Giám đốc điều hành Tencent phản hồi về việc AI chậm: Năng lực tính toán không đủ đã làm chậm Hunyuan

Động sát Beating AI tin nhanh, Phó Chủ tịch điều hành cấp cao của Tập đoàn Tencent, CEO của Nhóm ngành Cloud và Thông minh Số, Tang Đạo Sinh đăng bài dài, trực tiếp đáp trả "Tencent làm AI chậm". Ông thừa nhận nội bộ công ty thực sự lo lắng, các đối thủ trong vài năm qua có thế mạnh lớn hơn. Trực tiếp hơn nữa, tổng năng lực tính toán của Tencent "thiếu hụt nghiêm trọng", đã làm chậm quá trình huấn luyện mô hình Hỗn Nguyên và phát triển sản phẩm, "tạo ra ảnh hưởng khá lớn".

Nhưng Tang Đạo Sinh cho rằng, hiện tại có thể chỉ là km đầu tiên của cuộc marathon AI, "kiên trì lâu dài quan trọng hơn khởi đầu sớm". Ông dự báo thế hệ tiếp theo Hỗn Nguyên Hy4 sẽ có nhiều đột phá hơn, đồng thời cho rằng Tencent không thể chỉ cạnh tranh ở mô hình nền tảng. Thuật toán quyết định giới hạn trên, kỹ thuật quyết định tốc độ triển khai, các tình huống thực tế như văn phòng WeChat, tài liệu, hội nghị và dịch vụ doanh nghiệp mới là quân bài lớn nhất của Tencent.

Ông cũng hiếm khi điểm lại một số sai lầm. Trong năm qua, Nguyên Bảo đã đầu tư nhiều vào quảng bá để tăng trưởng người dùng, nhưng lúc đó "mô hình và sản phẩm đều chưa sẵn sàng", hiệu quả không như mong đợi. CodeBuddy và WorkBuddy cũng không phải là lộ trình thành công được lên kế hoạch trước, DevTools giai đoạn đầu thua lỗ kéo dài, suýt bị cắt bỏ.

WorkBuddy sau đó bắt kịp làn sóng Agent, trong ba tháng ra mắt đã lặp lại hơn 40 phiên bản. Tang Đạo Sinh cho biết, đội ngũ hiện tại sử dụng AI để viết mã rất nhiều, con người chủ yếu đảm nhận việc đánh giá, gỡ lỗi và kiểm soát chất lượng. Ông dự đoán ranh giới giữa sản phẩm, phát triển và kiểm thử trong tương lai sẽ ngày càng mờ nhạt, các đội nhỏ có thể nhờ AI hoàn thành những việc mà trước đây chỉ đội lớn mới làm được.