Tiêu đề gốc: Tại sao công cụ AI 『Dữ liệu』 lại là tài sản thực tế bị bỏ qua nhiều nhất?

Tác giả gốc: Tiến sĩ Max Li, người sáng lập OORT

Cuộc thảo luận chính thống về tài sản thực tế (RWA) hiện nay bị chi phối bởi các sản phẩm tài chính truyền thống: Kho bạc Hoa Kỳ, tín dụng tư nhân, mã thông báo liên kết vàng và tài sản bất động sản trên chuỗi. Logic đằng sau nó rất đơn giản: số hóa các tài sản mà thế giới tài chính đã định giá và chuyển chúng sang blockchain để cải thiện khả năng truy cập, tính minh bạch và tính thanh khoản. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu trọng tâm hạn hẹp này thực sự là một điểm mù? Bài viết này sẽ khám phá lý do tại sao tài sản có giá trị nhất có thể bị bỏ qua trong hệ thống diễn ngôn RWA hiện tại: dữ liệu. Khi chúng ta bước vào kỷ nguyên AI phi tập trung, dữ liệu sẽ chiếm một vị trí quan trọng hơn trên bảng RWA.

RWA là gì?

Tài sản thực tế là tài sản hữu hình hoặc vô hình từ thế giới vật chất hoặc hệ thống kinh tế truyền thống, chẳng hạn như bất động sản, trái phiếu hoặc hàng hóa, được thể hiện trên chuỗi dưới dạng mã thông báo. Các mã thông báo này có thể đại diện cho quyền sở hữu, quyền thu nhập hoặc các hình thức tiện ích kinh tế khác, với mục tiêu đưa giá trị ngoài chuỗi vào hệ thống tài chính phi tập trung (DeFi). RWA là cầu nối giữa nền kinh tế thực và thế giới kỹ thuật số. Một mặt, nó giải phóng tính thanh khoản của các tài sản truyền thống không thanh khoản và mặt khác, nó cũng hiện thực hóa tài chính có thể lập trình.

Hiện tại, hầu hết các cuộc thảo luận về RWA vẫn đang sao chép hệ thống tài chính mà nó được cho là sẽ lật đổ. Ví dụ, việc mã hóa trái phiếu Kho bạc Hoa Kỳ đang phát triển nhanh chóng; thị trường tín dụng tư nhân đang trải qua quá trình Web3ization; thậm chí bất động sản và hàng hóa cũng đã tìm thấy đối tác trên chuỗi. Nhưng sự tập trung này có thể mang lại những điểm mù: nó hạn chế không gian cho sự đổi mới blockchain và chỉ đơn thuần là một sự đổi mới kỹ thuật của cấu trúc tài chính hiện có, thay vì thực sự khám phá các giá trị mang lại mới. Đồng thời, con đường này cũng dễ rơi vào vòng lặp tư duy khép kín, tiếp tục củng cố logic tài chính truyền thống thay vì thúc đẩy sự phát triển của các mô hình mới, do đó hạn chế khả năng RWA phá hoại thị trường toàn cầu và giải phóng tiềm năng kinh tế.

Tại sao "dữ liệu" lại là một RWA có giá trị?

RWA có thể được coi là một loại "cổ phiếu" mới không còn gắn liền với một doanh nghiệp mà được neo vào một loại tài sản có tiện ích kinh tế dài hạn. Trong khuôn khổ này, dữ liệu không chỉ có giá trị mà còn mang tính chiến lược - chiến trường chính tiếp theo trong cuộc cạnh tranh AI toàn cầu sau chip.

Như chúng tôi đã thảo luận trong các bài viết trước, các tập dữ liệu chất lượng cao đang nhanh chóng trở thành "vàng kỹ thuật số" trong cuộc chạy đua vũ trang AI. Các công ty ngày nay không chỉ cạnh tranh về sức mạnh tính toán mà còn cạnh tranh về dữ liệu con người sạch, thực, đa dạng và toàn cầu, đây là nhiên liệu để đào tạo và tinh chỉnh các mô hình AI.

Ngoài ra, theo thống kê, quy mô thị trường dữ liệu lớn vào năm 2023 là 325,4 tỷ đô la Mỹ và dự kiến sẽ tăng lên 1035,4 tỷ đô la Mỹ vào năm 2032, cho thấy giá trị kinh tế to lớn đằng sau nó.

Cũng như các quỹ ETF vàng đã trở thành một công cụ chủ đạo trên thị trường vốn, các RWA dựa trên dữ liệu cũng có tiềm năng mở ra một thị trường nghìn tỷ đô la mới. Logic đằng sau điều này phù hợp với cách thị trường vốn đánh giá các tài sản dữ liệu độc quyền của các công ty AI: bản thân dữ liệu chất lượng cao cấu thành một loại tài sản có thể đầu tư.

Một điểm quan trọng khác để đảm bảo dữ liệu có giá trị là "tính khan hiếm" của nó. Trong kỷ nguyên tràn ngập AI, dữ liệu chất lượng cao do con người tạo ra đang trở nên khan hiếm và quý giá. Khi nội dung tổng hợp tràn ngập Internet, "dữ liệu thực, sạch và đa dạng" cần thiết để đào tạo các mô hình ngày càng trở nên khan hiếm, và sự khan hiếm này càng làm tăng thêm giá trị của nó.

Quan trọng hơn, dữ liệu đến từ hành vi và hoạt động thực tế của con người và có tính thực tiễn rõ ràng. Bạn có thể không chạm vào được dữ liệu, nhưng bạn có thể mã hóa dữ liệu, giao dịch, cấp phép và kiếm tiền từ dữ liệu.

Không giống như mã thông báo trái phiếu nằm cố định trong ví của bạn, dữ liệu được tạo ra để sử dụng. Tiện ích của dữ liệu được tích hợp sẵn trong sự tồn tại của nó và nhu cầu đang ngày càng tăng trên khắp các ngành: từ chăm sóc sức khỏe đến xe tự hành đến phân tích khí hậu, hầu như mọi ngành đều cần hỗ trợ dữ liệu chuyên sâu. Tập dữ liệu càng độc đáo, được xác minh và có cấu trúc thì càng có giá trị. Cho dù đó là quỹ đạo hành vi chi tiết của người tiêu dùng, hình ảnh vệ tinh có độ phân giải cao hay hồ sơ y tế ẩn danh, dữ liệu đã trở thành nền tảng của việc ra quyết định trong nhiều ngành khác nhau.

Làm thế nào để mã hóa tập dữ liệu thành tài sản thực tế?

Cơ chế cốt lõi của RWA cho phép dữ liệu được thể hiện dưới dạng mã thông báo blockchain, cho phép quyền sở hữu rõ ràng, kiểm soát quyền chi tiết, khả năng phân chia và chuyển giao dễ dàng. Ví dụ: một tổ chức nghiên cứu khoa học có thể mã hóa các tập dữ liệu khoa học cụ thể của mình, cho phép các nhà nghiên cứu khác mua một phần quyền truy cập hoặc cùng tham gia xây dựng nhóm dữ liệu.

Mã thông báo hóa dữ liệu đề cập đến việc thể hiện các tập dữ liệu dưới dạng tài sản blockchain để chúng có thể được giao dịch, phân chia và xác minh. Cũng giống như quyền sở hữu vàng hoặc bất động sản có thể được đưa vào chuỗi, dữ liệu được mã hóa cũng có thể neo quyền truy cập, doanh thu cấp phép hoặc quyền gọi mô hình.

Thách thức và cân nhắc

Quá trình sử dụng dữ liệu làm RWA chắc chắn sẽ dài và phức tạp. Hiện tại, có rất ít khuôn khổ, tiêu chuẩn kỹ thuật hoặc cơ sở hạ tầng hoàn thiện trên thị trường. Những thách thức chính bao gồm:

· Thiết kế hợp đồng thông minh:Việc triển khai về mặt kỹ thuật tương đối đơn giản, nhưng làm thế nào để thiết kế một cấu trúc hợp đồng phản ánh minh bạch quyền sở hữu dữ liệu, quyền cấp phép và phân phối doanh thu sẽ là một thách thức lớn.

· Dòng doanh thu và tiện ích:Giá trị của mã thông báo dữ liệu phụ thuộc vào việc chúng có thực sự được các nhà phát triển AI sử dụng hay không, v.v., chẳng hạn như thanh toán theo khối lượng cuộc gọi. Cần có cơ chế đưa doanh thu vào hợp đồng và phân phối chúng đồng thời ngăn chặn hệ thống bị lạm dụng.

· Thách thức định giá:Làm thế nào để định giá khách quan một tập dữ liệu? Giá trị có thể phụ thuộc vào tính độc đáo, tính kịp thời, chất lượng, mức độ liên quan và khả năng tạo ra thông tin chi tiết của nó. Việc phát triển một cơ chế định giá được chấp nhận rộng rãi sẽ là chìa khóa.

· Xác minh nguồn gốc và chất lượng:Đảm bảo rằng dữ liệu được mã hóa luôn xác thực, chính xác và kịp thời, đặc biệt là đối với các tập dữ liệu động, là một thách thức về mặt kỹ thuật.

· Quyền riêng tư và bảo mật:Khi dữ liệu được mã hóa và truyền bá trên chuỗi, làm thế nào để bảo vệ tính nhạy cảm của nó? Cần có các chương trình mã hóa và cơ chế kiểm soát truy cập tiên tiến.

· Tuân thủ Quy định về Quyền riêng tư:Việc mã hóa dữ liệu do con người tạo ra có thể đặt ra một loạt câu hỏi về các quy định về quyền riêng tư dữ liệu (như GDPR, HIPAA). Hệ thống pháp luật hiện hành cần phải theo kịp thời đại để thích ứng với quyền sở hữu dữ liệu phi tập trung và các cơ chế ủy quyền dựa trên sự đồng ý.

Kết luận: "Câu đố còn thiếu" của RWA?

Nếu sứ mệnh của RWA là mang những yếu tố giá trị nhất của thế giới thực đến Web3, thì "dữ liệu" không được bỏ qua. Nó là nhiên liệu của nền kinh tế AI, nền tảng vô hình đằng sau tất cả các hệ thống thông minh và cũng có thể là loại RWA thanh khoản, có thể lập trình và toàn cầu nhất.

Với sự trỗi dậy của AI phi tập trung, thị trường sẽ ngày càng cần quyền truy cập mở, không cần cấp phép vào dữ liệu chất lượng cao và dữ liệu được mã hóa là cơ sở hạ tầng tinh vi nhất để đạt được tương lai này. RWA dữ liệu có thể không chỉ là một hướng đi bên lề, mà còn có tiềm năng trở thành chủ đề cốt lõi tiếp theo chi phối câu chuyện về RWA. Và câu chuyện này mới chỉ bắt đầu.

Liên kết gốc

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia