luôn tập trung vào việc triển khai thực tế thay vì nói suông. Chúng tôi đã phát hành và công bố nhiều tác nhân và tính năng AI mới, tất cả đều đã có mặt trên các thiết bị đầu cuối AI của chúng tôi và bất kỳ ai cũng có thể dùng thử ngay hôm nay. Đây là minh chứng rõ ràng nhất cho sự tiến bộ; sản phẩm thực tế có giá trị hơn lời hứa hẹn.


Đối với các bước tiếp theo, các kế hoạch và lộ trình lớn hơn của chúng tôi được nêu trong sách trắng, trong đó nêu chi tiết giai đoạn tiếp theo của kế hoạch phát triển cho Mạng lưới tác nhân AI, nền tảng nhà phát triển Agnet và lớp điện toán phi tập trung.


Chúng tôi có một số thông báo thú vị sẽ diễn ra trong quý này và quý tiếp theo. Chúng tôi sẽ chia sẻ những điểm nổi bật này thường xuyên trên các kênh truyền thông xã hội chính thức để cộng đồng có thể cập nhật thông tin và theo dõi từng cột mốc mới theo thời gian thực.


BlockBeats: Bạn dự định sẽ thu hút cộng đồng vào quá trình phát triển và xác thực sản phẩm như thế nào?


Salman : Cộng đồng đã tham gia sâu rộng vào việc định hình AI của ChainOpera. Nhiều thành viên đang tạo và phát hành các tác nhân AI của riêng mình, trong khi những người khác đang tích cực sử dụng các tác nhân này và chia sẻ phản hồi để giúp các nhà phát triển cải thiện chúng. Chúng tôi cũng đã ra mắt chương trình đại sứ mới để khen thưởng các thành viên cộng đồng thể hiện và quảng bá giá trị thực sự của hệ sinh thái của chúng tôi.


Nhìn về tương lai, chúng tôi đang khám phá thêm nhiều cách để đưa cộng đồng vào chu trình phát triển. Những cách này bao gồm xác thực các tác nhân AI trước khi phát hành, đóng góp dữ liệu và phản hồi, đồng thời giúp các tác nhân này trở nên thông minh hơn và đáng tin cậy hơn theo thời gian.


Mục tiêu của chúng tôi rất đơn giản: biến ChainOpera AI thành một mạng lưới thông minh thực sự do cộng đồng cùng hợp tác, trong đó mọi người đều đóng vai trò không thể thiếu trong quá trình phát triển của mạng lưới.


BlockBeats: Các dự án AI hiện đang phải đối mặt với sự cạnh tranh khốc liệt. Nếu phải tóm tắt sự khác biệt giữa ChainOpera AI và các đối thủ này trong một câu, bạn sẽ nói gì?


Salman : Sự khác biệt chính là ChainOpera AI đang xây dựng một cơ sở hạ tầng AI thực sự phi tập trung được thúc đẩy bởi các ứng dụng và khả năng sử dụng.


Tất cả các công nghệ nền tảng kết hợp lại với nhau trong một ứng dụng Crypto AGI hữu hình mà bất kỳ ai cũng có thể sử dụng, hưởng lợi và cùng phát triển. Chúng tôi khuyến khích mọi người tự mình trải nghiệm.


BlockBeats: Bạn định nghĩa sự thành công của COAI như thế nào? Đó là số lượng người dùng, giá token, hay một số chỉ số nào khác?


Salman : Đối với tôi, thành công nằm ở tác động. Mục tiêu rộng hơn của Crypto AGI là giúp người dân bình thường dễ dàng tiếp cận các thị trường tài chính phức tạp thông qua một lớp thông minh do cộng đồng xây dựng.


Vì vậy, một trong những số liệu cấp cao mà tôi tập trung vào khá đơn giản: chúng ta có thể giúp bao nhiêu người dùng không phải tiền điện tử bước vào thế giới phức tạp của tiền điện tử và DeFi thông qua hệ sinh thái thông minh, do tác nhân điều khiển và hợp tác này?


Từ AGI tiền điện tử đến AI vật lý


BlockBeats: Lộ trình của bạn vẽ nên một tầm nhìn lớn từ "mạng lưới AI tự động" đến "AI vật lý". Bạn hình dung AI của ChainOpera sẽ như thế nào vào năm 2030? Nó sẽ thay đổi cuộc sống của chúng ta ra sao?


Salman : Trong một đến hai năm tới, trọng tâm của chúng tôi là hiện thực hóa Crypto AGI, một lớp thông minh do cộng đồng xây dựng, được thiết kế để giúp mọi người tham gia và hưởng lợi từ các thị trường tài chính phức tạp. Thông qua các tác nhân AI thông minh, có tính cộng tác, chúng tôi đặt mục tiêu làm cho những thị trường này trở nên dễ hiểu, dễ tiếp cận và mang lại lợi ích cho người dân bình thường.


Nhìn xa hơn đến năm 2030, điều này sẽ phát triển thành một lĩnh vực rộng lớn hơn mà chúng ta gọi là AI vật lý. Khi các hệ thống tác nhân phát triển, vai trò của chúng sẽ mở rộng từ quản lý tài chính kỹ thuật số sang điều phối các yếu tố của thế giới vật lý. Điều này bao gồm quản lý nhà thông minh, xe tự lái và robot cá nhân hỗ trợ các công việc hàng ngày.


Đến năm 2030, chúng tôi hình dung một thế giới nơi các tác nhân AI hợp tác liền mạch trong thế giới số và thực, được cộng đồng đồng sáng tạo và đồng sở hữu, biến trí thông minh thành cơ sở hạ tầng toàn cầu chung giúp trao quyền cho mọi người.


BlockBeats: Làm thế nào để đảm bảo ChainOpera AI thực sự đạt được "đồng sáng tạo và đồng sở hữu", thay vì bị chi phối bởi đội ngũ cốt lõi như nhiều dự án khác? Bạn đã bao giờ tưởng tượng một ngày nào đó bạn và đội ngũ cốt lõi sẽ "lùi bước" và để cộng đồng tiếp quản toàn bộ dự án chưa?


Salman : Đó chính xác là mục tiêu dài hạn của chúng tôi. “Đồng sáng tạo và đồng sở hữu” nghĩa là theo thời gian, cộng đồng sẽ trở thành động lực chính thúc đẩy hệ sinh thái. Chúng tôi đã và đang hướng tới mục tiêu đó bằng cách mở nguồn các thành phần chính, cho phép các tác nhân do cộng đồng xây dựng và giới thiệu các phương thức để người dùng trực tiếp đóng góp vào việc cải thiện AI.


Khi mạng lưới phát triển hơn, chúng tôi sẽ giới thiệu các cơ chế quản trị để dần chuyển đổi vai trò của nhóm cốt lõi từ kiểm soát sang phối hợp, cuối cùng trao cho cộng đồng quyền kiểm soát hoàn toàn quá trình phát triển của ChainOpera AI.


BlockBeats: Bạn sẽ làm gì nếu quyết định của cộng đồng xung đột với tầm nhìn của bạn?


Salman : Tôi tin rằng cốt lõi của việc xây dựng một nền tảng phi tập trung thực sự nằm ở việc tin tưởng cộng đồng. Vai trò của đội ngũ chúng tôi là giúp đặt nền móng và định hướng tầm nhìn ban đầu. Nếu sau này cộng đồng định hướng phát triển theo một hướng khác, đó là dấu hiệu cho thấy hệ sinh thái đã trưởng thành.


BlockBeats: Nhìn lại hành trình này, nếu phải tóm tắt cốt truyện chính của chuyến đi trong một câu, bạn sẽ nói gì? Trong suy nghĩ của bạn, ChainOpera AI là câu chuyện như thế nào?


Salman : ChainOpera AI là câu chuyện về việc xây dựng trí tuệ chung trong một cộng đồng, nơi con người và AI hợp tác để tạo ra các hệ thống phức tạp, chẳng hạn như thị trường tài chính, dễ tiếp cận, minh bạch và mang lại lợi ích cho tất cả mọi người. Nó đại diện cho một ngã ba đường dẫn đến AGI, một con đường mà tất cả chúng ta cùng nhau tạo ra và sở hữu.


BlockBeats: Nếu ai đó viết một cuốn sách về ChainOpera AI sau 10 năm nữa, bạn muốn tựa đề của cuốn sách là gì?


Salman : Tôi hy vọng đó sẽ là "Tâm trí tập thể: Cách chúng ta cùng nhau tạo ra siêu trí tuệ".



Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia

Chọn thư viện
Thêm mới thư viện
Hủy
Hoàn thành
Thêm mới thư viện
Chỉ mình tôi có thể nhìn thấy
Công khai
Lưu
Báo lỗi/Báo cáo
Gửi