Trưởng nhóm Xiaomi MiMo: Nâng cao hiệu quả nghiên cứu gần 10 lần với Mã Claude, mô hình tự lặp lại "có thể đạt được trong một đến hai năm"
Theo theo dõi của 1M AI News, tại vòng tròn chuyên đề mã nguồn mở tại diễn đàn Zhongguancun ở Bắc Kinh, Người sáng lập Công ty Wuask Xinqiong, Hè Lập Tuyết, đã tiết lộ rằng kể từ cuối tháng 1 năm nay, mỗi hai tuần, lượng token sử dụng gần như tăng gấp đôi và hiện đã tăng mười lần. Anh so sánh tốc độ tăng này như cảm giác khi lưu lượng dữ liệu di động ở thời đại 3G mới chỉ bắt đầu lan rộng, và cho rằng nguồn lực hiện có không đủ để hỗ trợ sự tăng trưởng này, cần phải tối ưu hóa và tích hợp tốt hơn. Wuask Xinqiong đồng thời cung cấp dịch vụ cơ sở hạ tầng suy luận cho Kimi, Trí Bản và nhiều trường đại học khác.
Hè Lập Tuyết đưa ra một nhận định cơ bản hơn: Cơ sở hạ tầng tính toán đám mây lớn hiện tại được thiết kế để phục vụ các kỹ sư con người chứ không phải trí tuệ nhân tạo. Cơ thể thông minh có thể khởi đầu một nhiệm vụ trong mili giây, nhưng tốc độ phản hồi của cơ sở hạ tầng cấp thấp vẫn dựa trên thiết kế hoạt động theo phút của con người, hạn chế không gian hiệu suất của cơ thể thông minh. Anh tin rằng cơ sở hạ tầng thời đại AGI cũng nên trở thành một cơ thể thông minh, có khả năng tự tiến化 và tự lặp đi lặp lại.
Vòng tròn chuyên đề cùng sự dẫn dắt của Người sáng lập Mặt Trăng Bóng Tối, Dương Trí Lâm, Người sáng lập Trí Bản, Trương Bằng, Trưởng nhóm Mô hình lớn MiMo của Xiaomi, Lạc Phục Lý, và Giáo sư Trợ giảng Đại học Hong Kong, Hoàng Siêu đã tham gia. Trương Bằng tiết lộ rằng mục tiêu cốt lõi mới nhất của Trí Bản, GLM-5-Turbo là chuyển từ "trò chuyện" sang "làm việc", lượng token tiêu thụ để hoàn thành nhiệm vụ phức tạp có thể là mười lần hoặc thậm chí lên tới trăm lần so với việc trả lời câu hỏi đơn giản, và đó cũng là lý do Trí Bản tăng giá. Lạc Phục Lý cho biết rằng với sự kết hợp của Claude Code và các mô hình hàng đầu, hiệu suất nghiên cứu của nhóm Mô hình Lớn Xiaomi đã tăng gần mười lần và dự đoán rằng khả năng tự lặp đi lặp lại của mô hình sẽ được thực hiện trong một đến hai năm tới, sớm hơn rất nhiều so với ước tính ba đến năm năm của cô một năm trước.
