Từ cơ sở hạ tầng AI đến các kịch bản ứng dụng, dự án Web3 nào đáng được quan tâm?

Tiêu đề gốc: " Từ cơ sở hạ tầng AI đến các kịch bản ứng dụng, dự án Web3 nào đáng được quan tâm? Làm thế nào để kết hợp cả hai? 》

Tác giả gốc: Biscuit& Alertcat.eth, ChainCatcher

Chatbot ChatGPT của OpenAI có số người dùng hoạt động hàng tháng chỉ hai tháng sau khi ra mắt. Đạt 100 triệu , nó đã trở thành ứng dụng phát triển nhanh nhất trong lịch sử. Khả năng "tăng lượng người hâm mộ" mạnh mẽ như vậy đã nhanh chóng lan truyền sự phổ biến của AI sang lĩnh vực mã hóa. Vào ngày 10 tháng 1, Bloomberg cho biết Microsoft đang xem xét đầu tư 10 tỷ USD vào OpenAI, nhà phát triển ChatGPT. phát nổ hoàn toàn, bao gồm cả FET và AGIX. Chờ mức tăng vượt quá 200% trong vòng một tháng.

Với sự hỗ trợ về vốn, liệu hai công nghệ tiên tiến đang thu hút nhiều sự chú ý này có thể được tích hợp với nhau không? Trí tuệ nhân tạo sử dụng máy tính để giải quyết vấn đề bằng cách bắt chước khả năng tư duy của bộ não con người. OpenAI cung cấp các mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) với lượng dữ liệu đào tạo khổng lồ để làm cho chúng trở nên mạnh mẽ hơn. Trong thế giới mã hóa được xây dựng bằng công nghệ blockchain, lượng dữ liệu on-chain khổng lồ mỗi ngày có thể cung cấp “nhiên liệu” cho cỗ máy AI, cho phép AIGC phản hồi các chiến lược tốt hơn.

Ngoài ra, khi các thuật toán AI trở nên thông minh hơn, mọi người ngày càng khó hiểu cách họ đưa ra quyết định và kết luận. Bản chất bất biến của blockchain giúp chúng ta truy cập vào bản ghi bất biến về dữ liệu và quy trình được AI sử dụng trong quá trình ra quyết định.

Dự án mã hóa khái niệm AI (nguồn: Rootdata)

So với trí tuệ nhân tạo như Stability AI và ChatGPT đã nhận được nhiều sự quan tâm và áp dụng trong các lĩnh vực truyền thống, trí tưởng tượng lớn hơn của blockchain nằm ở hệ thống kinh tế có thể thay đổi AI ​người mẫu. Khi FOMO lắng xuống, bài viết này sẽ tìm hiểu đặc điểm của các dự án tiền điện tử ứng dụng công nghệ AI là gì? AI có thể kết hợp với blockchain tạo ra loại phản ứng hóa học nào?

Cơ sở hạ tầng AI

Đặc điểm chung của các dự án cơ sở hạ tầng AI là kiến trúc của AI truyền thống (dữ liệu , mô hình và sức mạnh tính toán) để phân phối và bán. Họ thường sử dụng mã thông báo gốc của riêng mình làm phương tiện trao đổi. Họ thường chiếm vị trí trung gian giữa người dùng và nhà cung cấp dịch vụ, xây dựng thị trường giao dịch phi tập trung. Đây là những nhiệm vụ cần được AI truyền thống hoàn thành, chẳng hạn như các dự án trong lĩnh vực NLP, AI voice, CV sử dụng DApp làm nền tảng trung gian cho các giao dịch. Về cơ bản, đây là một thị trường phi tập trung sử dụng định giá và trao đổi token trong thị trường truyền thống.

Openfabric AI 

Openfabric là một nền tảng để xây dựng và kết nối các ứng dụng AI. Thông qua nền tảng này, sự hợp tác giữa các nhà đổi mới AI, nhà cung cấp dữ liệu, doanh nghiệp và nhà cung cấp cơ sở hạ tầng sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho việc tạo và sử dụng các thuật toán và dịch vụ thông minh mới. Hệ sinh thái Openfabric bao gồm 4 vai trò: người tạo thuật toán, nhà cung cấp dữ liệu, nhà cung cấp cơ sở hạ tầng và người tiêu dùng dịch vụ. Người tiêu dùng dịch vụ cần thanh toán cho ba nhà cung cấp dịch vụ còn lại.

Người tạo thuật toán: Sử dụng chuyên môn của họ để tạo ra các thuật toán AI giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp. Nhà cung cấp dữ liệu: Đảm bảo phân phối khối lượng lớn dữ liệu cần thiết để đào tạo các thuật toán AI. Nhà cung cấp cơ sở hạ tầng: Tất cả phần cứng chạy nền tảng AI. Người tiêu dùng dịch vụ: Người dùng cuối yêu cầu một sản phẩm hoặc dịch vụ kinh doanh cụ thể.

Oraichain

Oraichain là một hệ sinh thái và tiên tri blockchain được hỗ trợ bởi AI. Ngoài các nhà tiên tri dữ liệu, Oraichain đặt mục tiêu trở thành một hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo hoàn chỉnh trong lĩnh vực blockchain như một lớp cơ sở để tạo các hợp đồng thông minh và Dapps. Với AI là nền tảng, Oraichain đã phát triển nhiều sản phẩm và dịch vụ cải tiến quan trọng, bao gồm nguồn cấp dữ liệu giá AI, VRF hoàn toàn trên chuỗi, Data Hub, AI Marketplace với hơn 100 API AI, tạo NFT dựa trên AI và bảo vệ bản quyền NFT, Protocol, nền tảng tổng hợp doanh thu được hỗ trợ bởi AI và Cosmwasm IDE.

Fetch.ai 

Fetch.ai là một nền tảng blockchain dựa trên trí tuệ nhân tạo và học máy cho phép mọi người chia sẻ hoặc giao dịch dữ liệu. Là một hệ sinh thái máy-với-máy tự trị, bất kỳ mạng lưới các bên độc lập nào cũng có thể trở thành đại lý mạng cho Fetch.ai, ghi lại mọi thỏa thuận được tạo ra giữa các đại lý trên chuỗi khối Fetch.ai. FET là mã thông báo gốc của chuỗi khối Fetch AI và là phương tiện trao đổi chính cho các giao dịch thanh toán.

Nguồn: Blog Fetch.ai

SingularityNET 

SingularityNET là một nền tảng và thị trường trí tuệ nhân tạo phi tập trung. Các nhà phát triển xuất bản dịch vụ của họ lên mạng SingularityNET, cung cấp chúng cho bất kỳ ai có quyền truy cập Internet. Nhà phát triển có thể tính phí dịch vụ của họ bằng mã thông báo AGIX gốc. Các dịch vụ có thể cung cấp khả năng suy luận hoặc đào tạo mô hình trên các lĩnh vực, chẳng hạn như hình ảnh, video, lời nói, văn bản, chuỗi thời gian, trí tuệ sinh học nhân tạo và phân tích mạng.

Hệ sinh thái SingularityNET

blockquote>

Hệ sinh thái SingularityNET sẽ cung cấp dịch vụ AI cho nền tảng và tạo ra việc sử dụng token AGIX trên quy mô lớn. Các sản phẩm phụ của SingularityNET này đang được phát triển ở nhiều thị trường dọc được lựa chọn chiến lược, bao gồm DeFi, robot, công nghệ sinh học và tuổi thọ, trò chơi và phương tiện truyền thông, nghệ thuật và giải trí (âm nhạc) cũng như AI cấp doanh nghiệp.

 

Gensyn

Giao thức Gensyn là một Mạng lớp 1 dành cho điện toán học sâu mang lại phần thưởng ngay lập tức cho những người tham gia bên cung, những người đầu tư thời gian tính toán của họ vào mạng và thực hiện các nhiệm vụ ML (học máy). Giao thức không yêu cầu giám sát hoặc thực thi hành chính mà thay vào đó tạo điều kiện phân bổ nhiệm vụ và thanh toán theo chương trình thông qua hợp đồng thông minh. Thách thức cơ bản của mạng này là xác thực công việc ML đã hoàn thành. Đây là một vấn đề giao thoa giữa lý thuyết phức tạp, lý thuyết trò chơi, mật mã và tối ưu hóa. Hệ sinh thái Gensyn bao gồm 4 vai trò: người gửi, người giải quyết, người xác minh và người báo cáo.  

Người gửi: Cung cấp các nhiệm vụ cần tính toán và thanh toán cho các đơn vị công việc đã hoàn thành. Người giải: Thực hiện đào tạo mô hình và tạo bằng chứng để người xác minh xác minh. Trình xác minh: Chìa khóa để liên kết quá trình đào tạo không xác định với tính toán tuyến tính xác định, sao chép các phần của bằng chứng của người giải và so sánh khoảng cách với ngưỡng dự kiến. Người tố cáo: Kiểm tra công việc của người xác thực và đặt ra thách thức với hy vọng giành được giải độc đắc.

Tầm nhìn của Gensyn là giảm sự phụ thuộc của Dapps vào cơ sở hạ tầng Web2 bằng cách cung cấp các thành phần cơ sở hạ tầng quan trọng cho các ứng dụng Web3 bằng cách phân quyền điện toán ML.

 

Các kịch bản ứng dụng

 

Trong các kịch bản ứng dụng như vậy, dự án nhằm mục đích giải quyết các vấn đề mới nổi phát sinh từ sự phát triển của blockchain trong thời gian gần đây năm. Các yêu cầu được xử lý theo cách AI.

Những nhu cầu này có thể là cho phép người dùng trò chơi theo chuỗi bỏ qua các hoạt động tẻ nhạt, cho phép các nhà phát triển nhanh chóng phát triển các trò chơi theo chuỗi, giao lưu trên nền tảng blockchain và tạo ra Trò chơi được cá nhân hóa của riêng họ người ảo hoặc phát hiện các dự án NFT giả mạo, v.v. Khác với các nền tảng AI truyền thống, loại dự án này có nhu cầu mạnh mẽ không thể thay thế, mang lại cho nó một con hào sâu, đồng thời, khó khăn trong việc phát triển một nền tảng lấy nhu cầu mới nổi làm điểm bán hàng là thu hút khách hàng. Nhu cầu khách hàng chứng minh rằng nền tảng của họ bền vững và khách quan đã trở thành một vấn đề lớn gặp phải trong quá trình phát triển loại nền tảng này.

 

Định hướng trò chơi theo chuỗi

Dưới hệ thống tài chính chính thống của mô hình trò chơi mã hóa “P2E” , Người dùng Đối mặt với lối chơi luôn thay đổi và số lượng lớn các thao tác cơ bản lặp đi lặp lại, AI có thể cung cấp cho người chơi quy trình tự động ổn định và phát triển các chiến lược trò chơi với tỷ lệ chiến thắng cao hơn. RCt AI là một giải pháp hoàn chỉnh sử dụng AI để cung cấp giải pháp hoàn chỉnh cho ngành công nghiệp trò chơi. Công nghệ cốt lõi của nó là Chaos Box là một công cụ AI dựa trên học tập tăng cường sâu. RCt AI đã phát triển mô hình DRL đào tạo AI (Học tăng cường sâu) cho Axie Infinity. Vì số lượng kết hợp của tất cả các thẻ trong Axie Infinity là khoảng 10^23, cũng như các tính năng của trò chơi, mô hình của RCt AI được sử dụng trong một số lượng lớn mô phỏng Hiệu quả và tỷ lệ chiến thắng đã được cải thiện trong dữ liệu trận chiến.

Ngoài ra, AI có thể cung cấp cho các nhà phát triển các nguyên mẫu hành động và Mirror World thì a Dựa trên thế giới ảo ma trận trò chơi của Solana, công nghệ AI đã được sử dụng để khởi chạy Mirrama, kết hợp lối chơi Roguelike và Brawl of Mirrors, một trò chơi đấu trường dựa trên PVP. Ngoài ra, Mirror World cũng đã tung ra một loạt NFT có thể tương tác trong trò chơi, nguyên mẫu của những NFT này được hoàn thiện bằng thuật toán hành động AI.

Bài đọc liên quan: "Cuộc trò chuyện với RCt AI: Đã đến lúc suy nghĩ về những thay đổi mà blockchain sẽ mang lại cho phía phát hành trò chơi"

 

Định hướng xã hội

PLAI Labs tập trung vào việc sử dụng AI và web3 để xây dựng nền tảng xã hội thế hệ tiếp theo để người dùng chơi, trò chuyện , cùng nhau chiến đấu, giao dịch và chấp nhận rủi ro, Nền tảng này đã nhận được khoản tài trợ 32 triệu USD từ a16z vào tháng 1 năm 2023. Hiện tại, PLAI Labs đã trình diễn 2 sản phẩm với thế giới bên ngoài:

Champions Ascension là một trò chơi nhập vai trực tuyến nhiều người chơi (MMORPG), nơi người chơi có thể chọn sở hữu nhân vật của riêng mình dưới dạng NFT và có thể chơi ở quy mô lớn. Trận chiến trong Đấu trường, làm nhiệm vụ, xây dựng và cạnh tranh trong các ngục tối tùy chỉnh và trao đổi vật phẩm kỹ thuật số. Nền tảng giao thức AI sẽ trợ giúp mọi thứ, từ nội dung do người dùng tạo (UGC) cho đến kết xuất nội dung từ 2D sang 3D.

PLAI Labs có kế hoạch ra mắt sách trắng V2 trong năm nay, bao gồm thông tin chi tiết về chu kỳ kinh tế cốt lõi (sử dụng NFT và blockchain để nâng cao trải nghiệm), bộ công cụ UGC (bao gồm AI) Kế hoạch...

Bài đọc liên quan: "Các doanh nhân kỳ cựu bắt đầu lại, Plai Labs nói ngắn gọn về lý do họ chọn Web3"

  ;

Định hướng NFT

Aletha AI đề xuất khái niệm iNFT, một công nghệ kết hợp trí tuệ nhân tạo và blockchain. Sau khi tích hợp AI, NFT có các đặc điểm tính cách tương tác, có tính tổng quát, có thể mở rộng và độc đáo.  

Nói một cách đơn giản, nếu NFT là một tác phẩm kỹ thuật số thì sau khi tích hợp AI sẽ trở thành iNFT, một tác phẩm NFT có khả năng trò chuyện với người dùng . Vào ngày 10 tháng 6 năm 2021, iNFT Alice đầu tiên trên thế giới đã được bán đấu giá tại Sotheby's với giá 478.800 USD.

Altered State Machine (ASM)  là một dự án đổi mới kết hợp NFT, trí tuệ nhân tạo và học máy để cung cấp sức mạnh đào tạo cho NFT do AI điều khiển. Tầm nhìn của nó Đây là giao thức sở hữu và kiếm tiền cho AI sử dụng công nghệ NFT. Trong hệ sinh thái ASM, Avatar dựa trên AI được gọi là Agent, bao gồm bộ não và hình đại diện. Dự án cũng phát hành token ASTO để hỗ trợ hệ sinh thái ASM.

Bài đọc liên quan: "Giải thích chi tiết về Máy trạng thái thay đổi: Khám phá sáng tạo về việc sử dụng AI và học máy để phát triển NFT"

Optic  đang xây dựng giao thức xác minh NFT bằng trí tuệ nhân tạo, tập trung vào phân tích gian lận NFT và khám phá giá trị NFT trong cộng đồng, nhằm mục đích giúp toàn bộ thị trường NFT đạt được tính xác thực và minh bạch cao hơn. Công cụ thông minh của Optic tìm hiểu chuỗi NFT thực và sau đó tìm kiếm các bộ sưu tập NFT trên thị trường. Sau đó, Optic trả về điểm trận đấu cho biết NFT được kiểm tra khớp với NFT thực đến mức nào.

Optic đã hoàn thành khoản tài trợ trị giá 11 triệu đô la Mỹ vào tháng 7 năm 2022, do Pantera Capital và Kleiner Perkins dẫn đầu, với sự tham gia của Circle Ventures, Polygon Ventures và các công ty khác. Hiện tại OpenSea đã áp dụng dịch vụ phát hiện Copymint của Optic.

Bài đọc liên quan: "Phân tích ngắn gọn về quang học: Giao thức xác minh NFT trí tuệ nhân tạo"

 

Xu hướng Phân tích

 

Từ con đường phát triển hiện tại của các dự án AI blockchain, cơ sở hạ tầng của AI bao gồm ba phần: dữ liệu, thuật toán và sức mạnh tính toán. Nếu một dự án AI thông thường muốn hiện thực hóa khả năng tạo hoặc phân tích trí tuệ nhân tạo, thì nó cần một mô hình và tập dữ liệu, cũng như bản thể luận phần mềm gọi mô hình và GUI của nó. Sau đó, có các trung gian trong lĩnh vực này để phân phối mô hình và tập dữ liệu, đào tạo mô hình (cho thuê năng lượng máy tính) và phát triển phần mềm ngoại vi, và điều này sẽ tạo ra các dự án AI blockchain được thiết kế để đáp ứng hiệu quả nhu cầu của khách hàng.

Ví dụ: như đã đề cập ở trên, Fetch.ai đóng vai trò trung gian và cho phép khách hàng sử dụng mã thông báo gốc của mình để giao dịch các tập dữ liệu. SingularityNET cho phép khách hàng mua dịch vụ đào tạo về sức mạnh tính toán từ các nhà phát triển. Khách hàng của Openfabric AI cần lấy các mô hình (thuật toán), bộ dữ liệu, cơ sở hạ tầng (phần mềm) và các dịch vụ khác từ các nhà cung cấp. Humans.ai về cơ bản được gói gọn trong NFT Mô hình AI được đào tạo Người dùng có thể mua trên tập dữ liệu bằng cách sử dụng mã thông báo gốc.

Gensyn về cơ bản là một nền tảng cho thuê năng lượng điện toán phi tập trung. Đây là những nhiệm vụ cần được AI truyền thống hoàn thành, chẳng hạn như các dự án sử dụng DApp làm nền tảng trung gian cho các giao dịch trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên, giọng nói AI và tạo hình ảnh.

Sau đó, các ứng dụng phi tập trung trong chuỗi khối đã tạo ra nhu cầu mới và các dự án AI dựa trên định hướng trò chơi chuỗi, định hướng xã hội và định hướng NFT nhằm giải quyết các điểm khó khăn của Người dùng trong ví dụ: blockchain, rct.ai giải quyết vấn đề thao tác lặp đi lặp lại thủ công cho người dùng trò chơi chuỗi, Mirror World giải quyết việc phát triển trò chơi chuỗi và các dự án khác được phát triển cho mạng xã hội blockchain và NFT.

Hiện đang trong giai đoạn đầu của mạng xã hội Web3, sự ra đời của AI thiên về phương tiện tường thuật hơn. Trong tương lai, có một số hướng khả thi cho nghiên cứu và phát triển dự án AI:

Tăng cường quyền riêng tư dữ liệu: Web3 có thể bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu ở mức độ lớn nhất bằng cách sử dụng công nghệ zk và Dữ liệu AI có thể được phân tích mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư.

Hợp đồng thông minh: Công nghệ Web3 có thể tích hợp ứng dụng AI vào ứng dụng Web3 thông qua hợp đồng thông minh, từ đó đạt được khả năng kiểm soát của mô hình AI. Loại ứng dụng này có thể được sử dụng trong giao dịch các mô hình và tập dữ liệu để thực hiện các quy trình giao dịch tự động. Công nghệ ZK cũng được sử dụng để bảo vệ dữ liệu người dùng. Tuy nhiên, loại dự án này phải đối mặt với tác động của các tập dữ liệu nguồn mở và các mô hình nguồn mở. Hãy tưởng tượng: Nếu người dùng có thể lấy dữ liệu và mô hình nguồn mở trên Hugging Face và sử dụng đào tạo tự động, tại sao họ lại giao dịch trên nền tảng blockchain? Trước tác động của các công ty Web2, các giao dịch tập dữ liệu và mô hình Web3 AI không có đủ hào.

Học máy hiệu quả hơn: Công nghệ Web3 có thể cải thiện hiệu quả của học máy theo cách phi tập trung, giúp các ứng dụng AI nhanh hơn và đáng tin cậy hơn. Điều này đã được áp dụng trong đào tạo AI truyền thống, chẳng hạn như phiên bản cải tiến của AlphaGo, KataGo, sử dụng công nghệ đào tạo phân tán, cho phép mọi người trên khắp thế giới muốn cập nhật AI này có thể tự nguyện cung cấp đào tạo về sức mạnh tính toán. Đối với Gitcoin, bạn có thể nhận POAP bằng cách quyên góp sức mạnh tính toán, hoặc tương tự như AMM, nó mang lại sự khuyến khích về tính thanh khoản và trở thành nền tảng cho thuê sức mạnh tính toán có tính phí. Tuy nhiên, do giá tiền tệ biến động cao nên loại ứng dụng này là kém hiệu quả hơn so với sức mạnh tính toán GPU truyền thống. Việc cho thuê không có lợi thế. Trừ khi bản thân nền tảng này tham gia vào hoạt động kinh doanh tài chính và có thể trợ cấp cho người dùng giá trị mà thỏa thuận thu được, chẳng hạn như Numerai, sử dụng công nghệ AI để kiếm lợi nhuận từ cổ phiếu thị trường, chỉ khi đó mới có đủ người dùng sẵn sàng cung cấp ba yếu tố của AI để tham gia vào nền tảng. .

 

Tóm tắt

 

Hiện tại, cho dù đó là cơ sở hạ tầng AI gốc của blockchain hay việc sử dụng các dự án Mã hóa Mục tiêu chính là tạo ra cơ sở hạ tầng cơ bản phù hợp và tích hợp kinh tế mã thông báo với các giải pháp trí tuệ nhân tạo như nhà cung cấp phần cứng, nhà cung cấp dữ liệu và thuật toán AI.

Tuy nhiên, sự hội nhập của cả hai cũng gặp nhiều thách thức. Trước hết, xu hướng blockchain hướng tới các công nghệ phức tạp như Rollup và ZK sẽ mang đến thách thức cho AI trong việc thu thập dữ liệu. Thứ hai, không có đủ dữ liệu thử nghiệm liên tục để hỗ trợ khả năng ứng dụng của AI trong hệ sinh thái blockchain và khả năng điều chỉnh của công cụ AI để ứng phó với các trường hợp khẩn cấp. Cuối cùng, các dự án sai lầm sử dụng khái niệm AI thường xuyên xuất hiện trong lĩnh vực mã hóa, khiến mọi người dễ mất niềm tin khi khám phá lĩnh vực này.

Tất cả các dự án AI blockchain giải quyết các vấn đề AI truyền thống cần trả lời một câu hỏi: Tại sao nền tảng này cần giới thiệu token trên blockchain? Điều này khiến các nền tảng có mục tiêu giao dịch là mục tiêu hiện có trên thị trường Web2, chẳng hạn như mô hình, dữ liệu và sức mạnh tính toán, gặp phải những bất lợi khi triển khai.

Kinh tế học token giống như một bánh đà, có thể thay đổi chu kỳ tăng giảm của một dự án. Hiện tại, nếu bạn muốn có một bánh đà tích cực, bạn cần xem xét người dùng thực tế của nền tảng, tức là vấn đề thu hút khách hàng.Tính không thể thay thế của nhu cầu chính là cái hào của một dự án.Các dự án thiếu một cái hào có thể đạt được thành tựu ngắn hạn- thành công lâu dài, nhưng sẽ không có đủ Người dùng và hệ sinh thái nhà phát triển mạnh mẽ. Khi nhu cầu sai, các động lực kinh tế không bền vững và vòng đời của dự án sẽ bị rút ngắn. Chúng tôi mong muốn sự xuất hiện của nhiều dự án AI+Web3 hơn dựa trên người dùng thực và những nhu cầu không thể thay thế. Chúng được thiết kế để đáp ứng các yêu cầu không có sẵn hoặc được đáp ứng kém trong web2, do đó yêu cầu phải giới thiệu Web3 nguyên bản.

Trong mọi trường hợp, việc tích hợp AI vào Web3 là xu hướng công nghệ trong tương lai và đã có một số ví dụ về ứng dụng Web3 kết hợp trí tuệ nhân tạo. Thời gian trôi qua, cơ sở hạ tầng Web3 liên quan nhiều hơn và các mô hình mới sẽ lần lượt xuất hiện.

Liên kết gốc

Chào mừng bạn tham gia cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm Telegram đăng ký: https://t.me/theblockbeats

Nhóm Telegram thảo luận: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia