Kỹ sư AI Tự làm Vắc xin mRNA cho Chó Gây Tranh cãi: Khối u giảm nhỏ nhưng chưa được chữa trị, Thách thức về Quản lý trở thành Trọng tâm

Theo giám sát của 1M AI News, kỹ sư học máy ở Sydney Paul Conyngham đã tự học thiết kế vắc-xin mRNA cho con chó cứu hộ Rosie mắc bệnh ung thư tế bào khối lớn bằng cách sử dụng ChatGPT và AlphaFold của DeepMind. Anh đã hợp tác với Viện Nghiên cứu RNA của Đại học New South Wales (UNSW) để hoàn thành thiết kế vắc-xin, và thực hiện tiêm tại Trường Thú y Gatton của Đại học Queensland. Sau khi tiêm, một khối u trên cơ thể của Rosie đã thu nhỏ đáng kể, Giáo sư thú y điều trị Paola Allavena nói rằng "khối u đã giảm khoảng một nửa". Câu chuyện này gần đây đã lan truyền rộng rãi trên mạng xã hội với tên gọi "AI đã chữa trị bệnh ung thư cho chó".

Tuy nhiên, theo bản tin gốc được công bố bởi Đại học New South Wales, bệnh ung thư của Rosie hiện vẫn đang diễn biến ("Phát bệnh ung thư của Rosie đang tiến triển"), và cách để chữa trị còn nhiều hạn chế. Kỹ sư Y sinh học Patrick Heizer đã chỉ ra trên X rằng việc sản xuất một loại vắc-xin mRNA đơn lẻ kỹ thuật trên mức "rất đơn giản" (trivially easy), nhưng thực sự khó khăn và tốn kém là chứng minh vắc-xin không chỉ an toàn mà còn hiệu quả thông qua thử nghiệm đối chứng ngẫu nhiên, và bước này vẫn chưa hoàn thành.

Cả Conyngham cũng chỉ ra rằng rào cản lớn nhất trong toàn bộ quá trình không phải là thiết kế vắc-xin, mà là phê duyệt đạo đức: anh đã mất ba tháng và mỗi đêm hai giờ để soạn thảo một tài liệu phê duyệt đạo đức dày 100 trang, "khó hơn cả việc sản xuất vắc-xin". Nhà vật lý y học Patrick Heizer đã trích dẫn trải nghiệm tương tự của Sid Sijbrandij, người sáng lập hợp tác GitLab (tự chi trả cho phương pháp thử nghiệm đối với ung thư xương, từ năm 2025 chưa tái phát), cho rằng kiểm soát birokrasi trong thử nghiệm lâm sàng sớm là rào cản chính đối với việc triển khai y tế cá nhân hóa.