Cohere ra mắt Embed 5: Pro để lập chỉ mục, Fast để truy vấn, không cần xây dựng lại cơ sở dữ liệu vector

Động Sát Beating AI tin nhanh, công ty AI doanh nghiệp Cohere được NVIDIA đầu tư đã ra mắt thế hệ mô hình embedding mới Embed 5, chia thành hai phiên bản Pro và Fast. Mô hình Embedding chịu trách nhiệm chuyển văn bản, hình ảnh thành vector, phục vụ tìm kiếm, RAG và Agent tìm tài liệu. Hai mô hình hỗ trợ đầu vào văn bản, hình ảnh và hỗn hợp, bao phủ hơn 100 ngôn ngữ, ngữ cảnh tối đa 128K token.

Hai mô hình dùng chung một không gian vector. Doanh nghiệp có thể dùng Pro chất lượng cao hơn để lập chỉ mục tài liệu trước, sau đó dùng Fast nhanh hơn để xử lý truy vấn, không cần tạo lại toàn bộ vector. Kết quả kiểm thử của Cohere trên 40 bộ dữ liệu cho thấy, phương án Pro lập chỉ mục, Fast truy vấn đạt 98,4% so với phương án Pro toàn trình, chênh lệch khoảng 1,6%.

Trong kiểm thử của Cohere, Embed 5 Pro đạt trung bình 85,8 trên ViDoRe V3, Fast đạt 84,5, cao hơn Voyage 4 Large 83,7 và Gemini Embedding 2 83,2. Fast có giá 0,08 USD mỗi triệu token văn bản, Pro là 0,12 USD.