Google được tiết lộ hợp tác với AMD thiết kế thế hệ TPU tiếp theo, IP lõi CPU trở thành yếu tố then chốt, tương lai AI có thể phụ thuộc nhiều hơn vào tính toán mật độ CPU.

BlockBeats tin tức, ngày 17 tháng 8, theo báo cáo khách hàng của SemiAnalysis trích dẫn tin tức thị trường, Google đang hợp tác với AMD để phát triển một trong những sản phẩm thuộc thế hệ TPU thứ 10. Đây sẽ là lần đầu tiên AMD thực sự tham gia vào dự án ASIC AI tùy chỉnh. Các nhà phân tích cho rằng Google đã có chín thế hệ kinh nghiệm phát triển TPU và từ lâu do Broadcom đảm nhiệm thiết kế silicon thực tế, thiết kế TPU truyền thống không cần đến AMD, do đó điểm hấp dẫn cốt lõi của sự hợp tác nằm ở IP CPU, công nghệ đóng gói tiên tiến và kết nối liên thông của AMD.

Báo cáo đặc biệt chỉ ra rằng Google và khách hàng của họ đang thúc đẩy việc tích hợp lõi CPU vào trong bao bì TPU, nhằm đáp ứng nhu cầu của các khối lượng công việc nặng về CPU như học tăng cường. Việc huấn luyện LLM truyền thống vẫn chủ yếu dựa vào bộ tăng tốc, nhưng suy luận và học tăng cường của các mô hình tác tử cần nhiều tài nguyên tính toán đa dụng hơn chạy xung quanh bộ tăng tốc.

Xu hướng này đã hé lộ trong cấu hình phần cứng gần đây của Google. Hệ thống TPU 8i hướng đến khối lượng công việc suy luận, suy luận và học tăng cường, cứ hai TPU đi kèm một CPU Google Axion; trong khi máy chủ TPU thế hệ thứ 7 cứ bốn TPU mới đi kèm một bộ xử lý Intel Xeon. Có thông tin cho rằng trong một số tình huống, tỷ lệ CPU và bộ tăng tốc 1:1 mới là giải pháp tối ưu, ngụ ý rằng tương lai của điện toán AI có thể phụ thuộc vào CPU nhiều hơn nhiều so với nhận thức hiện tại của thị trường. Nếu hợp tác với AMD thành hiện thực, Google sẽ kết hợp bộ tăng tốc TPU tự phát triển với lõi tính toán đa dụng của AMD để tạo ra ASIC AI lai, điều này có thể định hình lại cục diện cạnh tranh chip trung tâm dữ liệu.