Đại học Công nghệ Hong Kong - Hồng Lân: Agent Moat vẫn chưa ổn định, sự khác biệt trong mô hình phản ánh nhiều hơn ở hiệu suất chứ không phải ở sự đột phá mang tính biến đổi

Tin tức BlockBeats, ngày 21 tháng 4, trong bàn tròn "Giải mã Web 4.0: Khi AI Agent tiếp quản quyền truy cập chuỗi khối", Phó Hiệu Trưởng Liên Kết của Đại học Công nghệ của Hong Kong, TS Hứa Gia Long, đã đề cập đến "Bảo vệ lâu đài của Agent" và cho biết rằng các Con AI Agent khác nhau dựa vào các con đường huấn luyện mô hình và hệ thống công nghệ khác nhau, d导ến trải nghiệm sử dụng thực tế có sự chênh lệch rõ rệt. Gần đây, một số mô hình và công cụ mới đã thể hiện hiệu suất tốt hơn về chất lượng sản phẩm và hiệu suất thực thi, thậm chí cho thấy ngưỡng hạn ngạch cao hơn trong phát triển.

Tuy nhiên, ông chỉ ra rằng, từ quan điểm hiện tại, sự chênh lệch này vẫn chưa tạo ra một sự khác biệt quyết định, mà gần hơn là "Tiến bộ về hiệu suất" thay vì "Phá vỡ mô hình". Nói cách khác, sự cạnh tranh giữa các Agent vẫn đang trong giai đoạn tiến triển nhanh chóng, chưa xuất hiện rào cản kỹ thuật ổn định và khó vượt qua.

Rytu nay, tốc độ lặp lại giữa AI Agent hiện tại và các mô hình lớn rất nhanh chóng, gần như mỗi tuần đều có sản phẩm mới hoặc khả năng mới xuất hiện, từ đó đẩy ngành công nghiệp tiếp tục phát triển. Nhưng từ góc độ sử dụng thực tế và ra quyết định kinh doanh, việc cần phải tiếp tục theo dõi thường xuyên các thay đổi này hay không vẫn cần được đánh giá cẩn thận.