MuleRun CTO Trương Tuấn Lương: Xây dựng Cơ sở Hạ tầng AI Agent "Không Cần Tin Tưởng", Thúc đẩy Sự Tương Tác Trên Chuỗi Hướng đến Phổ cập

Tin tức BlockBeats, ngày 21 tháng 4, Phó Giám đốc Công nghệ hàng đầu của dự án AI cá nhân tự tiến hóa đầu tiên trên thế giới MuleRun đã chia sẻ tại sự kiện offline với chủ đề "Giải mã Web 4.0: Khi AI Agent tiếp quản quyền truy cập chuỗi khối" rằng, từ định nghĩa sản phẩm, AI Agent cơ bản nên được coi là "Trợ lý Cá nhân", mục tiêu cốt lõi của nó là thông qua các phương tiện công nghệ liên tục giảm chi phí và rào cản sử dụng. Dựa trên vị trí này, khả năng của Agent có thể được trừu tượng hóa thành cấu trúc đa chiều, bao gồm "Miệng (Khả năng Tương tác)", "Mắt và Tai (Khả năng Cảm nhận)", "Nãy (Quyết định Lý luận)" và "Ký ức và Kiến thức (Học tập Dài hạn)" và các mô-đun khác, từng khả năng tương ứng với các hệ thống công nghệ cơ bản khác nhau.

Ở mặt tương tác, anh ấy chỉ ra rằng, AI Agent đang di chuyển từ trò chuyện văn bản trong trang web truyền thống hoặc ứng dụng, dần mở rộng ra các kênh giao tiếp đa dạng, bao gồm Telegram, Discord, Feishu, DingTalk và WeChat cùng các nền tảng phổ biến khác, thực hiện trải nghiệm tương tác tự nhiên "Không Giao diện", qua đó giảm ngưỡng sử dụng của người dùng đáng kể.

Xung quanh kịch bản lõi trên chuỗi, MuleRun đưa ra một bộ cơ sở hạ tầng với "Quyền truy cập Tài chính An toàn" làm trung tâm, bao gồm cách ly hộp cát, thực thi trên đám mây và cơ chế có thể truy xuất toàn bộ chuỗi, xây dựng môi trường thực thi không cần tin cậy để giải quyết các vấn đề an ninh tiềm ẩn trong quá trình thực thi tự động của Agent.

Về khả năng tiến hóa, Agent sẽ sở hữu mô hình quyết định tự tiến hóa, có thể liên tục học hỏi chiến lược giao dịch và sở thích rủi ro của người dùng, hình thành hệ thống nghiên cứu và thực thi cá nhân hóa. Đồng thời, thông qua cơ cấu mạng tri thức, thực hiện đọng lại chiến lược và chia sẻ, thúc đẩy tái sử dụng và phổ cập công nhận và khả năng trên chuỗi.

Bundit Junliang đã chỉ rõ hơn rằng, khi khả năng của AI Agent tăng cao, phân công giao dịch trên chuỗi sẽ trải qua cải biên: Agent sẽ dần tiếp quản xử lý thông tin và đoạn thực thi, trong khi con người sẽ tập trung vào việc xác lập chiến lược cấp cao hơn và quyết định chủ chốt.